Ingénieur(e) de Données Senior
Top Benefits
About the role
Arobas Personnel est à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de Données Senior pour un mandat chez l’un de nos clients situés à Montréal.
- Télétravail : Hybride- 3 journées/semaine en présentiel*
À quoi ressemblera ton quotidien ?
- Développement de pipelines : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT performants et évolutifs dans Microsoft Fabric, intégrant des données provenant de SAP BW et d’autres sources d’entreprise.
- Création de data products : Développer des produits de données standardisés axés sur la qualité, la réutilisabilité et la facilité de découverte.
- Automatisation : Collaborer à la mise en place de modèles et de frameworks d’automatisation pour accélérer la livraison de data products.
- Modélisation de données : Concevoir et optimiser des modèles sémantiques, des schémas en étoile et des structures d’entrepôt de données pour supporter l’analytique et le reporting.
- Gouvernance & qualité : Assurer la conformité aux standards de gouvernance, de traçabilité et de qualité des données. Mettre en place des mécanismes d’observabilité et de surveillance.
- Optimisation de performance : Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production pour garantir une performance élevée et une forte fiabilité.
- Veille technologique : Rester à jour sur les nouveautés de Microsoft Fabric, les méthodes d’intégration SAP et les meilleures pratiques modernes en data engineering.
Profil recherché
- 10+ ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données, ingénieur BI ou rôle similaire.
- Solide maîtrise de Microsoft Fabric, Data Factory, Power BI et des architectures Lakehouse.
- Expérience dans l’intégration et la transformation des données provenant de SAP et d’autres systèmes ERP.
- Expérience en intégration de données en temps réel.
- Excellentes compétences en SQL avancé, Python, Java, C#, KQL, ainsi qu’en PowerShell pour l’automatisation.
- Expérience démontrée dans la construction et le maintien de pipelines de données robustes en production.
- Connaissance des pratiques de DataOps, de la gouvernance, de la traçabilité et de l’observabilité des données.
- Forte capacité de collaboration avec les équipes techniques et les équipes d’affaires.
- Expertise en optimisation de performance de systèmes de données à grande échelle.
Id 9792 Emplacement Montréal Durée De L'emploi Temps Plein Nombre D'emplois Vacants 1 Date Limite De Dépôt 2026-01-09 Dernière Mise à Jour 25-12-18 16:50
About Arobas Personnel
When a quality employer and a qualified employee meet, it creates a real explosion! BANG!
From our headquarters in Montreal City and our office In Orlando Florida, we offer a fantastic universe of recruitment and placement of qualified personnel specialized in the information technology industry.
Strongly empowered by our determination to choose the right candidate, for the right company, at optimal conditions, we stand out in the heat of the action. Mandate after mandate, we can and know how to save the day. That is why, very humbly, we like to call ourselves superheroes. You are or looking for a seasoned candidate? We will be there throughout the journey.
Permit number : AP-2000563
Ingénieur(e) de Données Senior
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- Création de data products : Développer des produits de données standardisés axés sur la qualité, la réutilisabilité et la facilité de découverte.
- Automatisation : Collaborer à la mise en place de modèles et de frameworks d’automatisation pour accélérer la livraison de data products.
- Modélisation de données : Concevoir et optimiser des modèles sémantiques, des schémas en étoile et des structures d’entrepôt de données pour supporter l’analytique et le reporting.
- Gouvernance & qualité : Assurer la conformité aux standards de gouvernance, de traçabilité et de qualité des données. Mettre en place des mécanismes d’observabilité et de surveillance.
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Profil recherché
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- Connaissance des pratiques de DataOps, de la gouvernance, de la traçabilité et de l’observabilité des données.
- Forte capacité de collaboration avec les équipes techniques et les équipes d’affaires.
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