À propos de l’entreprise À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires.

Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise.

Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions.

Rencontrez l’équipe Le logiciel d’applications d’autonomie de Torc utilise des techniques d’apprentissage profond à la fine pointe afin de percevoir l’environnement du véhicule, de prédire les mouvements des autres véhicules et d’exécuter des décisions de conduite appropriées. Nous cherchons activement des ingénieurs principaux en apprentissage automatique de niveau 1 avec une grande expérience pour rejoindre notre département de développement de modèles. Il s’agit pour vous d’une chance exceptionnelle d’avoir un impact important sur l’avenir du secteur des automobiles autonomes exploitant l’IA.

Ce que vous ferez Développer des systèmes d’apprentissage FAI

• Concevoir et former les systèmes d’apprentissage FAI
• Analyser et déboguer les systèmes FAI
• Appliquer la science des données pour évaluer les données brutes des capteurs et les données traitées par les FAI.

Contribuer au cadre et à l’infrastructure de notre pile FAI.

• Développer des pipelines efficaces pour le prétraitement et l’analyse de données à grande échelle.
• Mettre en œuvre l’augmentation des données, la génération de données synthétiques et les stratégies d’adaptation du domaine pour améliorer la robustesse des modèles.

Collaboration pluridisciplinaire

• Collaborer avec les équipes d’ingénierie robotique, logicielle et matérielle pour assurer une intégration fluide de notre pile FAI.
• Travailler avec les équipes des produits et des opérations pour définir les mesures liées au rendement et améliorer la fiabilité du système.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

• Maîtrise avec 2-3+ années d’expérience ou formation de niveau doctorat (le doctorat en cours est accepté)
• Compréhension scientifique des FAI, en particulier les systèmes d’apprentissage FAI
• Compréhension scientifique de l’apprentissage automatique pour au moins l’un des éléments suivants :
• Modélisation d’espace 3D BEV
• Prédiction par un acteur
• Planification de trajectoire apprise
• Modélisation de bout en bout de conduite autonome
• Apprentissage automatique multitâches et multimodale
• Étalonnage, odométrie, localisation
• Détection et suivi des objets
• Expérience avec la compréhension des distributions de données et l’analyse des distributions longue traîne
• Maîtrise de Python et de PyTorch, avec la capacité de passer du code de niveau recherche à la production et aux normes prêtes pour le déploiement

Points bonus

• Compétences avec Ray.
• Contributions scientifiques dans le domaine des systèmes d’apprentissage FAI

La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais.

Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre:

• Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions
• Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein
• Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 %
• Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal)
• Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses
• Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise
• Une assurance-vie

À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps.

Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler.

Numéro de poste : 102385