Top Benefits
About the role
Scientifique de données avec une expertise dans les modèles RNN/LSTM (Télétravail) English will follow Nous recrutons actuellement un Scientifique de données spécialisé dans les modèles RNN/LSTM pour intégrer notre équipe dynamique.
Quel sera mon rôle? Ce rôle consiste à développer des solutions IA avancées, en concevant et optimisant des modèles d'apprentissage automatique. Le candidat idéal sera autonome et collaborera étroitement avec une équipe multidisciplinaire pour intégrer des solutions IA dans des workflows complexes, garantissant leur performance et durabilité.
En tant que scientifique de données, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des modèles LSTM et BiLSTM. Vous participerez à la création de pipelines DevOps pour déployer des modèles IA sur Azure et AWS, tout en mentorant l’équipe et en alignant les solutions IA avec les besoins des produits et des parties prenantes.
Vous Aurez Comme Principales Tâches
- Développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique, y compris des architectures LSTM et BiLSTM.
- Prétraiter et analyser de grands ensembles de données afin d'en extraire des modèles et des caractéristiques significatifs.
- Évaluer les performances des modèles et mener des expériences pour améliorer la précision et l'efficacité.
- Concevoir des solutions d'IA qui abordent à la fois les aspects prédictifs et prescriptifs.
- Construire et gérer des pipelines DevOps évolutifs pour déployer des modèles d'apprentissage automatique et d'IA conversationnelle sur Azure ou AWS.
- Mettre en place des mesures d'évaluation rigoureuses afin de s'assurer que les modèles atteignent un haut niveau de performance.
- Collaborer efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire pour intégrer des solutions d'IA dans les flux de travail et les systèmes existants, en veillant à l'alignement avec les besoins du produit.
- Conseiller les membres de l'équipe sur les technologies et les meilleures pratiques en matière d'intelligence artificielle.
- Documenter les processus, les méthodologies et les mesures de performance pour soutenir l'amélioration continue et la transparence.
Ai-je les compétences et expériences souhaitées?
- 5 ou + d'expérience en science des données, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
- Un master ou un doctorat en science des données, en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe est préférable.
- Expérience dans le développement et le déploiement de modèles LSTM ou similaires pour la prédiction et l'optimisation de séries temporelles.
- Maîtrise de la langue française parlé et écrit (Anglais un atout)
- Capacité avérée à concevoir et à déployer des systèmes d'intelligence artificielle conversationnelle capables d'intégrer diverses sources de données et de fournir des conseils adaptés au contexte.
- Expertise dans le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique à l'aide d'Azure ou d'AWS, avec de solides compétences DevOps.
- Exposition aux cadres de prévision des séries temporelles (Prophet, Statsmodels, etc.).
- Familiarité avec les systèmes d'apprentissage continu
- Connaissance des tests automatisés pour les systèmes d'IA
- Connaissance des outils de contrôle de version et de collaboration
- Maîtrise de Python et familiarité avec les frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
- La maîtrise du langage C# et la familiarité avec Entity Framework sont recommandées.
- Expérience pratique de la conteneurisation (par exemple, Docker) et des plateformes d'orchestration (par exemple, Kubernetes).
- Solide compréhension de l'intégration des données, de l'ingénierie des fonctionnalités et des métriques d'évaluation des modèles.
- Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication, permettant une collaboration efficace avec des équipes multidisciplinaires et des explications claires aux parties prenantes non techniques.
Quels sont mes avantages à travailler chez Genius?
- Option de télétravail à long terme.
- Un salaire compétitif avec REER participatif
- Une compagnie en pleine croissance où votre opinion est valorisée
- 7 congés payés par année en plus des vacances
- Des assurances collectives et un accès à la télémédecine
- Un stationnement gratuit et un accès facile au transport en commun
- Une allocation annuelle pour ton inscription a une activité physique de ton choix et quatre heures payées annuellement pour faire du bénévolat dans notre communauté
- Et bien plus...
Genius? Qui êtes-vous?
Travailler Chez Genius Solutions C'est
- Développer un logiciel ERP pour les petites et moyennes entreprises manufacturières
- Relever des défis passionnants dans une entreprise en pleine croissance
- Collaborer avec des gestionnaires humains et une direction transparente et accessible
- Travailler avec une équipe jeune, dynamique et hautement qualifiée
Vous partagez nos valeurs?:
- Curiosité: Vouloir apprendre en continu, avoir le courage d'explorer et de poser les questions difficiles.
- En mission: Ne pas se limiter à “Correct”. S’engager à dépasser et à fournir des solutions dignes du nom “Genius”.
- Énergie: Agir avec passion pour donner le meilleur de soi et aider les clients à grandir.
- Confiance: Agir avec honnêteté, transparence et intégrité. Établir une confiance durable avec nos clients et employés.
Joignez-vous à notre équipe dès maintenant! English Version Data Scientist with expertise in RNN/LSTM models (Remote) We are currently hiring a Data Scientist specialized in RNN/LSTM models to join our dynamic team.
What will my role be? This role involves developing advanced AI solutions by designing and optimizing machine learning models. The ideal candidate will be autonomous and work closely with a multidisciplinary team to integrate AI solutions into complex workflows, ensuring their performance and sustainability.
