Senior AI Scientist (Digital Strategy and Product) (English Services) (Telework/Hybrid)
About the role
Titre du poste : Senior AI Scientist (Digital Strategy and Product) (English Services) (Telework/Hybrid)
Statut d’emploi : Permanent(e)
Exigence linguistique du poste : Compétences linguistiques : Travailler à CBC/Radio-Canada À CBC/Radio-Canada, nous créons du contenu qui informe, divertit et rassemble les Canadiennes et les Canadiens sur de multiples plateformes. La promotion et l’incarnation de valeurs comme la créativité, l’intégrité, l’inclusion et la pertinence sont ce qui propulse nos réalisations.
Pensez-vous avoir ce qu’il faut pour réussir dans ce milieu passionnant et en constante évolution? Que ce soit devant la caméra, à l’antenne, en ligne ou en coulisses, vous feriez partie d’une équipe qui s’épanouit à tisser des liens avec la population canadienne et à raconter des histoires qui lui sont chères.
Date de fin de la publication : 2026-03-08 11:59 PM
Ce poste est une combinaison de télétravail et de présence au bureau. Les modalités de travail seront discutées avec les gestionnaires d'embauche selon les lignes directrices déterminées par le secteur.
En quoi ce poste est-il important ? Le numérique est une part importante de notre présent et de notre avenir. CBC/Radio-Canada souhaite offrir à la population canadienne des expériences personnalisées grâce à l’authentification. Le développement d’expériences plus personnalisées sur l’ensemble de nos plateformes numériques est un élément clé de la stratégie établie pour y parvenir.
Votre contribution : Leadership technique :
- Diriger la conception de bout en bout, le prototypage et le déploiement en production de systèmes d’IA/apprentissage machine, couvrant aussi bien l’apprentissage machine traditionnel (systèmes de recommandation, moteurs de personnalisation) que les architectures modernes d’IA générative ;
- Concevoir des solutions évolutives de traitement du langage naturel (TAL) et de grands modèles de langage (GML), des cadres pour la rédaction de requêtes, des processus de génération augmentée de récupération (GAR), des agents d’IA et des modèles d’intégration en production ;
- Définir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation rigoureux pour les systèmes d’IA.
Développement de produits d’IA :
- Développer des moteurs de recommandation et des systèmes de personnalisation qui serviront à éclairer la prise de décisions stratégiques sur l’ensemble des plateformes numériques, en collaboration avec les ingénieurs en logiciels, les parties intéressées dans l’organisation et les responsables de produits ;
- Développer et déployer des architectures (GML, GAR) et des pipelines d’IA générative en intégrant des sources de données structurées et non structurées pour des applications d’information fiables ;
- Appliquer les opérations relatives à l’apprentissage machine (MLOps) et les GML (LLMOps) pour respecter les normes de qualité, de rendement, d’observabilité et d’extensibilité établies ;
- Déployer et gérer des systèmes d’IA évolutifs dans des environnements infonuagiques (GCP de préférence), en exploitant des outils comme Airflow et Vertex AI.
Collaboration interfonctionnelle :
- Collaborer avec les équipes de la rédaction pour s’assurer que les solutions d’IA respectent les normes journalistiques ;
- Travailler avec des équipes d’ingénierie logicielle pour maintenir les pratiques exemplaires de développement et veiller au respect des lignes directrices opérationnelles de CBC/Radio-Canada en matière d’IA ;
- Orienter la feuille de route d’évaluation et de mise en œuvre des prototypes ;
- Faire du mentorat auprès des membres de l’équipe au sujet des pratiques de développement en IA.
Votre profil : Formation : Maîtrise avec au moins quatre ans d’expérience ou doctorat (Ph. D.) avec au moins deux ans d’expérience (apprentissage machine, informatique, ingénierie, mathématiques ou tout autre domaine d’études quantitatives connexe).
