DESCRIPTION

Vous souhaitez travailler à l’avant-garde de l’apprentissage automatique (AA) et de l’intelligence artificielle (IA)? Vous êtes enthousiaste à l’idée d’appliquer des algorithmes d’IA pour résoudre des problèmes réels ayant un impact significatif? L’équipe des services professionnels d’Amazon Web Services (ProServe) est à la recherche d’un scientifique des données chevronné compétent pour aider les clients à mettre en œuvre des solutions d’IA et d’AA et à tirer parti d’occasions d’affaires transformationnelles.

Il s’agit d’une équipe de scientifiques, d’ingénieurs et d’architectes qui travaillent étape par étape avec les clients pour élaborer des solutions sur mesure qui exploitent la puissance de l’IA. L’équipe aide les clients à imaginer et à définir les cas d’utilisation qui créeront la plus grande valeur pour leurs entreprises, à sélectionner, à entraîner et à optimiser les bons modèles, à définir les voies à suivre pour relever les défis techniques ou d’affaires, à développer des solutions et des applications évolutives et à les mettre en production. L’équipe fournit des conseils et met en œuvre les bonnes pratiques pour appliquer l’IA de manière responsable et rentable.

Vous travaillerez directement avec les clients et innoverez au sein d’une organisation qui évolue rapidement et qui contribue à des projets et des technologies qui changent la donne. Vous concevrez et réaliserez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouveaux moyens d’optimiser l’équation entre le risque, la rentabilité et l’expérience client.

Nous recherchons des spécialistes des données chevronnés capables d’utiliser l’IA, l’AA et d’autres techniques pour concevoir, promouvoir et mettre en œuvre des solutions de pointe pour des problèmes qui n’ont pas encore de solution.

Key job responsibilities

En tant que scientifique des données chevronné, vous serez amené à :

1. Diriger des projets d’IA, d’AA et d’IA générative complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement de solutions et surveillance post-production

2. Collaborer avec des scientifiques, des ingénieurs et des architectes en IA/AA pour rechercher, concevoir, développer et évaluer des algorithmes d’IA et construire des systèmes et des opérations d’AA (MLOps) en utilisant les services AWS pour relever des défis concrets

3. Interagir directement avec les clients pour comprendre les défis d’affaires, organiser des séances d’information et d’approfondissement pour les clients et les guider concernant les modèles d’adoption et les chemins vers la production

4. Créer et diffuser des recommandations de bonnes pratiques, des didacticiels, des articles de blogue, des publications, des exemples de code et des présentations adaptés aux parties prenantes techniques, commerciales et dirigeantes

5. Fournir un retour d’information sur les clients et le marché aux équipes de produits et d’ingénierie afin de contribuer à la définition de l’orientation du produit

Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.

BASIC QUALIFICATIONS

• Au moins 5 ans d’expérience dans la création de modèles d’apprentissage automatique pour des applications d’affaires

• Au moins 3 ans d’expérience pratique dans l’entraînement, l’amélioration, l’évaluation et le déploiement de modèles de transformeurs en production

• Au moins 5 ans d’expérience dans les services infonuagiques liés à l’apprentissage automatique (p. ex. Amazon SageMaker)

• Au moins 5 ans d’expérience technique en contact avec les clients et de solides compétences en communication, avec le souci du détail et la capacité de transmettre des concepts et des considérations techniques rigoureuses à des non-experts

• Solides compétences en communication verbale et écrite, en français et en anglais si le candidat est situé au Québec.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Doctorat dans un domaine hautement quantitatif (p. ex. informatique, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, mathématiques); ou une maîtrise avec un minimum de 7 ans d’expérience

• Certifications de niveau professionnel AWS préférées (p. ex. architecte de solutions professionnel, spécialité en apprentissage automatique); Expérience de la création d’applications d’IA sur AWS à l’aide de services tels qu’Amazon Bedrock et Amazon SageMaker; maîtrise d’un large éventail d’autres services AWS (p. ex. EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation)

• Au moins 2 ans d’expérience dans la conception, le déploiement et l’évaluation d’agents d’IA et d’approches d’orchestration; expérience avec des cadres en code source libre tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou des outils similaires

• Au moins 5 ans d’expérience dans l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la mise en œuvre d’algorithmes de vision par ordinateur utilisant PyTorch et TensorFlow, et expérience dans l’utilisation de GPU pour le développement de modèles

• Expérience dans la traduction des exigences d’affaires en solutions d’IA et d’AA évolutives, avec un impact avéré sur la prise de décision au niveau de la direction (directeur, cadres supérieurs et vice-président)

Salary Information

The base salary for this position ranges from $143,200/year up to $239,100/year. Salary is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience.