IA et Données - Conseiller(ère) senior - Science des données - Montreal
Top Benefits
About the role
Chez EY, nous sommes All in pour façonner votre avenir en toute confiance.
Nous vous aiderons à réussir au sein d’un puissant réseau d’équipes diversifiées connectées à l’échelle mondiale et à mener votre carrière là où vous le souhaitez.
Joignez-vous à EY et travaillons ensemble pour un monde meilleur.
La possibilité Nous sommes à la recherche d’un conseiller senior, Science des données et ingénierie de l’apprentissage automatique. Nous recherchons des personnes passionnées qui ont l’esprit d’entreprise pour se joindre à nous dans le cadre d’un parcours en données et analytique afin de mettre sur pied un ensemble grandissant de services de science des données gérés et d’IA agentique dans de nombreux secteurs.
Vous aiderez les clients du secteur à s’y retrouver dans le monde complexe de la science des données moderne et de l’intelligence artificielle. Nous compterons sur vous pour fournir à nos clients une perspective d’affaires unique sur la façon dont la science des données et l’intelligence artificielle peuvent transformer et améliorer l’ensemble de leur entreprise, à commencer par les problèmes qu’ils rencontrent. Ce secteur à forte croissance et à grande visibilité offre une panoplie d’occasions de parfaire vos aptitudes et de bâtir votre carrière.
Vos principales responsabilités Le titulaire du poste est responsable de repérer et de prioriser de façon proactive les cas d’utilisation au sein des chaînes de valeur de tous les secteurs en tirant parti de l’IA et des techniques d’apprentissage automatique, de concevoir, de valider, de déployer et de surveiller des solutions d’analytique avancée descriptives, prédictives et prescriptives. Le titulaire du poste aura pour mission d’encadrer l’équipe d’ingénierie des données et de science des données afin d’offrir des services et de développer des solutions avec une approche axée sur les affaires.
Que ferez-vous?
- Collaborer avec les clients afin de comprendre leurs besoins et les guider dans la conception de solutions d’IA et d’apprentissage automatique, permettant de réaliser des gains à court terme et de repérer des possibilités à long terme de services de science des données gérés;
- Élaborer/établir la feuille de route pour développer/mettre en œuvre des produits d’IA/d’apprentissage automatique avec une équipe de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et de responsables de produits axés sur les affaires;
- Concevoir, valider, déployer, surveiller et fournir un soutien à l’exploitation de l’apprentissage automatique pour un ensemble de modèles et de services d’IA et d’apprentissage automatique, tant pour les démonstrations de faisabilité internes que pour les initiatives de production des clients;
- Tirer parti de l’IA commerciale et des logiciels libres d’IA, de l’apprentissage automatique, des outils de l’écosystème des mégadonnées, de la veille stratégique, de la visualisation et de la découverte pour offrir des modèles avancés et d’autres solutions de science des données avec l’équipe. Les principaux outils comprennent notamment la suite SAS complète, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/GraphX, les blocs-notes et les classeurs en science des données, Azure Machine Learning, Tableau, Datameer et d’autres outils;
- Guider les clients dans la sélection des modèles d’IA générative et des services connexes qui conviennent à leurs besoins;
- Aider sur des questions de gouvernance de l’IA, notamment la résidence des données, la gestion des renseignements personnels permettant l’identification (RPI).
- Surveiller et ajuster proactivement la performance des modèles d’IA/d’apprentissage automatique, gérer les modèles champion/concurrent pour assurer une performance optimale et une utilisation efficace des ressources;
- S’assurer que tous les modèles d’IA/d’apprentissage automatique sont bien intégrés et documentés pour le déploiement. Participer à la formation des clients et au transfert des connaissances, au besoin;
- Veiller à ce que toutes les solutions respectent les niveaux les plus élevés de sécurité, de confidentialité et d’exigences en matière de gouvernance des données, tels que définis par EY et les directives légales et de sécurité de l’information du client, ainsi que par la législation sur la protection de la vie privée, y compris l’anonymisation des données, le chiffrement, et la sécurité des données en transit et au repos et autres, le cas échéant;
- Mettre à profit efficacement l’intégration continue, le développement continu et le déploiement continu ainsi que les outils et processus Agile et DevOps pour fournir et soutenir des solutions et des services avancés en matière de science des données et de mégadonnées, y compris Git, Jira, Jenkins et d’autres, selon les besoins.
Pour être admissible à ce poste, vous devez avoir
- une maîtrise en IA, apprentissage automatique, statistique, économie/économétrie, informatique, ingénierie ou équivalent;
- plus de 3 ans d’expérience approfondie dans la conception et le déploiement de solutions en science et analyse des données de bout en bout dans divers secteurs, et être doté du sens des affaires;
- une maîtrise et une compréhension du cycle de vie de la modélisation prédictive et des meilleures pratiques en matière d’ingénierie des caractéristiques, de développement et d’optimisation des modèles (hyperparamètre, techniques de modélisation d’ensemble, apprentissage profond), de validation de modèles, d’emballage de déploiement de modèles, de gestion de modèles et de surveillance de la performance;
- une certification en tant que scientifique des données, incluant une expérience de production avec Hadoop, Spark ou des outils équivalents;
- de l’expérience avec des outils d’IA libres/d’apprentissage automatique/de science des données – R, Python, Spark. Y compris une expérience avec des Notebooks (Zeppelin, Jupyter) et des plateformes de travail en science des données (Azure, DSX);
- de l’expérience en apprentissage automatique avec Spark, incluant Spark SQL, ML, MlLib, GraphX;
- de l’expérience avec les déploiements de solutions d’IA agentique.
Idéalement, vous avez aussi :
- une certification en science des données/IA sur les principales plateformes;
- de l’expérience en apprentissage profond sur CPU et GPU, y compris sur les réseaux de neurones artificiels (ANN), les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) tels que PyTorch, TensorFlow/Keras, MXNet ou équivalents serait un atout.
Ce que nous recherchons
- Expérience en matière de collaboration avec des parties prenantes des fonctions techniques et non techniques
- Gestion d’équipe sur des projets d’analytique avancée, de veille stratégique et d’entreposage de données
Nous sommes à l’affût de leaders passionnés qui ont de grandes ambitions et qui souhaitent demeurer au fait des dernières tendances dans le secteur de la science des données et des mégadonnées. Si l’idée d’aider les entreprises à libérer le plein potentiel de leurs données vous passionne, ce poste est pour vous.
Ce que nous offrons Chez EY, notre programme de rémunération globale appuie notre engagement à instaurer une culture de premier plan axée sur les gens – qui s’articule autour d’équipes hautement performantes – où tous peuvent réaliser leur potentiel et contribuer à bâtir un monde meilleur pour nos gens, nos clients et nos collectivités. C’est l’une des nombreuses raisons pour lesquelles nous avons été reconnus maintes et maintes fois comme un endroit où il fait bon travailler.
Nous offrons un programme de rémunération concurrentiel selon lequel vous êtes rémunéré en fonction de votre rendement et qui reconnaît la valeur que vous apportez à l’entreprise. De plus, notre programme de rémunération globale vous permet de déterminer les avantages qui vous conviennent et ceux qui vous aideront à mettre en place des assises solides pour votre avenir. Il comprend une couverture complète de soins médicaux, de médicaments d’ordonnance et de soins dentaires, un régime de retraite à cotisations définies, une directive en matière de vacances formidable, à laquelle s’ajoutent des journées payées par la Société afin que vous profitiez de fins de semaine allongées réparties dans l’année, les jours fériés et des congés personnels payés (en fonction de la province de résidence), ainsi qu’un éventail de programmes et d’avantages intéressants conçus pour votre bien-être physique, financier et social. Vous bénéficierez également :
- du soutien et de l’encadrement de certains des collègues les plus inspirants du secteur;
- de possibilités d’apprentissage vous permettant d’acquérir de nouvelles compétences et de propulser votre carrière;
- de la liberté et de la souplesse dont vous avez besoin pour jouer votre rôle de la manière qui vous convient.
