Notre profil : Nous sommes l'équipe Données et IA d’Accenture et nous aimons utiliser les données pour les mettre en récit. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des ingénieurs des données ainsi que des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Ce qui fait notre bonheur ? Résoudre de gros problèmes en utilisant la technologie la plus récente et en faisant appel aux esprits les plus brillants et à leurs connaissances approfondies dans à peu près toutes les industries. Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents. Voulez-vous rejoindre notre équipe de brillants esprits analytiques ?

Description du rôle : Nous recherchons une ingénieure ou un ingénieur de données expérimenté et motivé pour nous aider à concevoir, à construire et à optimiser des systèmes de données évolutifs. Ce rôle est centré sur le développement de pipelines de données robustes, qui permettent d’ingérer et de traiter des données en temps réel, ainsi que de prendre des décisions fondées sur ces dernières. Vous utiliserez des technologies de pointe telles qu’ Apache Spark , Databricks , Kafka et des plateformes infonuagiques comme GCP et Azure .

En tant que spécialiste dans ce domaine, vous servirez de guide en dirigeant les choix techniques, en encadrant les membres de l’équipe et en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour fournir des solutions hautement performantes. Vos contributions permettront de façonner l'architecture de données et d’en garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance.

Responsabilités principales :- Créer et mettre en œuvre des pipelines de données de bout en bout, allant des flux en temps réel au traitement par lot.

• Concevoir des solutions évolutives et efficaces à l’aide d’Apache Spark, Databricks et Kafka.

• Mettre en place des processus ETL/ELT pour rassembler, modifier et transférer des données vers divers systèmes.

• Garantir la qualité des données, leur cohérence et leur intégrité grâce à des cadres de validation et à des outils de contrôle.

• Optimiser les performances et l’évolutivité du pipeline dans les plateformes infonuagiques (GCP et Azure).

• Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’analyse et commerciales afin de répondre aux besoins en matière de données.

• Diriger des discussions techniques, contribuer aux décisions architecturales et encadrer des ingénieur(e)s débutant(e)s.

• S’informer des dernières innovations, des cadres et des meilleures pratiques en matière d’ingénierie des données. Ce qu’il vous faut :

La personne idéale pour ce poste possède une expertise avancée en ingénierie et en traitement de données grâce à :

• Un baccalauréat ou la réussite d'un programme collégial dans une discipline connexe.

• Au moins 5 ans d’expérience dans l’utilisation d’Apache Spark et de Databricks, ainsi que dans la création de pipelines de données en temps réel à l’aide de Kafka.

• Une maîtrise approfondie des flux de travail ETL/ELT, des modèles d’accès aux données et de l’orchestration de pipelines, avec un historique de déploiement et de gestion de solutions évolutives dans des environnements infonuagiques comme GCP et Azure.

• Au moins 3 ans d’expérience avec Python, Spark et SQL sont nécessaires, ainsi qu'une excellente maîtrise de la gestion de la qualité des données, de l’optimisation des performances et de la résolution collaborative des problèmes.

• Au moins 3 ans d’expérience dans la direction ou dans la participation significative à des projets techniques complexes. L’anglais est exigé pour ce poste, puisque le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes anglophones partout au Canada.

En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

Compétences privilégiées :

• Connaissance des outils d’orchestration.
• Compréhension des concepts de l'entreposage des données et de l'architecture.
• Excellentes compétences en communication et capacité à travailler dans un contexte multidisciplinaire.