Notre équipe joue un rôle stratégique dans la lutte contre les crimes financiers (LCF) en développant et en optimisant des modèles analytiques avancés pour détecter les activités suspectes. Nous travaillons au cœur de l’écosystème LCF, en étroite collaboration avec les équipes de la 2ème ligne de défense, les opérations et les TI. Nos travaux soutiennent directement les obligations réglementaires de l’institution et visent à améliorer l'efficacité des systèmes de surveillance comme Actimize et les outils maison. En tant que Scientifique de données, Analytique criminalité financière, vous contribuerez au développement, au calibrage et à l’évolution de nos modèles de détection de lutte contre la criminalité financière, en exploitant les données transactionnelles, socio-démographiques, et autres sources internes. Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration continue de nos outils analytiques et dans la transformation de la performance des modèles. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, appliquer et faire évoluer des modèles analytiques avancés en matière de lutte contre la criminalité financière et produire la documentation qui y est associée avec rigueur.
• Agir à titre de spécialiste auprès des unités de l'organisation et des divers intervenants relativement à son domaine d'expertise.
• Assurer une vigie afin de comprendre et d'anticiper les tendances dans son domaine d'expertise en vue d'innover et d'assurer le développement et la mise à jour de pratiques appropriées au contexte de l'entreprise.
• Travailler de concert avec les équipes de conformité (2LDD), opérations et technologie pour assurer la performance et cohérence des livrables.
• Documenter et communiquer les travaux analytiques de façon rigoureuse, claire et adaptée aux parties prenantes non techniques.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
• Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat en science des données, statistique, informatique, mathématiques ou dans une discipline appropriée
• Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Spécialisation académique supérieure au baccalauréat dans une discipline appropriée
• Expérience pertinente en modélisation statistique, science des données appliquée ou apprentissage machine
• Certificat dans le domaine de la criminalité financière (CAMS, CFCS)
• Connaissance du français nécessaire
• Connaissance de l’anglais de niveau intermédiaire en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et client(e)s anglophones
• Maîtrise de Python, SQL, SAS et des outils de visualisation (ex. : Power BI)
• Maîtrise des techniques de communication et de vulgarisation de l'information
• Connaissance en criminalité financière (réglementation CANAFE, GAFI) et de certains outils (ex. : Actimize, Fircosoft, CP4D)

Curieux de découvrir Desjardins ? Cliquez ici

#LI-Hybrid

Syndicat (si admissible)

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2025-07-18