La diversité et l’inclusivité chez EY La diversité et l’inclusivité sont au cœur de qui nous sommes et de la façon dont nous travaillons. Nous avons pris l’engagement de favoriser un environnement au sein duquel les différences sont appréciées, les directives et les pratiques sont équitables, et où nos gens éprouvent un sentiment d’appartenance. Nous saluons la diversité et nous nous engageons à combattre le racisme systémique, à promouvoir l’équité entre les genres et la représentation des femmes à des postes de haute direction, à appuyer les membres de la communauté 2SLGBTQIA+, à promouvoir nos initiatives en matière de neuroinclusion et d’accessibilité, et nous sommes déterminés à donner la parole aux Autochtones (Premières Nations, Inuits et Métis) à l’échelle nationale dans la poursuite de nos efforts de réconciliation. La diversité de nos expériences, de nos habiletés, de nos parcours et des perspectives de nos gens les rend uniques et nous aide à évoluer. Parce que nous croyons que c’est en ayant la liberté d’être fidèles à eux-mêmes au travail que nos gens donneront le meilleur d’eux-mêmes et contribueront à
EY | Travailler ensemble pour un monde meilleur EY contribue à un monde meilleur en créant de la valeur pour ses clients, pour ses gens, pour la société et pour la planète, tout en renforçant la confiance à l’égard des marchés financiers.
Grâce aux données, à l’intelligence artificielle et aux technologies de pointe, les équipes d’EY aident les clients à façonner l’avenir en toute confiance et proposent des solutions aux enjeux les plus pressants d’aujourd’hui et de demain.
Les équipes d’EY fournissent une gamme complète de services en certification, en consultation et en fiscalité ainsi qu’en stratégie et transactions. S’appuyant sur des connaissances sectorielles, un réseau mondial multidisciplinaire et des partenaires diversifiés de l’écosystème, les équipes d’EY sont en mesure de fournir des services dans plus de 150 pays et territoires.
About EY
EY is building a better working world by creating new value for clients, people, society, the planet, while building trust in the capital markets.
Enabled by data, AI and advanced technology, EY teams help clients shape the future with confidence and develop answers for the most pressing issues of today and tomorrow.
EY teams in more than 150 countries work across a full spectrum of services in assurance, consulting, tax, strategy and transactions, strengthened by sector experience and diverse ecosystem partners.
Find out more about the EY global network: http://ey.com/en_gl/legal-statement
IA et Données - Conseiller(ère) senior - Science des données - Montreal
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Chez EY, nous sommes All in pour façonner votre avenir en toute confiance.
Nous vous aiderons à réussir au sein d’un puissant réseau d’équipes diversifiées connectées à l’échelle mondiale et à mener votre carrière là où vous le souhaitez.
Joignez-vous à EY et travaillons ensemble pour un monde meilleur.
La possibilité Nous sommes à la recherche d’un conseiller senior, Science des données et ingénierie de l’apprentissage automatique. Nous recherchons des personnes passionnées qui ont l’esprit d’entreprise pour se joindre à nous dans le cadre d’un parcours en données et analytique afin de mettre sur pied un ensemble grandissant de services de science des données gérés et d’IA agentique dans de nombreux secteurs.
Vous aiderez les clients du secteur à s’y retrouver dans le monde complexe de la science des données moderne et de l’intelligence artificielle. Nous compterons sur vous pour fournir à nos clients une perspective d’affaires unique sur la façon dont la science des données et l’intelligence artificielle peuvent transformer et améliorer l’ensemble de leur entreprise, à commencer par les problèmes qu’ils rencontrent. Ce secteur à forte croissance et à grande visibilité offre une panoplie d’occasions de parfaire vos aptitudes et de bâtir votre carrière.
Vos principales responsabilités Le titulaire du poste est responsable de repérer et de prioriser de façon proactive les cas d’utilisation au sein des chaînes de valeur de tous les secteurs en tirant parti de l’IA et des techniques d’apprentissage automatique, de concevoir, de valider, de déployer et de surveiller des solutions d’analytique avancée descriptives, prédictives et prescriptives. Le titulaire du poste aura pour mission d’encadrer l’équipe d’ingénierie des données et de science des données afin d’offrir des services et de développer des solutions avec une approche axée sur les affaires.
Que ferez-vous?
