As the Data Architect, you will be responsible for designing, reviewing and supporting enterprise data architecture needs. This role will work closely with organization and technology leadership to provide scalable and innovative data solutions. This role will require technical and methodology expertise to drive innovation and data usability. This team member will be well versed in all aspects of enterprise data management (DA/DE/DM/BI).

Key Responsibilities:

● Support the technical delivery of data architecture deliverables for the organization; Data Models, Documentation

● Work in tandem with Application Development, Data Engineering, Data Management and Business Intelligence teams to meet business objectives

● Support delivery teams to ensure new projects align to established business and technology architecture and standards

● Manage, version and extend current enterprise data models (both operational and dimensional) and related metadata

● Support the enterprise data governance, data quality and master data management practices across the organization

● Provide technical expertise to create a scalable and rich enterprise data ecosystem

● Be a technical champion to support continuous improvement of our data architectural practices

● Design the future state of data architecture for the organization

● Collaboratively work with other technology teams (application, data, security) to ensure business context and priorities are taken into account when technology decisions are made

Skills, Knowledge & Requirements:

● Degree in business, computer science, statistics, applied mathematics or other quantitative fi eld

● 8+ years of professional experience creating and supporting enterprise data models and data architecture solutions

● 3+ years working with large, global teams

● Pharmaceutical Marketing, digital advertisement and Engagement data architecture experience is a strong asset

● A proven track record driving innovation and company growth

● Expertise in enterprise architecture frameworks, data modeling standards (i.e., conceptual, logical, physical), and metadata management.

● Extensive experience with enterprise data ecosystems within a cloud environment (AWS/Azure)

● Experience working within a Snowfl ake environment

● Extensive experience creating and supporting an enterprise data warehouse, master data management & data lake

● Experience with modern distributed data technologies (Glue, Athena, Kinesis, Snowfl ake), relational database systems (PostgreSQL, MySQL)

● Exceptional critical thinking and analytical skills, with the ability to quickly understand complex systems and data

● Experience working within an AWS environment and AWS technologies

● Experience designing models to be leveraged for AI, BI, and ML purposes

● Demonstrated ability to manage and prioritize workload and roadmaps

● Excellent written and verbal communication skills, including the ability to eff ectively communicate with both technical and non-technical teams

● Excellent communication and facilitation skills, with the ability to infl uence outcomes without a formal position of authority

● Self-starter, highly motivated, passionate, enthusiastic and a “can do” attitude

● Experience working in an Agile environment

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En tant qu’Architecte de Données, vous serez responsable de la conception, de la révision et du soutien des besoins en architecture de données d’entreprise. Ce rôle implique une collaboration étroite avec les responsables organisationnels et technologiques pour fournir des solutions de données évolutives et innovantes. Ce poste requiert une expertise technique et méthodologique pour favoriser l’innovation et la valorisation des données. Le membre de l’équipe devra maîtriser tous les aspects de la gestion des données d’entreprise (architecture, ingénierie, gestion, intelligence d’affaires).

Responsabilités Clés :

• Soutenir la livraison technique des livrables liés à l’architecture de données : modèles de données, documentation.
• Travailler en collaboration avec les équipes de développement applicatif, d’ingénierie des données, de gestion des données et d’intelligence d’affaires pour atteindre les objectifs commerciaux.
• Veiller à ce que les nouveaux projets soient alignés avec l’architecture et les standards technologiques établis.
• Gérer, versionner et faire évoluer les modèles de données d’entreprise actuels (opérationnels et dimensionnels) ainsi que les métadonnées associées.
• Soutenir les pratiques de gouvernance des données, de qualité des données et de gestion des données de référence à l’échelle de l’organisation.
• Fournir une expertise technique pour créer un écosystème de données d’entreprise riche et évolutif.
• Être un leader technique pour améliorer continuellement les pratiques d’architecture de données.
• Concevoir l’architecture de données future de l’organisation.
• Collaborer avec les autres équipes technologiques (applications, données, sécurité) pour intégrer le contexte et les priorités métier dans les décisions technologiques.

Compétences, Connaissances et Exigences :

• Diplôme en affaires, informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou autre domaine quantitatif.
• Plus de 8 ans d’expérience professionnelle dans la création et le soutien de modèles de données et d’architectures de données d’entreprise.
• Plus de 3 ans d’expérience avec des équipes internationales de grande envergure.
• Une expérience en architecture de données dans le domaine du marketing pharmaceutique, de la publicité numérique et de l’engagement est un atout important.
• Historique démontré d’innovation et de contribution à la croissance de l’entreprise.
• Expertise dans les cadres d’architecture d’entreprise, les standards de modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) et la gestion des métadonnées.
• Expérience approfondie des écosystèmes de données d’entreprise dans un environnement cloud (AWS/Azure).
• Expérience de travail avec Snowflake.
• Expérience significative dans la création et le soutien d’un entrepôt de données d’entreprise, de la gestion des données de référence et d’un data lake.
• Connaissance des technologies modernes de données distribuées (Glue, Athena, Kinesis, Snowflake), des systèmes de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL).
• Excellentes compétences en pensée critique et en analyse, avec la capacité de comprendre rapidement des systèmes et des données complexes.
• Expérience dans un environnement AWS et avec les technologies AWS.
• Expérience dans la conception de modèles destinés à l’IA, à l’intelligence d’affaires et à l’apprentissage automatique.
• Capacité démontrée à gérer et à prioriser les charges de travail et les feuilles de route.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale, y compris la capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques.
• Compétences exceptionnelles en communication et en facilitation, avec la capacité d’influencer les résultats sans autorité hiérarchique.
• Autonomie, motivation, passion, enthousiasme et attitude positive.