Senior Machine Learning Engineer, Professional Services
About the role
DESCRIPTION
Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’apprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’intelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas d’utilisation de l’AA et de l’AP d’AWS mis en œuvre dans de nombreuses entreprises? Vous êtes ravi à l’idée d’être un élément clé d’Amazon, entreprise pionnière qui façonne la technologie mondiale de l’IA et investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies?
Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des données afin de fournir des solutions révolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans la science des données et des scientifiques des données ayant une expérience dans l’ingénierie pour soutenir nos efforts auprès du milieu de l’Internet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des données à un niveau supérieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de l’IA et de l’AA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et opérationnaliser des solutions d’AA et d’AP pour nos clients, tout en les aidant à adopter les bonnes pratiques actuelles en matière d’apprentissage automatique, et ce, à chaque étape du cycle de développement de leurs modèles.
Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d’être préoccupés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l’AA chez nos clients. Si vous avez de l’expérience dans le domaine de l’AA, y compris la création, le déploiement et la surveillance de modèles, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas nécessairement AWS) et des bonnes pratiques en matière de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des équipes de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et d’architectes pour concevoir de véritables solutions de bout en bout. Vous devez être prêt(e) à découvrir de nouvelles technologies et en avoir l’envie.
Vous fournirez des informations générales et approfondies aux clients et aux partenaires pour les aider à éliminer les contraintes qui les empêchent d’exploiter les services AWS de manière à en tirer une valeur stratégique. Ce rôle exige une implication dans le travail d’équipe, un sens de l’urgence et des compétences en communication. La conception de solutions d’IA/AA fiables, évolutives et performantes nécessite une solide expertise technique, une bonne compréhension des principes fondamentaux de l’informatique et une expérience pratique dans la construction de systèmes distribués à grande échelle.
Key job responsibilities
* Diriger des projets d’apprentissage automatique (AA/IA) complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement et surveillance.
* Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées.
* Concevoir des solutions et des opérations d’AA évolutives (MLOps) à l’aide des services AWS. Tirer parti des solutions d’IA générative, le cas échéant.
* Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables à des fins de prévision, d’optimisation des ressources et d’analyse des tendances de la clientèle.
* Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.
* Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d’IA et d’AA et les architectures infonuagiques.
* Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.
* Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.
* Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l’industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d’adoption de l’IA, de l’AA et du nuage.
Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.
BASIC QUALIFICATIONS
- Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathématiques). Bonne connaissance des méthodes statistiques.
- Plus de 10 ans d’expérience dans l’ingénierie des données ou logicielle, avec une solide compréhension du traitement distribué des données (p. ex. pipelines de données, moteurs de calcul distribués, conception de l’infrastructure d’AA).
- Plus de 5 ans d’expérience dans le développement de plateformes pour la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et l’apprentissage profond, avec une expérience démontrée dans la création, l’hébergement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.
- Maîtrise de SQL, Python et d’au moins un langage de programmation supplémentaire (p. ex. Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Maîtrise des bibliothèques et des cadres d’AA de pointe tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
- Plus de 2 ans d’expérience dans les services infonuagiques liés à l’apprentissage automatique (p. ex. SageMaker).
- Maîtrise du français et de l'anglais si vous êtes basé à Montréal
- Puisque ce rôle nécessite que l’employé interagisse avec d’autres entités d’Amazon à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des employés et intervenants dans d’autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l’anglais est exigée pour ce poste si vous êtes basé à Montréal
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil, de la direction d’engagements techniques et de la traduction d’exigences commerciales en solutions de données évolutives. Influence démontrée sur la prise de décision de la haute direction (directeurs, cadres supérieurs et vice-présidents).
- Expérience dans la création de pipelines d’AA en suivant les meilleures pratiques en matière de MLOps, notamment : prétraitement des données, hébergement de modèles, sélection des caractéristiques, réglage d’hyperparamètres, entraînement distribué, entraînement de processeurs graphiques, déploiement, surveillance et réentraînement.