- Collaborer avec les clients afin de comprendre leurs besoins et les guider dans la conception de solutions d’IA et d’apprentissage automatique, permettant de réaliser des gains à court terme et de repérer des possibilités à long terme de services de science des données gérés;
- Élaborer/établir la feuille de route pour développer/mettre en œuvre des produits d’IA/d’apprentissage automatique avec une équipe de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et de responsables de produits axés sur les affaires;
- Concevoir, valider, déployer, surveiller et fournir un soutien à l’exploitation de l’apprentissage automatique pour un ensemble de modèles et de services d’IA et d’apprentissage automatique, tant pour les démonstrations de faisabilité internes que pour les initiatives de production des clients;
- Tirer parti de l’IA commerciale et des logiciels libres d’IA, de l’apprentissage automatique, des outils de l’écosystème des mégadonnées, de la veille stratégique, de la visualisation et de la découverte pour offrir des modèles avancés et d’autres solutions de science des données avec l’équipe. Les principaux outils comprennent notamment la suite SAS complète, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/GraphX, les blocs-notes et les classeurs en science des données, Azure Machine Learning, Tableau, Datameer et d’autres outils;
- Guider les clients dans la sélection des modèles d’IA générative et des services connexes qui conviennent à leurs besoins;
- Aider sur des questions de gouvernance de l’IA, notamment la résidence des données, la gestion des renseignements personnels permettant l’identification (RPI).
- Surveiller et ajuster proactivement la performance des modèles d’IA/d’apprentissage automatique, gérer les modèles champion/concurrent pour assurer une performance optimale et une utilisation efficace des ressources;
- S’assurer que tous les modèles d’IA/d’apprentissage automatique sont bien intégrés et documentés pour le déploiement. Participer à la formation des clients et au transfert des connaissances, au besoin;
- Veiller à ce que toutes les solutions respectent les niveaux les plus élevés de sécurité, de confidentialité et d’exigences en matière de gouvernance des données, tels que définis par EY et les directives légales et de sécurité de l’information du client, ainsi que par la législation sur la protection de la vie privée, y compris l’anonymisation des données, le chiffrement, et la sécurité des données en transit et au repos et autres, le cas échéant;
- Mettre à profit efficacement l’intégration continue, le développement continu et le déploiement continu ainsi que les outils et processus Agile et DevOps pour fournir et soutenir des solutions et des services avancés en matière de science des données et de mégadonnées, y compris Git, Jira, Jenkins et d’autres, selon les besoins.
Pour être admissible à ce poste, vous devez avoir
- une maîtrise en IA, apprentissage automatique, statistique, économie/économétrie, informatique, ingénierie ou équivalent;
- plus de 3 ans d’expérience approfondie dans la conception et le déploiement de solutions en science et analyse des données de bout en bout dans divers secteurs, et être doté du sens des affaires;
- une maîtrise et une compréhension du cycle de vie de la modélisation prédictive et des meilleures pratiques en matière d’ingénierie des caractéristiques, de développement et d’optimisation des modèles (hyperparamètre, techniques de modélisation d’ensemble, apprentissage profond), de validation de modèles, d’emballage de déploiement de modèles, de gestion de modèles et de surveillance de la performance;
- une certification en tant que scientifique des données, incluant une expérience de production avec Hadoop, Spark ou des outils équivalents;
- de l’expérience avec des outils d’IA libres/d’apprentissage automatique/de science des données – R, Python, Spark. Y compris une expérience avec des Notebooks (Zeppelin, Jupyter) et des plateformes de travail en science des données (Azure, DSX);
- de l’expérience en apprentissage automatique avec Spark, incluant Spark SQL, ML, MlLib, GraphX;
- de l’expérience avec les déploiements de solutions d’IA agentique.
Idéalement, vous avez aussi :
- une certification en science des données/IA sur les principales plateformes;
- de l’expérience en apprentissage profond sur CPU et GPU, y compris sur les réseaux de neurones artificiels (ANN), les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents (RNN) tels que PyTorch, TensorFlow/Keras, MXNet ou équivalents serait un atout.
