C’est peut-être le début de ton histoire chez OMG!

Chez nous, tu auras toute la liberté de prendre la place qui te revient : la tienne.

QUI NOUS SOMMES

En tant que réseau mondial de médias de premier plan, avec les données au cœur de ses opérations, Omnicom Media Group (OMG) crée des solutions de bout en bout pour les clients, partout, rapidement et efficacement. OMG prend en considération les besoins commerciaux des clients dès le départ et garde le comportement des consommateurs au cœur de toutes nos actions. OMG est composé des réseaux de médias à service complet OMD, PHD, Touché et Hearts & Science ; ainsi que d'Annalect (la division technologie, données et analyse d'OMG). OMG offre une influence inégalée sur le marché et une profondeur de capacités et d'expérience qui stimulent le leadership et l'innovation.

Le groupe des « Capabilities » rassemble une équipe d'experts en technologie de marketing et de publicité, plateformes numériques et marchés, solutions de données et science du marketing, ainsi que marketing de contenu et d'influence, pour soutenir les quatre agences de marque d'OMG Canada. Cette équipe de spécialistes soutient la croissance de « new biz », le développement de produits et l'excellence opérationnelle numérique incluant l'achat programmatique, la segmentation et la mesure des audiences, ainsi que les solutions médias dérivées d'analyses statistiques rigoureuses.

TON MANDAT :

La pratique MMM au sein de l'équipe Data Science aide les clients à comprendre l'impact de leurs investissements marketing et comment différents choix publicitaires influencent les résultats d'affaires (par exemple les ventes, etc.). En tant gestionnaire, vous collaborerez avec vos collègues data scientists pour fournir des solutions de modélisation de mix média (MMM) et effectuer des scénarios de type prédictif ou autre. Chaque modélisation effectuée a pour but d'optimiser les investissements média et la performance d'affaire des clients.

Dans votre rôle, vous serez appelé à communiquer avec les équipes interne et les clients afin de bien comprendre les besoins d'affaires de ces derniers, effectuer des recommandations sur les solutions de MMM et élaborer des suivis de projets auprès de l'ensemble des intervenants. Vous devez avoir de l'expérience dans le traitement de donnée et l'application de modèle statistique (SQL, R, Excel) afin d'explorer, analyser et résumer les composantes et apprentissages des modèles. D'autres responsabilités incluent:

• Garantir un volume suffisant des données avant la phase de modélisation des projets
• Réaliser des analyses quantitatives ad-hoc spécifiques à un engagement MMM client
• Utiliser et contribuer à la base de code existante (R, Python, VBA)
• Gestion de projet : planification de projet, coordination de tâches, gestion de la qualité et des livrables
• Collaborer avec les équipes internes sur la rédaction de rapports clients
• Gérer et coacher une équipe d'analystes

ON VEUT TE CONNAITRE SI TU AS :

• Une maîtrise de la langue française et anglaise, autant à l'oral qu'à l'écrit - Notre réseau mondial transigeant quotidiennement avec des clients d’envergure nationale et internationale, un niveau d’anglais permettant de comprendre et s’exprimer fluidement tant en français qu’en anglais est un prérequis de base pour ce rôle
• Diplôme dans une discipline quantitative (ex. économie, statistique, psychologie quantitative, analyse marketing, finance), ou expérience pratique équivalente
• 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle quantitatif avec des données marketing et/ou média (idéal : agence média, transformation numérique, réseau de média retail, bureau de trading programmatique interne)
• Expérience dans la réalisation d'analyses quantitatives avec des données publicitaires (ex. recherche, social, display/vidéo, OOH)
• Habiletés communicationnelles fortes. Capacité à vulgariser et communiquer les implications et recommandations des analyses de façon concise aux responsables clients de niveau
• Expérience dans la gestion d'une petite équipe
• Maîtrise d'au moins un des langages suivants : R ou Python (scikit-learn). Optionnel : SPSS, SAS, MATLAB ou Stata.
• Une certaine expérience avec les plateformes de visualisation de données, ex. Tableau, Power BI, R (Shiny/ggplot2) ou Python (Matplotlib)

LES PETITS ET GRANDS PLUS D’OMG

• Plusieurs opportunités d’avancement pour encourager tes ambitions ;
• Plusieurs heures de formation chaque année :
• Programme de mentorat interne parce qu’on a tous.tes un.e mentor.e qui nous inspire ;
• Solides avantages sociaux qui te permettront de prendre soin de toi : Assurances payées à 100% par l’employeur (sauf invalidité longue durée) effectives dès le jour 1
• Horaire de travail flexible dans un modèle hybride ;
• 5 longs weekends payés de 4 jours durant l'année ;
• Bureaux fermés durant le temps des Fêtes ;
• Congés santé indéterminés autant pour ta santé physique que psychologique et même menstruelle ;
• Rabais de transport en commun ;
• Vie sociale forte même en travail hybride.