As a data scientist, you will be responsible for designing, developing, and optimizing LSTM and BiLSTM models. You will participate in creating DevOps pipelines to deploy AI models on Azure and AWS, while mentoring the team and aligning AI solutions with the needs of products and stakeholders.
Your Main Tasks Will Include
- Develop and optimize machine learning models, including LSTM and BiLSTM architectures.
- Preprocess and analyze large datasets to extract meaningful patterns and features.
- Evaluate model performance and conduct experiments to improve accuracy and efficiency.
- Design AI solutions that address both predictive and prescriptive aspects.
- Build and manage scalable DevOps pipelines for deploying machine learning and conversational AI models on Azure or AWS.
- Ensure models achieve high performance through rigorous evaluation metrics.
- Collaborate effectively within a multidisciplinary team to integrate AI solutions into existing workflows and systems, ensuring alignment with product needs.
- Mentor team members on AI technologies and best practices.
- Document processes, methodologies, and performance metrics to support continuous improvement and transparency.
Do I have the desired skills and experience?
- 5+ years of experience in data science, artificial intelligence, or related fields.
- A master’s or Ph.D. in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field is preferred.
- Experience in developing and deploying LSTM models or similar for time series prediction and optimization.
- Proficiency in spoken and written French (English is a plus).
- Proven ability to design and deploy conversational AI systems capable of integrating diverse data sources and delivering context-aware guidance.
- Expertise in AI and machine learning deployment using Azure or AWS, with strong DevOps skills.
- Exposure to Time Series Forecasting Frameworks (Prophet, Statsmodels, etc.)
- Familiarity with continuous learning systems
- Knowledge of automated testing for AI systems
- Version control and collaboration tools
- Proficiency in Python and familiarity with machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Proficiency in C# and familiarity with Entity Framework are recommended.
- Hands-on experience with containerization (e.g., Docker) and orchestration platforms (e.g., Kubernetes).
- Solid understanding of data integration, feature engineering, and model evaluation metrics.
- Excellent problem-solving abilities and communication skills, enabling effective collaboration with multidisciplinary teams and clear explanations to non-technical stakeholders.
What are the benefits of working at Genius?
- Long-term remote work option.
- A competitive salary with a matching RRSP plan.
- A growing company where your opinion is valued.
- 7 paid days off per year in addition to vacation time.
- Group insurance and access to telemedicine.
- Free parking and easy access to public transportation.
- An annual allowance for a physical activity of your choice and four paid hours annually to volunteer in our community.
- And much more...
Genius? Who are we?
Working At Genius Solutions Means
- Developing ERP software for small and medium-sized manufacturing companies.
- Taking on exciting challenges in a growing company.
- Collaborating with human managers and a transparent and accessible leadership team.
- Working with a young, dynamic, and highly skilled team.
Do you share our values?
- Curiosity: A desire for continuous learning, the courage to explore, and ask the tough questions.
- Mission-driven: Not settling for “correct.” Committing to go above and beyond, providing solutions worthy of the name “Genius.”
- Energy: Acting with passion to give your best and help clients grow.
- Trust: Acting with honesty, transparency, and integrity. Building lasting trust with our clients and employees.
Join our team now!
Top Benefits
About the role
Scientifique de données avec une expertise dans les modèles RNN/LSTM (Télétravail) English will follow Nous recrutons actuellement un Scientifique de données spécialisé dans les modèles RNN/LSTM pour intégrer notre équipe dynamique.
Quel sera mon rôle? Ce rôle consiste à développer des solutions IA avancées, en concevant et optimisant des modèles d'apprentissage automatique. Le candidat idéal sera autonome et collaborera étroitement avec une équipe multidisciplinaire pour intégrer des solutions IA dans des workflows complexes, garantissant leur performance et durabilité.
En tant que scientifique de données, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des modèles LSTM et BiLSTM. Vous participerez à la création de pipelines DevOps pour déployer des modèles IA sur Azure et AWS, tout en mentorant l’équipe et en alignant les solutions IA avec les besoins des produits et des parties prenantes.
Vous Aurez Comme Principales Tâches
- Développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique, y compris des architectures LSTM et BiLSTM.
- Prétraiter et analyser de grands ensembles de données afin d'en extraire des modèles et des caractéristiques significatifs.
- Évaluer les performances des modèles et mener des expériences pour améliorer la précision et l'efficacité.
- Concevoir des solutions d'IA qui abordent à la fois les aspects prédictifs et prescriptifs.
- Construire et gérer des pipelines DevOps évolutifs pour déployer des modèles d'apprentissage automatique et d'IA conversationnelle sur Azure ou AWS.
- Mettre en place des mesures d'évaluation rigoureuses afin de s'assurer que les modèles atteignent un haut niveau de performance.
- Collaborer efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire pour intégrer des solutions d'IA dans les flux de travail et les systèmes existants, en veillant à l'alignement avec les besoins du produit.
- Conseiller les membres de l'équipe sur les technologies et les meilleures pratiques en matière d'intelligence artificielle.
