Analyste de données scientifiques
Top Benefits
About the role
Veuillez référer au guide
Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
La plateforme Health Data Science (HeDS) de l'Université McGill recherche un ou une scientifique des données pour soutenir les activités de recherche, la gestion des données et les activités de formation. La personne retenue jouera un rôle clé dans le développement de procédures opérationnelles standard (POS), de consultations scientifique, de procédures de gestion des données et de projets collaboratifs en génomique, en science des données en santé et en intelligence artificielle. Ce poste implique également la participation à des activité de formation et de renforcement de la communauté scientifique, un soutien aux opérations de la plateforme et une participation active auprès de l’écosystème de recherche de McGill.
L’Université McGill s’engage à favoriser un environnement de travail inclusif, diversifié et équitable. Nous encourageons les candidatures de personnes issues de tous horizons, y compris de groupes sous-représentés. Des accommodements sont disponibles tout au long du processus d’embauche.
Responsabilités principales
Soutien à la recherche & gestion de données
- Développer et pérenniser les procédures opérationnelles standard (POS) pour la gestion, l’analyse et la reproductibilité des données dans le contexte de la recherche génomique.
- Fournir des consultations et du soutien aux chercheurs et chercheures sur les méthodologies de la science des données, les approches computationnelles et les applications de l'IA.
- Contribuer à la conception, la mise en œuvre et la validation des procédures de gestion des données pour les projets D2R-HeDS.
- Collaborer avec des équipes de recherche pour développer et optimiser des pipelines d’analyse bioinformatiques et basés sur l’IA dans le cadre de la recherche en santé et en génomique.
Activités de formation & développement communautaire
- Concevoir le matériel et animer des formations, ateliers et tutoriels sur la science des données, la génomique, l’IA et les meilleures pratiques en gestion des données de recherche.
- Organiser et participer activement (animer les discussions, présentation de travaux de recherche) à des séminaires, forums et sessions de travaux-pratiques afin de renforcer la communauté de recherche en science des données dans le domaine de la santé.
- Travailler avec les partenaires, les chercheurs et chercheures, les étudiants et étudiantes pour favoriser la collaboration et l'échange de connaissances au sein de l'écosystème de recherche de McGill.
Activités de la plateforme & soutien technique
- Soutenir la mise en œuvre et la maintenance des procédures de gestion des données du HeDS, incluant le registre des métadonnées, les plans de gestion des données et le catalogue de données.
- Contribuer à l’évaluation et à l’intégration de modèles d’IA et de pipelines computationnels pour l’analyse de jeux de données biologiques et cliniques.
- Collaborer avec les équipes partenaires pour assurer une infrastructure informatique sécurisée et évolutive adapté au traitement et au stockage des données.
- Contribuer aux demandes de subventions et aux procédures de financement en apportant une expertise technique et un soutien à la recherche.
- Participer à l’application des principes d’Équité, de Diversité et d’Inclusion lors du soutien à la recherche, de la gestion des données et des activités techniques de la plateforme.
Qualifications minimales
- Maîtrise ou doctorat en bioinformatique, biologie computationnelle, science des données, informatique ou domaine connexe.
- Excellentes compétences en programmation (Python, R ou autres langages) pour l’analyse de données et l’apprentissage machine.
- Expérience en analyse de données génomiques, informatique de la santé ou biologie computationnelle.
- Connaissance des techniques d’apprentissage machine, d’intelligence artificielle et de modélisation statistique appliquées aux données biologiques.
- Maîtrise des environnements de calcul haute performance (HPC), de l’informatique en nuage et des outils d’automatisation de flux (ex. Nextflow, Snakemake).
- Compréhension des principes de gestion des données, des lignes directrices FAIR et des standards de métadonnées.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes en science des données à des équipes interdisciplinaires.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe pluridisciplinaire.
Qualifications souhaitées
- Expérience en développement de programmes de formation et en transfert de connaissances en science des données dans le domaine de la santé.
- Expérience dans des environnements de recherche collaboratifs, l’open science et les initiatives de partage des données.
Processus de candidature & engagement envers l’EDI
Les personnes intéressées doivent soumettre un CV, une lettre de motivation et les coordonnées de trois références via la plateforme Workday. Les candidatures seront examinées en continu jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
L’Université McGill et la plateforme D2R-HeDS sont engagées dans la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Nous encourageons les candidatures de personnes aux parcours variés, y compris celles qui ne rempliraient pas tous les critères mentionnés, mais possèdent une expérience et une expertise pertinentes. Si vous avez besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus d’embauche, veuillez le mentionner dans votre lettre de motivation ou nous en faire part lors du processus de sélection.
Formation et expérience minimales requises :
Baccalauréat 5 ans Expérience pertinente /
Salaire annuel :
(MPEX – Classe 06) $80,510.00 - $100,640.00 - $120,770.00
Profil d'emploi:
MPEX-IST3S - Développement de logiciels de recherche - Professionnel chevronné
Heures par semaine :
33.75 (Temps plein)
Superviseur :
Associé(e) aux activités professorales
Date de fin de l’emploi (le cas échéant) :
2026-06-30
Date limite pour postuler :
2025-07-06
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
accessibilityrequest.hr@mcgill.ca
.