--

This could be the beginning of your story at OMG!

With us, you'll have the freedom to take the place that's rightfully yours.

WHO WE ARE

As a leading global media network, with data at the core, Omnicom Media Group (OMG) creates end-toend solutions for clients, anywhere, swiftly and efficiently. OMG considers client business needs from the start and keeps consumer behavior at the heart of everything we do. OMG is comprised of the fullservice media networks OMD, PHD, Touché and Hearts & Science; as well as Annalect (OMG’s technology, data and analytics division) and several specialty media communications companies. OMG offers unparalleled clout in the marketplace and a depth of capabilities and experience that drive leadership and innovation in every media platform.

The Capabilities group brings together a team of experts in marketing and advertising technology, digital platforms and marketplaces, data solutions and marketing science, and content and influencer marketing, to support the four brand agencies of OMG Canada. This team of specialists supports new business growth, product development and digital operational excellence including programmatic media buying for all digital channels, audience segmentation and measurement, and media insights derived from rigorous statistical analysis.

YOUR MANDATE

The MMM Practice on the Data Science team helps clients understand the impact of their marketing investments and how different advertising decisions impact business outcomes (e.g. brand health, sales, revenue, market share). As a member of this client-facing team, you’ll collaborate with fellow data scientists to deliver media mix modeling (MMM) solutions, including agile and high definition MMM, forecasting and scenario planning. You’ll collaborate globally to leverage custom models to optimize media investment and client business performance.

As a Manager on the team, you’ll work directly with agency teams to gather client business requirements, recommend MMM solutions, and collaborate on building scopes of work. You’ll manage data gathering from clients, and guide agency teams to cleanse and organize the data. You’ll process data (SQL, R, Excel) and apply statistical models on media and panel data. You’ll explore, analyze and summarize all components of the data. Other responsibilities include:

• Ensure data sufficiency before the modeling phase of projects
• Perform ad-hoc quantitative analyses specific to a client MMM engagement
• Use and contribute to the existing code base (R, Python, VBA)
• Project management: project planning, task assignment, quality and deliverables management
• Collaborate with agency teams on client report writing
• Manage and mentor a team of analysts

WE WANT TO KNOW YOU IF YOU HAVE:

• Fluency in French and English languages, both spoken and written - As our global network deals daily with national and international clients, a level of English that enables you to understand and express yourself fluently in both French and English is a basic requirement for this role.
• Degree in a quantitative discipline (e.g. economics, statistics, quantitative psychology, marketing analytics, finance), or equivalent practical experience
• 3-5 years experience working in a quantitative role with marketing and/or media data (ideal: media agency, digital transformation consultancy, retail media network, in-house programmatic trading desk)
• Experience conducting quantitative analyses with advertising data (e.g. search, social, display/video, OOH)
• Strong business communication skills. Ability to communicate the implications and recommendations of complex analyses in clean, concise language for mid- to senior-level client management
• Experience managing a small team
• Proficiency in at least one of: R or Python (scikit-learn). Nice to have: SPSS, SAS, MATLAB or Stata.
• Some experience with data visualization platforms, e.g. Tableau, Power BI, R (Shiny/ggplot2) or Python (Matplotlib)

THE LITTLE AND BIG PLUSES OF OMG

• Many opportunities for advancement to encourage your ambitions
• Many hours of training every year
• Internal mentoring program because we all have a mentor who inspires us
• Solid benefits to help you take care of yourself. 100% employer-paid insurance (except long-term disability) effective from day.
• A flexible work schedule in a hybrid model.
• 5 paid 4-day long weekends during the year.
• Offices closed during the holiday season..
• Indefinite health leave for your physical, psychological and even menstrual health.
• A public transit discount.
• A strong social life, even in hybrid work.