Digital Marketing Specialist | Spécialiste en marketing numérique
Top Benefits
About the role
Overview
The Digital Marketing Specialist, reporting to the VP of Marketing, is responsible for optimizing digital marketing campaigns across various channels, defining and analyzing KPIs, and using statistical methods to refine strategies. The role includes developing success metrics, creating actionable reports, optimizing lead generation funnels, and assessing SEO, SEM, and social media performance. The specialist collaborates with cross-functional teams to ensure strategic alignment and consistent messaging. Key qualifications include a strong analytical mindset, excellent communication skills for presenting findings to leadership, the ability to simplify technical data into strategic recommendations, and confidence in stakeholder engagement. The role requires organizational skills to manage multiple data-driven projects in a fast-paced environment.
Responsibilities
- Performance Measurement: Define, track and analyze KPIs—CTR, CPA, ROAS, LTV, SERP and churn rate—to evaluate digital campaign success across email, social media, PPC, SEO and programmatic channels.
- Statistical Analysis: Apply A/B and multivariate testing, plus cohort analysis, to assess campaign effectiveness, media performance, customer behavior, engagement duration and CTA success—uncovering insights to drive optimization.
- Media Effectiveness: Use attribution modeling, incrementality testing and cross-channel analysis to evaluate media (LinkedIn, Google Ads, X, display, video, short-form content), optimize budget allocation and improve ROI.
- Success Metrics Development: Establish and refine metrics tailored to wholesale and retail audiences—ensuring alignment with business goals such as lead quality, conversion rates and customer lifetime value.
- Analytics & Reporting: Build dashboards and models (e.g., Google Analytics 4, Search Console) to deliver clear, actionable multi-channel campaign reports and trend analyses to stakeholders.
- Lead Scoring & Funnel Analysis: Measure and optimize lead-generation funnels through predictive analytics and segmentation—enhancing lead quality and accelerating sales cycles.
- SEO & SEM Performance: Monitor organic and paid search via SEMrush or Ahrefs, track keyword rankings, click share and cost efficiency, and recommend improvements.
- Social Media Impact: Assess engagement on LinkedIn, Facebook, Instagram and X—using share-of-voice, sentiment metrics and conversion tracking, plus social listening tools to gauge B2B brand perception.
- Market & Competitor Insights: Conduct quantitative research on industry trends and competitor performance (SimilarWeb, SpyFu) to benchmark success and identify new opportunities.
- Collaboration: Partner with sales, product and data teams to align success metrics with business objectives, ensuring insights drive cohesive strategies and consistent messaging.
Requirements
- Education: Bachelor’s degree in Marketing, Statistics, Data Science, Business Analytics, or related field.
- Professional Experience: 3–5+ years in digital marketing analytics, ideally within B2B SaaS or wholesale/retail sectors, with a proven track record in campaign performance analysis and statistical techniques.
- Technical Skills & Tools:
- Google Analytics 4 & Search Console
- HubSpot, SEMrush, Moz (or equivalents)
- A/B testing frameworks, attribution models, cohort and predictive analytics
- SQL and/or Excel for data manipulation and reporting
- Statistical & Analytical Abilities: Expert in multivariate/A–B testing, cohort analysis, attribution modeling, and ROI optimization.
- Automation & Reporting: Experience automating data pipelines and reporting workflows (e.g., via Power Automate or similar).
- Soft Skills:
- Strong analytical/problem-solving mindset with meticulous attention to detail
- Excellent written and verbal communication for presenting to executives and cross-functional teams
- Ability to translate complex data into clear, strategic recommendations
- Highly organized; able to manage multiple data-driven projects concurrently
- Language:
- French: Intermediate (spoken & written) for internal collaboration
- English: Advanced (spoken & written) for client interactions and international operations
Additional Information
- Some travel may be required for events, conferences, or meetings.
- Hybrid work model: at least 2 days per week in the Montreal office. Fully remote could be considered for exceptional candidates located outside commuting distance.
We thank all applicants for their interest; however, only shortlisted candidates will be contacted.
-
Aperçu du poste
Le/la Spécialiste en marketing numérique, rattaché·e au·à la Vice-président·e Marketing, est responsable de l’optimisation des campagnes de marketing numérique sur divers canaux, de la définition et de l’analyse des indicateurs clés de performance (KPI) et de l’utilisation de méthodes statistiques pour affiner les stratégies. Le rôle inclut le développement de métriques de succès, la création de rapports exploitables, l’optimisation des tunnels de génération de leads et l’évaluation des performances SEO, SEM et des réseaux sociaux. Le·la spécialiste collabore avec des équipes transversales pour assurer l’alignement stratégique et la cohérence des messages. Les qualifications clés comprennent une forte capacité d’analyse, d’excellentes compétences en communication pour présenter les résultats à la direction, la capacité à simplifier les données techniques en recommandations stratégiques, et l’aisance dans les échanges avec les parties prenantes. Le poste requiert également des compétences organisationnelles pour gérer plusieurs projets axés sur les données dans un environnement dynamique.