Expérience technique :
- Solide expertise en ingénierie de l’IA ou de l’apprentissage machine, et expérience pratique de l’apprentissage machine traditionnel (particulièrement les systèmes de recommandation et les moteurs de personnalisation) et des systèmes d’IA générative modernes ;
- Expertise approfondie du TAL et des GML, comprenant l’intégration et le déploiement en production des GML. Expérience dans le développement et la mise en œuvre d’architectures de génération augmentée par récupération (GAR) et dans l’utilisation avancée des cadres d’évaluation des GML, des méthodologies d’évaluation comparative et des pipelines de tests automatisés ;
- Expérience confirmée en développement et en déploiement d’applications utilisant l’IA, comme des solutions de synthèse automatique de textes et de vidéos, et d’autres outils d’automatisation des contenus pour les secteurs des médias, de la production de contenu ou des services destinés aux auditoires ;
- Approche grandement axée sur le prototypage et capacité démontrée à évaluer de nouveaux modèles d’IA, à expérimenter et à collaborer de manière transversale (produit, ingénierie, données, rédaction) pour transformer des concepts en solutions prêtes à l’emploi ;
- Maîtrise avancée de Python et des cadres d’apprentissage machine fondamentaux, comme scikit-learn et TensorFlow. Solide expérience des processus basés sur Git et du déploiement de systèmes d’IA évolutifs sur les plateformes infonuagiques, en particulier GCP ;
- Expérience pratique des MLOps/LLMOps et des systèmes d’IA en production, incluant les pipelines d’entraînement continu, le suivi de modèles, le suivi des expériences, et l’intégration et le développement continus appliqués à l’apprentissage machine. Connaissance des outils comme les ML/LLMOps de Vertex AI.
Compétences non techniques :
- Excellentes aptitudes pour la communication, et capacité de vulgariser des concepts complexes d’IA pour permettre aux équipes de la rédaction d’agir concrètement;
- Solide esprit d’analyse et aptitude à évaluer la faisabilité technique et la valeur opérationnelle des solutions d’IA de pointe;
- Sens de la collaboration, esprit d’équipe et souci de trouver des solutions qui répondent à la fois aux exigences techniques et journalistiques.
Atouts :
- Expérience dans la mise en œuvre de cadres de sécurité et de garde-fous en matière d’IA, incluant les systèmes de modération et les outils d’application des politiques ;
- Expérience dans la conception et la création de systèmes d’IA de pointe, notamment des robots conversationnels et des architectures multiagents, et expertise approfondie en orchestration, intégration d’outils, raisonnement à étapes multiples et gestion de la mémoire contextuelle.
Les compétences et les connaissances des personnes candidates pourraient faire l’objet de tests.
Nous remercions toutes les personnes candidates de leur intérêt, mais nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.
Dans le cadre de notre processus de recrutement, tous les candidats sélectionnés pour passer à l'étape de la vérification des antécédents seront soumis aux vérifications suivantes:
- Une vérification obligatoire du casier judiciaire.
- D'autres vérifications peuvent être effectuées en fonction des exigences opérationnelles du poste.
CBC/Radio-Canada s’est engagée à faire preuve de leadership dans la représentation de la diversité de notre pays. Nous souhaitons créer et raconter des histoires qui rassemblent la population canadienne, et nous ne pouvons y parvenir qu’en collaborant avec un personnel qui est à l’image de la démographie changeante du Canada. En tant qu’employeur, nous favorisons l’égalité des chances et un milieu de travail inclusif où la reconnaissance et la valorisation des différences individuelles se déploient dans l’ensemble des services que nous offrons à titre de diffuseur public du Canada. Pour plus de renseignements, consultez la section Diversité et inclusion de notre site Web. Si vous nécessitez des mesures d’adaptation à ce stade du processus de recrutement, veuillez nous en informer dès que possible en envoyant un courriel à recrutement@radio-canada.ca.
Nous vous invitons à consulter notre Code de conduite et à vous familiariser avec ce document, que vous trouverez dans notre site Web. L’ensemble du personnel doit se conformer au Code de conduite à titre de condition d’emploi : Nous vous invitons aussi à jeter un coup d’œil à notre politique sur les conflits d’intérêts. Dans l’éventualité de votre embauche, il sera important de nous informer dès que possible de toute situation constituant un conflit d’intérêts en raison de votre embauche, ou de toute situation qui constitue une apparence de conflit d’intérêts à cet égard.
Emplacement principal : Broadcast Centre 205 Wellington St. W., Toronto, Ontario, M5V 3G7
Nombre de postes à pourvoir : 1
Horaire de travail : Temps plein
About CBC/Radio-Canada
CBC/Radio-Canada is Canada's national public broadcaster and a strong advocate of Canadian culture.
We offer a unique space and a fresh Canadian perspective with unmatched cultural, musical and documentary programming. We do it in French, English and eight Aboriginal languages.