- Expérience de la création d’applications à l’aide d’outils et de technologies d’IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête).
- Expérience des cadres distribués (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et compréhension de JVM ou des environnements d’exécution similaires.
- Expérience dans le développement d’infrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD.
- Expérience des outils MLOps (p. ex. MLFlow, Kubeflow, DVC) et des outils d’orchestration (p. ex. Airflow, AWS Step Functions).
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
About Amazon
Amazon Web Services, like all Amazon businesses, is guided by four key tenets: customer obsession rather than competitor focus, passion for invention, commitment to operational excellence, and long-term thinking. Our innovation starts with each customer’s challenge, so we are continually working on new and unprecedented opportunities to transform the way people live and work.
Senior Machine Learning Engineer, Professional Services
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Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’apprentissage profond (AP)? Vous souhaitez aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’intelligence artificielle (IA)? Vous souhaitez parfaire vos connaissances au contact des cas d’utilisation de l’AA et de l’AP d’AWS mis en œuvre dans de nombreuses entreprises? Vous êtes ravi à l’idée d’être un élément clé d’Amazon, entreprise pionnière qui façonne la technologie mondiale de l’IA et investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies?
Chez Amazon Web Services (AWS), nous recrutons des ingénieurs techniques en apprentissage automatique, qui collaboreront avec nos scientifiques des données afin de fournir des solutions révolutionnaires aux clients. Nous recherchons des ingénieurs ayant une expérience dans la science des données et des scientifiques des données ayant une expérience dans l’ingénierie pour soutenir nos efforts auprès du milieu de l’Internet des objets (IdO), des corporations et des jeunes entreprises. Nous voulons faire passer votre savoir-faire en science des données à un niveau supérieur, tout en maximisant pour les clients les avantages de l’IA et de l’AA sur la plateforme AWS. Cela signifie concevoir et opérationnaliser des solutions d’AA et d’AP pour nos clients, tout en les aidant à adopter les bonnes pratiques actuelles en matière d’apprentissage automatique, et ce, à chaque étape du cycle de développement de leurs modèles.
Les services professionnels AWS constituent une équipe de consultants unique en son genre. Nous sommes fiers d’être préoccupés par le client et de nous concentrer sur la mise en œuvre de l’AA chez nos clients. Si vous avez de l’expérience dans le domaine de l’AA, y compris la création, le déploiement et la surveillance de modèles, nous aimerions vous compter parmi notre équipe. Une connaissance des solutions infonuagiques (pas nécessairement AWS) et des bonnes pratiques en matière de DevOps est essentielle, car vous travaillerez avec des équipes de scientifiques des données, d’ingénieurs de données et d’architectes pour concevoir de véritables solutions de bout en bout. Vous devez être prêt(e) à découvrir de nouvelles technologies et en avoir l’envie.
Vous fournirez des informations générales et approfondies aux clients et aux partenaires pour les aider à éliminer les contraintes qui les empêchent d’exploiter les services AWS de manière à en tirer une valeur stratégique. Ce rôle exige une implication dans le travail d’équipe, un sens de l’urgence et des compétences en communication. La conception de solutions d’IA/AA fiables, évolutives et performantes nécessite une solide expertise technique, une bonne compréhension des principes fondamentaux de l’informatique et une expérience pratique dans la construction de systèmes distribués à grande échelle.
Key job responsibilities
* Diriger des projets d’apprentissage automatique (AA/IA) complets : compréhension des besoins de l’entreprise, préparation des données, développement de modèles, déploiement et surveillance.
* Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données performantes, fiables et sécurisées.
* Concevoir des solutions et des opérations d’AA évolutives (MLOps) à l’aide des services AWS. Tirer parti des solutions d’IA générative, le cas échéant.
* Créer et évaluer des modèles prédictifs afin de fournir des informations exploitables à des fins de prévision, d’optimisation des ressources et d’analyse des tendances de la clientèle.
* Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (DevOps, ingénierie des données, IdO, calcul haute performance) pour préparer, analyser et rendre opérationnels les données et les modèles.
* Agir en tant que conseiller de confiance auprès des clients sur les solutions d’IA et d’AA et les architectures infonuagiques.
* Accompagner et encadrer les débutants afin de favoriser leur développement professionnel.
* Élaborer du contenu technique, tel que des livres blancs et des articles de blog, afin de partager les meilleures pratiques.
* Veiller à ce que les solutions répondent aux normes de l’industrie et aider les clients à faire progresser leurs stratégies d’adoption de l’IA, de l’AA et du nuage.
Il s’agit d’un poste en contact avec la clientèle, avec des déplacements possibles sur les sites des clients, le cas échéant.
BASIC QUALIFICATIONS
- Baccalauréat ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathématiques). Bonne connaissance des méthodes statistiques.
- Plus de 10 ans d’expérience dans l’ingénierie des données ou logicielle, avec une solide compréhension du traitement distribué des données (p. ex. pipelines de données, moteurs de calcul distribués, conception de l’infrastructure d’AA).
- Plus de 5 ans d’expérience dans le développement de plateformes pour la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et l’apprentissage profond, avec une expérience démontrée dans la création, l’hébergement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique.
- Maîtrise de SQL, Python et d’au moins un langage de programmation supplémentaire (p. ex. Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Maîtrise des bibliothèques et des cadres d’AA de pointe tels que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.
- Plus de 2 ans d’expérience dans les services infonuagiques liés à l’apprentissage automatique (p. ex. SageMaker).
- Maîtrise du français et de l'anglais si vous êtes basé à Montréal
- Puisque ce rôle nécessite que l’employé interagisse avec d’autres entités d’Amazon à l’échelle mondiale ainsi qu’avec des employés et intervenants dans d’autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l’anglais est exigée pour ce poste si vous êtes basé à Montréal
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Expérience dans un rôle axé sur le client, idéalement dans le domaine du conseil, de la direction d’engagements techniques et de la traduction d’exigences commerciales en solutions de données évolutives. Influence démontrée sur la prise de décision de la haute direction (directeurs, cadres supérieurs et vice-présidents).
- Expérience dans la création de pipelines d’AA en suivant les meilleures pratiques en matière de MLOps, notamment : prétraitement des données, hébergement de modèles, sélection des caractéristiques, réglage d’hyperparamètres, entraînement distribué, entraînement de processeurs graphiques, déploiement, surveillance et réentraînement.
- Expérience de la création d’applications à l’aide d’outils et de technologies d’IA générative (LLM, bases de données vectorielles, orchestrateurs tels que LangChain, ingénierie de requête).
- Expérience des cadres distribués (p. ex. Spark, Hadoop, Kafka, Presto, Flink, S3, HDFS, BD) et compréhension de JVM ou des environnements d’exécution similaires.
- Expérience dans le développement d’infrastructures en tant que code (p. ex. CloudFormation, CDK, Terraform), de conteneurs et de pipelines CI/CD.
- Expérience des outils MLOps (p. ex. MLFlow, Kubeflow, DVC) et des outils d’orchestration (p. ex. Airflow, AWS Step Functions).
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'offrir les meilleurs résultats à nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin de mesures d'adaptation ou d'adaptation en milieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris du soutien pour l'entrevue ou le processus d'intégration, veuillez visiter https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays ou la région dans lequel vous postulez ne figure pas dans la liste, veuillez communiquer avec votre partenaire de recrutement.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
About Amazon
Amazon Web Services, like all Amazon businesses, is guided by four key tenets: customer obsession rather than competitor focus, passion for invention, commitment to operational excellence, and long-term thinking. Our innovation starts with each customer’s challenge, so we are continually working on new and unprecedented opportunities to transform the way people live and work.