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Time Type Régulier

Job Description Architecte de données

Résumé du poste

Cogeco est à la recherche d'un architecte de données collaboratif et expérimenté. Ce rôle est essentiel à la conception de plateformes et de solutions de données robustes qui permettront de créer des capacités d'analyse, de technologies de marketing et d'IA de premier ordre.

Responsabilités

En Tant Qu'architecte De Données, Vous Devrez

• Rechercher et évaluer correctement les sources d'information afin de déterminer les limites possibles en matière de fiabilité ou d'utilisabilité.
• Appliquer des techniques d'échantillonnage pour déterminer et définir efficacement les catégories idéales à interroger.
• Comparer et analyser les informations statistiques fournies pour identifier les modèles, les relations et les problèmes.
• Définir et utiliser des méthodes statistiques pour résoudre des problèmes spécifiques à l'industrie dans des domaines variés, tels que l'économie et l'ingénierie.
• Préparer des rapports détaillés pour la direction et les autres services en analysant et en interprétant les données.
• Former les assistants et les autres membres de l'équipe à l'organisation correcte des résultats et à la lecture des données recueillies.
• Concevoir des objets de données et le code de support correspondant à l'aide de diverses techniques et outils disponibles pour améliorer et mettre à jour les logiciels et les applications.
• Se référer aux instances et aux résultats précédents pour déterminer la méthode idéale de collecte des données.
• Travailler en étroite collaboration avec l'architecte de données associé et l'architecte de solutions afin d'assurer le succès des services et produits informatiques et la mobilisation des équipes.
• S'engager dans la transformation axée sur les données.
• Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie des données et d'ingénierie de l'IA, en assurant la supervision architecturale et en contribuant aux efforts de développement si nécessaire.
• Définir et mettre en œuvre un cadre d'architecture de données hybride complet qui intègre de manière transparente les composants cloud et sur site pour tous les domaines de données principaux.
• Concevoir et superviser la mise en œuvre des couches harmonisées de consommation brute et technique, en veillant à l'évolutivité, aux performances et au respect des normes de qualité des données, en mettant l'accent sur l'optimisation des coûts.
• Collaborer avec l'équipe d'ingénierie des données pour définir et mettre en œuvre une architecture CDP unifiée et évolutive (CCDP) capable de gérer les données filaires et sans fil pour BZL et CCX.
• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre d'une infrastructure de données moderne, englobant à la fois les systèmes OLAP et OLTP, en veillant à l'alignement avec les besoins de l'entreprise et à la rentabilité.
• Concevoir et mettre en œuvre des structures de données et des pipelines optimisés pour l'apprentissage automatique, en assurant un accès efficace aux données et l'ingénierie des fonctionnalités dans un environnement hybride.
• Collaborer avec l'équipe d'ingénierie des données pour établir une infrastructure MLOps robuste qui prend en charge le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d'IA/ML en production.
• Élaborer et maintenir une feuille de route d'architecture de données qui prend en charge l'intégration et la mise à l'échelle des solutions d'IA générative.
• Définir et mettre en œuvre des politiques, des normes et des procédures de gouvernance des données, y compris la classification des données et le contrôle d'accès, en assurant une application cohérente dans les environnements cloud et sur site.
• S'assurer que les solutions d'architecture de données sont conformes à toutes les réglementations et meilleures pratiques pertinentes en matière de sécurité et de confidentialité.
• Se tenir au courant des technologies et des tendances émergentes en matière d'architecture de données, d'informatique en nuage et d'IA/ML afin d'améliorer en permanence l'environnement de données hybride.
• Identifier et résoudre de manière proactive les goulets d'étranglement en matière de performances et optimiser l'efficacité du traitement des données.
• Participer activement au partage des connaissances et à la collaboration avec les équipes informatiques et les utilisateurs professionnels.