- Documenter les processus, les méthodologies et les mesures de performance pour soutenir l'amélioration continue et la transparence.
Ai-je les compétences et expériences souhaitées?
- 5 ou + d'expérience en science des données, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.
- Un master ou un doctorat en science des données, en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe est préférable.
- Expérience dans le développement et le déploiement de modèles LSTM ou similaires pour la prédiction et l'optimisation de séries temporelles.
- Maîtrise de la langue française parlé et écrit (Anglais un atout)
- Capacité avérée à concevoir et à déployer des systèmes d'intelligence artificielle conversationnelle capables d'intégrer diverses sources de données et de fournir des conseils adaptés au contexte.
- Expertise dans le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique à l'aide d'Azure ou d'AWS, avec de solides compétences DevOps.
- Exposition aux cadres de prévision des séries temporelles (Prophet, Statsmodels, etc.).
- Familiarité avec les systèmes d'apprentissage continu
- Connaissance des tests automatisés pour les systèmes d'IA
- Connaissance des outils de contrôle de version et de collaboration
- Maîtrise de Python et familiarité avec les frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
- La maîtrise du langage C# et la familiarité avec Entity Framework sont recommandées.
- Expérience pratique de la conteneurisation (par exemple, Docker) et des plateformes d'orchestration (par exemple, Kubernetes).
- Solide compréhension de l'intégration des données, de l'ingénierie des fonctionnalités et des métriques d'évaluation des modèles.
- Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication, permettant une collaboration efficace avec des équipes multidisciplinaires et des explications claires aux parties prenantes non techniques.
Quels sont mes avantages à travailler chez Genius?
- Option de télétravail à long terme.
- Un salaire compétitif avec REER participatif
- Une compagnie en pleine croissance où votre opinion est valorisée
- 7 congés payés par année en plus des vacances
- Des assurances collectives et un accès à la télémédecine
- Un stationnement gratuit et un accès facile au transport en commun
- Une allocation annuelle pour ton inscription a une activité physique de ton choix et quatre heures payées annuellement pour faire du bénévolat dans notre communauté
- Et bien plus...
Genius? Qui êtes-vous?
Travailler Chez Genius Solutions C'est
- Développer un logiciel ERP pour les petites et moyennes entreprises manufacturières
- Relever des défis passionnants dans une entreprise en pleine croissance
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Vous partagez nos valeurs?:
- Curiosité: Vouloir apprendre en continu, avoir le courage d'explorer et de poser les questions difficiles.
- En mission: Ne pas se limiter à “Correct”. S’engager à dépasser et à fournir des solutions dignes du nom “Genius”.
- Énergie: Agir avec passion pour donner le meilleur de soi et aider les clients à grandir.
- Confiance: Agir avec honnêteté, transparence et intégrité. Établir une confiance durable avec nos clients et employés.
Joignez-vous à notre équipe dès maintenant! English Version Data Scientist with expertise in RNN/LSTM models (Remote) We are currently hiring a Data Scientist specialized in RNN/LSTM models to join our dynamic team.
What will my role be? This role involves developing advanced AI solutions by designing and optimizing machine learning models. The ideal candidate will be autonomous and work closely with a multidisciplinary team to integrate AI solutions into complex workflows, ensuring their performance and sustainability.
As a data scientist, you will be responsible for designing, developing, and optimizing LSTM and BiLSTM models. You will participate in creating DevOps pipelines to deploy AI models on Azure and AWS, while mentoring the team and aligning AI solutions with the needs of products and stakeholders.
Your Main Tasks Will Include
- Develop and optimize machine learning models, including LSTM and BiLSTM architectures.
- Preprocess and analyze large datasets to extract meaningful patterns and features.
- Evaluate model performance and conduct experiments to improve accuracy and efficiency.
- Design AI solutions that address both predictive and prescriptive aspects.
- Build and manage scalable DevOps pipelines for deploying machine learning and conversational AI models on Azure or AWS.
- Ensure models achieve high performance through rigorous evaluation metrics.
- Collaborate effectively within a multidisciplinary team to integrate AI solutions into existing workflows and systems, ensuring alignment with product needs.
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- 5+ years of experience in data science, artificial intelligence, or related fields.
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- Experience in developing and deploying LSTM models or similar for time series prediction and optimization.
- Proficiency in spoken and written French (English is a plus).
- Proven ability to design and deploy conversational AI systems capable of integrating diverse data sources and delivering context-aware guidance.
- Expertise in AI and machine learning deployment using Azure or AWS, with strong DevOps skills.
- Exposure to Time Series Forecasting Frameworks (Prophet, Statsmodels, etc.)
- Familiarity with continuous learning systems
- Knowledge of automated testing for AI systems
- Version control and collaboration tools
- Proficiency in Python and familiarity with machine learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Proficiency in C# and familiarity with Entity Framework are recommended.
- Hands-on experience with containerization (e.g., Docker) and orchestration platforms (e.g., Kubernetes).
- Solid understanding of data integration, feature engineering, and model evaluation metrics.
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What are the benefits of working at Genius?
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Working At Genius Solutions Means
- Developing ERP software for small and medium-sized manufacturing companies.
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