Ce que nous recherchons
- Expérience en matière de collaboration avec des parties prenantes des fonctions techniques et non techniques
- Gestion d’équipe sur des projets d’analytique avancée, de veille stratégique et d’entreposage de données
Nous sommes à l’affût de leaders passionnés qui ont de grandes ambitions et qui souhaitent demeurer au fait des dernières tendances dans le secteur de la science des données et des mégadonnées. Si l’idée d’aider les entreprises à libérer le plein potentiel de leurs données vous passionne, ce poste est pour vous.
Ce que nous offrons Chez EY, notre programme de rémunération globale appuie notre engagement à instaurer une culture de premier plan axée sur les gens – qui s’articule autour d’équipes hautement performantes – où tous peuvent réaliser leur potentiel et contribuer à bâtir un monde meilleur pour nos gens, nos clients et nos collectivités. C’est l’une des nombreuses raisons pour lesquelles nous avons été reconnus maintes et maintes fois comme un endroit où il fait bon travailler.
Nous offrons un programme de rémunération concurrentiel selon lequel vous êtes rémunéré en fonction de votre rendement et qui reconnaît la valeur que vous apportez à l’entreprise. De plus, notre programme de rémunération globale vous permet de déterminer les avantages qui vous conviennent et ceux qui vous aideront à mettre en place des assises solides pour votre avenir. Il comprend une couverture complète de soins médicaux, de médicaments d’ordonnance et de soins dentaires, un régime de retraite à cotisations définies, une directive en matière de vacances formidable, à laquelle s’ajoutent des journées payées par la Société afin que vous profitiez de fins de semaine allongées réparties dans l’année, les jours fériés et des congés personnels payés (en fonction de la province de résidence), ainsi qu’un éventail de programmes et d’avantages intéressants conçus pour votre bien-être physique, financier et social. Vous bénéficierez également :
- du soutien et de l’encadrement de certains des collègues les plus inspirants du secteur;
- de possibilités d’apprentissage vous permettant d’acquérir de nouvelles compétences et de propulser votre carrière;
- de la liberté et de la souplesse dont vous avez besoin pour jouer votre rôle de la manière qui vous convient.
La diversité et l’inclusivité chez EY La diversité et l’inclusivité sont au cœur de qui nous sommes et de la façon dont nous travaillons. Nous avons pris l’engagement de favoriser un environnement au sein duquel les différences sont appréciées, les directives et les pratiques sont équitables, et où nos gens éprouvent un sentiment d’appartenance. Nous saluons la diversité et nous nous engageons à combattre le racisme systémique, à promouvoir l’équité entre les genres et la représentation des femmes à des postes de haute direction, à appuyer les membres de la communauté 2SLGBTQIA+, à promouvoir nos initiatives en matière de neuroinclusion et d’accessibilité, et nous sommes déterminés à donner la parole aux Autochtones (Premières Nations, Inuits et Métis) à l’échelle nationale dans la poursuite de nos efforts de réconciliation. La diversité de nos expériences, de nos habiletés, de nos parcours et des perspectives de nos gens les rend uniques et nous aide à évoluer. Parce que nous croyons que c’est en ayant la liberté d’être fidèles à eux-mêmes au travail que nos gens donneront le meilleur d’eux-mêmes et contribueront à
EY | Travailler ensemble pour un monde meilleur EY contribue à un monde meilleur en créant de la valeur pour ses clients, pour ses gens, pour la société et pour la planète, tout en renforçant la confiance à l’égard des marchés financiers.
Grâce aux données, à l’intelligence artificielle et aux technologies de pointe, les équipes d’EY aident les clients à façonner l’avenir en toute confiance et proposent des solutions aux enjeux les plus pressants d’aujourd’hui et de demain.
Les équipes d’EY fournissent une gamme complète de services en certification, en consultation et en fiscalité ainsi qu’en stratégie et transactions. S’appuyant sur des connaissances sectorielles, un réseau mondial multidisciplinaire et des partenaires diversifiés de l’écosystème, les équipes d’EY sont en mesure de fournir des services dans plus de 150 pays et territoires.
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Enabled by data, AI and advanced technology, EY teams help clients shape the future with confidence and develop answers for the most pressing issues of today and tomorrow.
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