About McGill University
McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
McGill University fosters freedom of expression, while valuing respect and collegiality. We encourage respectful dialogue and reserve the right to remove the following: Comments deemed offensive, vulgar or profane; comments off-topic and/or unrelated to posted content; content that infringes on an individual's privacy or copyright.
Analyste de données scientifiques
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La plateforme Health Data Science (HeDS) de l'Université McGill recherche un ou une scientifique des données pour soutenir les activités de recherche, la gestion des données et les activités de formation. La personne retenue jouera un rôle clé dans le développement de procédures opérationnelles standard (POS), de consultations scientifique, de procédures de gestion des données et de projets collaboratifs en génomique, en science des données en santé et en intelligence artificielle. Ce poste implique également la participation à des activité de formation et de renforcement de la communauté scientifique, un soutien aux opérations de la plateforme et une participation active auprès de l’écosystème de recherche de McGill.
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- Développer et pérenniser les procédures opérationnelles standard (POS) pour la gestion, l’analyse et la reproductibilité des données dans le contexte de la recherche génomique.
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- Contribuer à la conception, la mise en œuvre et la validation des procédures de gestion des données pour les projets D2R-HeDS.
- Collaborer avec des équipes de recherche pour développer et optimiser des pipelines d’analyse bioinformatiques et basés sur l’IA dans le cadre de la recherche en santé et en génomique.
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- Organiser et participer activement (animer les discussions, présentation de travaux de recherche) à des séminaires, forums et sessions de travaux-pratiques afin de renforcer la communauté de recherche en science des données dans le domaine de la santé.
- Travailler avec les partenaires, les chercheurs et chercheures, les étudiants et étudiantes pour favoriser la collaboration et l'échange de connaissances au sein de l'écosystème de recherche de McGill.
Activités de la plateforme & soutien technique
- Soutenir la mise en œuvre et la maintenance des procédures de gestion des données du HeDS, incluant le registre des métadonnées, les plans de gestion des données et le catalogue de données.
- Contribuer à l’évaluation et à l’intégration de modèles d’IA et de pipelines computationnels pour l’analyse de jeux de données biologiques et cliniques.
- Collaborer avec les équipes partenaires pour assurer une infrastructure informatique sécurisée et évolutive adapté au traitement et au stockage des données.
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- Participer à l’application des principes d’Équité, de Diversité et d’Inclusion lors du soutien à la recherche, de la gestion des données et des activités techniques de la plateforme.
Qualifications minimales
- Maîtrise ou doctorat en bioinformatique, biologie computationnelle, science des données, informatique ou domaine connexe.
- Excellentes compétences en programmation (Python, R ou autres langages) pour l’analyse de données et l’apprentissage machine.
- Expérience en analyse de données génomiques, informatique de la santé ou biologie computationnelle.
- Connaissance des techniques d’apprentissage machine, d’intelligence artificielle et de modélisation statistique appliquées aux données biologiques.
- Maîtrise des environnements de calcul haute performance (HPC), de l’informatique en nuage et des outils d’automatisation de flux (ex. Nextflow, Snakemake).
- Compréhension des principes de gestion des données, des lignes directrices FAIR et des standards de métadonnées.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts complexes en science des données à des équipes interdisciplinaires.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe pluridisciplinaire.
Qualifications souhaitées
- Expérience en développement de programmes de formation et en transfert de connaissances en science des données dans le domaine de la santé.
- Expérience dans des environnements de recherche collaboratifs, l’open science et les initiatives de partage des données.
Processus de candidature & engagement envers l’EDI
Les personnes intéressées doivent soumettre un CV, une lettre de motivation et les coordonnées de trois références via la plateforme Workday. Les candidatures seront examinées en continu jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
L’Université McGill et la plateforme D2R-HeDS sont engagées dans la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Nous encourageons les candidatures de personnes aux parcours variés, y compris celles qui ne rempliraient pas tous les critères mentionnés, mais possèdent une expérience et une expertise pertinentes. Si vous avez besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus d’embauche, veuillez le mentionner dans votre lettre de motivation ou nous en faire part lors du processus de sélection.
Formation et expérience minimales requises :
Baccalauréat 5 ans Expérience pertinente /
Salaire annuel :
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Heures par semaine :
33.75 (Temps plein)
Superviseur :
Associé(e) aux activités professorales
Date de fin de l’emploi (le cas échéant) :
2026-06-30
Date limite pour postuler :
2025-07-06
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
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McGill University is one of Canada's best-known institutions of higher learning and one of the leading universities in the world. With students coming to McGill from some 150 countries, our student body is the most internationally diverse of any research-intensive university in the country. McGill was founded in 1821 thanks to a generous bequest by James McGill, and since then, we've grown from a small college to a bustling university with three campuses, 11 faculties, some 300 programs of study, and more than 37,500 students. The University also partners with four affiliated teaching hospitals to graduate over 1,000 health care professionals each year.
The goal of McGill University's social media platforms is to strengthen our community, which includes students, faculty, and alumni. The aim is to provide information on events, campus news and promote networking.
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