Exigences

• 5+ années d'expérience dans un poste similaire.
• Expérience de travail avec une plateforme de services en nuage (GCP, Azure, AWS).
• Baccalauréat en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine connexe (un atout).
• De solides compétences en mathématiques et en analyse sont essentielles pour mener à bien les tâches du poste.
• Capacité à compiler et à organiser les informations statistiques recueillies et à présenter les résultats à la direction.
• Expérience de travail avec des informations personnelles privées et sensibles.
• Confiance dans la prise de décision et capacité à expliquer les processus ou les choix si nécessaire.
• Des compétences interpersonnelles et en matière de service à la clientèle sont requises lors des réunions et des entretiens avec des clients potentiels.
• Excellentes compétences en matière de multitâche et de stratégies de gestion des tâches.
• Capacité à franchir des étapes et à respecter plusieurs échéances simultanément.
• Connaissance de l'architecture et de l'infrastructure des applications web.
• Capacité à travailler dans un environnement de développement complexe et à gérer les dépendances entre plusieurs équipes sur plusieurs sites.
• Capacité à proposer le meilleur stockage de données pour des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles particulières.
• Bonnes compétences en SQL standard.
• 3+ années d'expérience directe de travail avec les services de bases de données de Google, en connaissant leurs techniques et leurs meilleures pratiques.
• Expérience en SQL standard, codage de procédures stockées, de fonctions et de processus automatisés de modification des données.
• Expérience avérée des objets de données et des processus de déploiement de la transformation des données.
• Capacité à travailler avec des outils de modélisation de données ; création de DDL.
• Expérience de l'architecture et de la mise en œuvre des flux de données ; ETL/ELT, transformations de données de messages.
• L'expérience des technologies BigData et NoSQL est un atout.
• Compréhension du cycle de vie complet des objets de données.
• Compréhension des concepts et des techniques de gouvernance des données, y compris MDM et DQ.
• Expérience avérée dans la définition et la mise en œuvre d'architectures de données hybrides complètes.
• Capacité démontrée à concevoir des structures et des pipelines de données optimisés pour l'apprentissage automatique et l'infrastructure MLOps.
• Très bonne maîtrise du français et de l’anglais. Le/la titulaire du poste travaillera avec des parties prenantes à l’extérieur du Québec.
• Expérience de la fourniture de conseils architecturaux pour les solutions d'IA générative et les projets pilotes.
• Solide compréhension des politiques de gouvernance des données et de la conformité en matière de sécurité dans les environnements hybrides.

Vous Bénéficierez De

• Flexibilité : oui, nous pensons que ce que vous faites compte. Au travail et à la maison.
• Plaisir: notre travail compte, pour nous et pour les autres; il est remarqué et apprécié. Ça rend chaque jour plus lumineux
• Rémunération gratifiante : soyons honnêtes, tout le monde aime gagner un bon salaire. Nous offrons des salaires attrayants, et cela s'accompagne d'une excellente culture.
• Avantages : nous avons ce qu'il vous faut.
• Évolution de carrière : rejoignez-nous et nous vous donnerons les outils pour atteindre vos objectifs de carrière !
• Technologie : vous avez une passion pour la technologie ? Excellent, nous aussi. Ici, vous gérerez, influencerez, jouerez, créerez, réparerez et façonnerez l'industrie.

Location :

Montréal, QC

Company Cogeco Communications Inc.

Chez Cogeco, nous savons que des origines, des points de vue et des croyances différentes peuvent apporter une valeur inestimable à notre entreprise. Cette diversité renforce notre capacité à imaginer, à innover et à nous développer en tant qu'entreprise. Nous nous engageons donc à faire tout ce qui est en notre pouvoir pour créer un milieu d'appartenance plus diversifié et inclusif.

En créant une culture où tous nos collègues peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes au travail, nous faisons notre part pour construire un lieu de travail et un monde plus équitables. Du développement professionnel à la sécurité personnelle, Cogeco s'efforce constamment de créer un environnement qui accueille et enrichit tout le monde. Nous faisons de la santé et du bien-être de nos collègues l'une de nos plus grandes priorités, car nous savons que des employés engagés et appréciés sont synonymes d'une meilleure expérience globale pour nos clients.

Si vous avez besoin de mesures d'adaptation, quelles qu’elles soient, en ce qui concerne notre processus de recrutement, veuillez nous contacter en toute confidentialité à inclusion@cogeco.com