Our activities promote creative work and contribute to the local economy. In television only, our investments in independent Canadian productions fund more than 10,000 jobs across the country. For a complete list of our current job opportunities, visit cbc.radio-canada.ca/jobs
Senior AI Scientist (Digital Strategy and Product) (English Services) (Telework/Hybrid)
About the role
Titre du poste : Senior AI Scientist (Digital Strategy and Product) (English Services) (Telework/Hybrid)
Statut d’emploi : Permanent(e)
Exigence linguistique du poste : Compétences linguistiques : Travailler à CBC/Radio-Canada À CBC/Radio-Canada, nous créons du contenu qui informe, divertit et rassemble les Canadiennes et les Canadiens sur de multiples plateformes. La promotion et l’incarnation de valeurs comme la créativité, l’intégrité, l’inclusion et la pertinence sont ce qui propulse nos réalisations.
Pensez-vous avoir ce qu’il faut pour réussir dans ce milieu passionnant et en constante évolution? Que ce soit devant la caméra, à l’antenne, en ligne ou en coulisses, vous feriez partie d’une équipe qui s’épanouit à tisser des liens avec la population canadienne et à raconter des histoires qui lui sont chères.
Date de fin de la publication : 2026-03-08 11:59 PM
Ce poste est une combinaison de télétravail et de présence au bureau. Les modalités de travail seront discutées avec les gestionnaires d'embauche selon les lignes directrices déterminées par le secteur.
En quoi ce poste est-il important ? Le numérique est une part importante de notre présent et de notre avenir. CBC/Radio-Canada souhaite offrir à la population canadienne des expériences personnalisées grâce à l’authentification. Le développement d’expériences plus personnalisées sur l’ensemble de nos plateformes numériques est un élément clé de la stratégie établie pour y parvenir.
Votre contribution : Leadership technique :
- Diriger la conception de bout en bout, le prototypage et le déploiement en production de systèmes d’IA/apprentissage machine, couvrant aussi bien l’apprentissage machine traditionnel (systèmes de recommandation, moteurs de personnalisation) que les architectures modernes d’IA générative ;
- Concevoir des solutions évolutives de traitement du langage naturel (TAL) et de grands modèles de langage (GML), des cadres pour la rédaction de requêtes, des processus de génération augmentée de récupération (GAR), des agents d’IA et des modèles d’intégration en production ;
- Définir et mettre en œuvre des cadres d’évaluation rigoureux pour les systèmes d’IA.
Développement de produits d’IA :
- Développer des moteurs de recommandation et des systèmes de personnalisation qui serviront à éclairer la prise de décisions stratégiques sur l’ensemble des plateformes numériques, en collaboration avec les ingénieurs en logiciels, les parties intéressées dans l’organisation et les responsables de produits ;
- Développer et déployer des architectures (GML, GAR) et des pipelines d’IA générative en intégrant des sources de données structurées et non structurées pour des applications d’information fiables ;
- Appliquer les opérations relatives à l’apprentissage machine (MLOps) et les GML (LLMOps) pour respecter les normes de qualité, de rendement, d’observabilité et d’extensibilité établies ;
- Déployer et gérer des systèmes d’IA évolutifs dans des environnements infonuagiques (GCP de préférence), en exploitant des outils comme Airflow et Vertex AI.
Collaboration interfonctionnelle :
- Collaborer avec les équipes de la rédaction pour s’assurer que les solutions d’IA respectent les normes journalistiques ;
- Travailler avec des équipes d’ingénierie logicielle pour maintenir les pratiques exemplaires de développement et veiller au respect des lignes directrices opérationnelles de CBC/Radio-Canada en matière d’IA ;
- Orienter la feuille de route d’évaluation et de mise en œuvre des prototypes ;
- Faire du mentorat auprès des membres de l’équipe au sujet des pratiques de développement en IA.
Votre profil : Formation : Maîtrise avec au moins quatre ans d’expérience ou doctorat (Ph. D.) avec au moins deux ans d’expérience (apprentissage machine, informatique, ingénierie, mathématiques ou tout autre domaine d’études quantitatives connexe).
