Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.

Time Type:

Régulier

Job Description :

Ingénieur(e) en Données

Résumé du Poste
Relevant du Team Lead de l'Ingénierie des Données, l’Ingénieur(e) en Données est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des processus d’intégration et de transformation des données sur notre plateforme de données basée sur le cloud. Bien que l’expérience sur Google Cloud Platform (GCP) soit un atout majeur, les candidats possédant une expertise avérée sur d’autres grandes plateformes cloud (AWS, Azure) seront également pris en considération. Ce rôle met l’accent sur la gouvernance des données, la classification et la conformité—en utilisant des outils tels que Collibra pour garantir des actifs de données de haute qualité, sécurisés et bien documentés.

Responsabilités Clés

Intégration et Architecture des Données

• Développer et orchestrer des pipelines de données pour l’ingestion à partir de diverses sources (par exemple, MySQL, Oracle, PostgreSQL, fichiers plats, etc.) vers un environnement cloud et déplacer les données entre plusieurs systèmes en fonction des besoins et exigences de l’entreprise.
• Collaborer avec les analystes de données et les architectes de données pour définir les modèles de données, les exigences et l’architecture afin d’optimiser les performances dans les bases de données (par exemple, BigQuery ou d’autres bases de données relationnelles basées sur le cloud).
• Garantir des processus ETL/ELT robustes qui soutiennent la scalabilité, la fiabilité et un accès efficace aux données.

Gouvernance et Classification des Données

• Mettre en œuvre et maintenir des cadres et des normes de gouvernance des données, en mettant l’accent sur la classification, la traçabilité et la documentation.
• Utiliser Collibra ou des plateformes similaires pour gérer les catalogues de données, les glossaires d’entreprise et les politiques de données.
• Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour assurer les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, de conformité et de confidentialité.

Amélioration des Processus et Automatisation

• Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus pour la livraison des données, en garantissant la scalabilité et la rentabilité.
• Automatiser les tâches manuelles à l’aide de langages de script (par exemple, Bash, Python) et d’outils de planification/orchestration d’entreprise comme Airflow.
• Réaliser des analyses de causes profondes afin de résoudre les problèmes liés aux données et mettre en place des solutions améliorant leur fiabilité.

Collaboration Transversale

• Collaborer avec des équipes transversales (TI, Analytics, Data Science, etc.) pour recueillir les exigences en matière de données et améliorer la prise de décision basée sur les données.
• Apporter une expertise sur les services de données cloud, les normes de classification des données et les outils de gouvernance.
• Surveiller et communiquer la performance de la plateforme, en recommandant de manière proactive des optimisations alignées sur les objectifs de l’organisation.

Compétences et Qualifications

Expertise Technique

• Expérience avec au moins une grande plateforme cloud (AWS, Azure, GCP), une exposition à GCP étant considérée comme un atout important.
• Solide compréhension des SGBDR (PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server) avec la capacité d’optimiser les requêtes SQL et de maintenir la performance des bases de données.
• Familiarité avec les systèmes de contrôle de version (Git) pour gérer les modifications du code et maintenir un flux de développement propre.
• Connaissance des concepts de gouvernance et de classification des données, en utilisant Collibra ou des plateformes similaires pour gérer la traçabilité, les glossaires d’entreprise et les métadonnées.
• Connaissance des environnements Linux/UNIX et expérience de travail avec des API (XML, JSON, REST, SOAP).

Développement de Pipelines de Données

• Capacité démontrée à construire des pipelines de données à grande échelle et complexes pour des processus ETL/ELT.
• Expérience pratique avec des langages de script/de programmation (par exemple, Python, Bash) pour automatiser les flux de données et la gestion des erreurs.
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler avec des ensembles de données non structurées.

Sécurité et Conformité

• Connaissance fonctionnelle des technologies de chiffrement (SSL, TLS, SSH) et des mesures de protection des données.
• Expérience dans la mise en œuvre des meilleures pratiques de gouvernance pour assurer la sécurité des données et la conformité réglementaire.

Compétences Relationnelles

• La maîtrise de l'anglais et du français (parlé et écrit) est requise pour collaborer avec les parties prenantes au Québec, en Ontario et à travers les États-Unis
• Excellentes compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement avec des équipes transversales.
• Curiosité et esprit de développement, avec l’initiative d’explorer les technologies émergentes dans le domaine des données.

Formation et Expérience

• Diplôme en Technologies de l’Information, Informatique ou dans un domaine connexe ; ou une combinaison équivalente d’éducation et d’expérience.
• De 5+ ans d’expérience progressive en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire.
• Expérience avérée dans l’architecture, l’optimisation et la mise en œuvre de solutions de données de niveau entreprise sur une grande plateforme cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Engagement démontré envers l’apprentissage continu et l’amélioration des méthodologies d’ingénierie des données.

Si vous êtes passionné(e) par l’utilisation des technologies cloud pour construire des pipelines de données efficaces et scalables — et que vous souhaitez garantir que les données restent bien classifiées, bien gouvernées et accessibles — nous serions ravis de recevoir votre candidature !

Vous bénéficierez de :

Flexibilité : oui, nous pensons que ce que vous faites compte. Au travail et à la maison.

Plaisir: notre travail compte, pour nous et pour les autres; il est remarqué et apprécié. Ça rend chaque jour plus lumineux

Rémunération gratifiante : soyons honnêtes, tout le monde aime gagner un bon salaire. Nous offrons des salaires attrayants, et cela s'accompagne d'une excellente culture.

Avantages : nous avons ce qu'il vous faut.

Évolution de carrière : rejoignez-nous et nous vous donnerons les outils pour atteindre vos objectifs de carrière !

Technologie : vous avez une passion pour la technologie ? Excellent, nous aussi. Ici, vous gérerez, influencerez, jouerez, créerez, réparerez et façonnerez l'industrie.

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Location :

Montréal, QC

Company :

COGECO INC.

Chez Cogeco, nous savons que des origines, des points de vue et des croyances différentes peuvent apporter une valeur inestimable à notre entreprise. Cette diversité renforce notre capacité à imaginer, à innover et à nous développer en tant qu'entreprise. Nous nous engageons donc à faire tout ce qui est en notre pouvoir pour créer un milieu d'appartenance plus diversifié et inclusif.

En créant une culture où tous nos collègues peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes au travail, nous faisons notre part pour construire un lieu de travail et un monde plus équitables. Du développement professionnel à la sécurité personnelle, Cogeco s'efforce constamment de créer un environnement qui accueille et enrichit tout le monde. Nous faisons de la santé et du bien-être de nos collègues l'une de nos plus grandes priorités, car nous savons que des employés engagés et appréciés sont synonymes d'une meilleure expérience globale pour nos clients.

Si vous avez besoin de mesures d'adaptation, quelles qu’elles soient, en ce qui concerne notre processus de recrutement, veuillez nous contacter en toute confidentialité à

inclusion@cogeco.com