Expérience technique :
- Solide expertise en ingénierie de l’IA ou de l’apprentissage machine, et expérience pratique de l’apprentissage machine traditionnel (particulièrement les systèmes de recommandation et les moteurs de personnalisation) et des systèmes d’IA générative modernes ;
- Expertise approfondie du TAL et des GML, comprenant l’intégration et le déploiement en production des GML. Expérience dans le développement et la mise en œuvre d’architectures de génération augmentée par récupération (GAR) et dans l’utilisation avancée des cadres d’évaluation des GML, des méthodologies d’évaluation comparative et des pipelines de tests automatisés ;
- Expérience confirmée en développement et en déploiement d’applications utilisant l’IA, comme des solutions de synthèse automatique de textes et de vidéos, et d’autres outils d’automatisation des contenus pour les secteurs des médias, de la production de contenu ou des services destinés aux auditoires ;
- Approche grandement axée sur le prototypage et capacité démontrée à évaluer de nouveaux modèles d’IA, à expérimenter et à collaborer de manière transversale (produit, ingénierie, données, rédaction) pour transformer des concepts en solutions prêtes à l’emploi ;
- Maîtrise avancée de Python et des cadres d’apprentissage machine fondamentaux, comme scikit-learn et TensorFlow. Solide expérience des processus basés sur Git et du déploiement de systèmes d’IA évolutifs sur les plateformes infonuagiques, en particulier GCP ;
- Expérience pratique des MLOps/LLMOps et des systèmes d’IA en production, incluant les pipelines d’entraînement continu, le suivi de modèles, le suivi des expériences, et l’intégration et le développement continus appliqués à l’apprentissage machine. Connaissance des outils comme les ML/LLMOps de Vertex AI.
Compétences non techniques :
- Excellentes aptitudes pour la communication, et capacité de vulgariser des concepts complexes d’IA pour permettre aux équipes de la rédaction d’agir concrètement;
- Solide esprit d’analyse et aptitude à évaluer la faisabilité technique et la valeur opérationnelle des solutions d’IA de pointe;
- Sens de la collaboration, esprit d’équipe et souci de trouver des solutions qui répondent à la fois aux exigences techniques et journalistiques.
Atouts :
- Expérience dans la mise en œuvre de cadres de sécurité et de garde-fous en matière d’IA, incluant les systèmes de modération et les outils d’application des politiques ;
- Expérience dans la conception et la création de systèmes d’IA de pointe, notamment des robots conversationnels et des architectures multiagents, et expertise approfondie en orchestration, intégration d’outils, raisonnement à étapes multiples et gestion de la mémoire contextuelle.
Les compétences et les connaissances des personnes candidates pourraient faire l’objet de tests.
Nous remercions toutes les personnes candidates de leur intérêt, mais nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.
Dans le cadre de notre processus de recrutement, tous les candidats sélectionnés pour passer à l'étape de la vérification des antécédents seront soumis aux vérifications suivantes:
- Une vérification obligatoire du casier judiciaire.
- D'autres vérifications peuvent être effectuées en fonction des exigences opérationnelles du poste.
CBC/Radio-Canada s’est engagée à faire preuve de leadership dans la représentation de la diversité de notre pays. Nous souhaitons créer et raconter des histoires qui rassemblent la population canadienne, et nous ne pouvons y parvenir qu’en collaborant avec un personnel qui est à l’image de la démographie changeante du Canada. En tant qu’employeur, nous favorisons l’égalité des chances et un milieu de travail inclusif où la reconnaissance et la valorisation des différences individuelles se déploient dans l’ensemble des services que nous offrons à titre de diffuseur public du Canada. Pour plus de renseignements, consultez la section Diversité et inclusion de notre site Web. Si vous nécessitez des mesures d’adaptation à ce stade du processus de recrutement, veuillez nous en informer dès que possible en envoyant un courriel à recrutement@radio-canada.ca.
Nous vous invitons à consulter notre Code de conduite et à vous familiariser avec ce document, que vous trouverez dans notre site Web. L’ensemble du personnel doit se conformer au Code de conduite à titre de condition d’emploi : Nous vous invitons aussi à jeter un coup d’œil à notre politique sur les conflits d’intérêts. Dans l’éventualité de votre embauche, il sera important de nous informer dès que possible de toute situation constituant un conflit d’intérêts en raison de votre embauche, ou de toute situation qui constitue une apparence de conflit d’intérêts à cet égard.
Emplacement principal : Broadcast Centre 205 Wellington St. W., Toronto, Ontario, M5V 3G7
Nombre de postes à pourvoir : 1
Horaire de travail : Temps plein
About CBC/Radio-Canada
CBC/Radio-Canada is Canada's national public broadcaster and a strong advocate of Canadian culture.
We offer a unique space and a fresh Canadian perspective with unmatched cultural, musical and documentary programming. We do it in French, English and eight Aboriginal languages.
Our activities promote creative work and contribute to the local economy. In television only, our investments in independent Canadian productions fund more than 10,000 jobs across the country. For a complete list of our current job opportunities, visit cbc.radio-canada.ca/jobs