Responsabilités
- Mesure de la performance: Définir, suivre et analyser les KPI—CTR, CPA, ROAS, LTV, positionnement SERP et taux de désabonnement—pour évaluer le succès des campagnes numériques sur email, réseaux sociaux, PPC, SEO et programmatique.
- Analyse statistique : Appliquer des tests A/B et multivariés, ainsi que des analyses de cohortes, pour évaluer l’efficacité des campagnes, la performance des médias, le comportement client, la durée d’engagement et le succès des CTA, et en tirer des insights pour optimiser les résultats.
- Efficacité média : Utiliser le modélisation d’attribution, les tests d’incrémentalité et l’analyse multicanal pour évaluer les médias (LinkedIn, Google Ads, X, display, vidéo, contenu court), optimiser l’allocation des budgets et améliorer le ROI.
- Développement des métriques de succès : Établir et affiner des métriques adaptées aux audiences wholesale et retail pour s’aligner sur les objectifs d’entreprise tels que la qualité des leads, les taux de conversion et la valeur à vie du client.
- Analytique et reporting : Construire des tableaux de bord et des modèles (ex. Google Analytics 4, Search Console) pour fournir aux parties prenantes des rapports clairs et actionnables sur les campagnes multicanales et les tendances.
- Lead scoring et analyse du tunnel : Mesurer et optimiser les tunnels de génération de leads grâce à l’analytique prédictive et à la segmentation pour améliorer la qualité des leads et accélérer les cycles de vente.
- Performance SEO/SEM : Surveiller et analyser les résultats de recherche organique et payante via SEMrush ou Ahrefs, suivre le classement des mots-clés, la part de clics et l’efficacité des coûts, et proposer des améliorations.
- Impact des réseaux sociaux : Évaluer l’engagement sur LinkedIn, Facebook, Instagram et X à l’aide de métriques de part de voix, de sentiment et de conversion, et utiliser des outils de social listening pour mesurer la perception de la marque B2B.
- Veille marché et concurrentielle : Réaliser des études quantitatives sur les tendances sectorielles et la performance des concurrents (SimilarWeb, SpyFu) pour se benchmarker et identifier de nouvelles opportunités.
- Collaboration : Travailler en partenariat avec les équipes Ventes, Produit et Data pour aligner les métriques de succès sur les objectifs commerciaux, garantissant que les insights soutiennent des stratégies cohérentes et un message uniforme.
Exigences
- Formation: Baccalauréat en Marketing, Statistiques, Data Science, Business Analytics ou domaine connexe.
- Expérience professionnelle: 3–5+ ans d’expérience en analyse marketing numérique, idéalement dans les secteurs B2B SaaS ou wholesale/retail, avec un historique avéré en analyse de performance de campagnes et en méthodes statistiques.
- Compétences techniques & outils :
- Google Analytics 4 & Search Console
- HubSpot, SEMrush, Moz (ou équivalents)
- Cadres de tests A/B, modélisation d’attribution, analyses de cohortes et analytique prédictive
- SQL et/ou Excel pour la manipulation et le reporting de données
- Capacités statistiques & analytiques: Expertise en tests A/B et multivariés, analyse de cohortes, modélisation d’attribution et optimisation du ROI.
- Automatisation & reporting: Expérience dans l’automatisation des pipelines de données et des workflows de reporting (ex. via Power Automate ou similaire).
- Compétences interpersonnelles :
- Fort esprit analytique et sens aigu du détail.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale pour présenter des analyses à la direction et aux équipes transversales.
- Aptitude à traduire des données complexes en recommandations stratégiques claires.
- Grande capacité d’organisation pour gérer simultanément plusieurs projets data-driven.
- Langues :
- Français : niveau intermédiaire (oral et écrit) pour la collaboration interne.
- Anglais : niveau avancé (oral et écrit) pour les interactions clients et les opérations internationales.
Informations complémentaires
- Quelques déplacements peuvent être nécessaires pour des événements, conférences ou réunions.
- Modèle de travail hybride : au moins 2 jours par semaine au bureau de Montréal.
- Télétravail complet possible pour les candidat·e·s exceptionnel·le·s résidant hors zone de navettage.
Nous remercions tous les candidat·e·s pour leur intérêt; seules les personnes présélectionnées seront contactées.
About Jesta I.S.
Trusted by global brands and retail businesses specializing in apparel, footwear and hard goods for over 50 years, Jesta I.S. is a pioneer in the development of end-to-end enterprise ERP suites for emerging brands aspiring to scale and established brands migrating to the cloud on a limited budget.
Jesta’s Vision Retail Management Suite is comprised of Merchandising ERP and Omni Store. The suite bridges gaps and ignites collaboration between head office, warehouse, store and e-commerce teams.
Jesta’s Vision Supply Chain Management Suite for wholesalers and brand manufacturers delivers high levels of visibility and connectivity to optimize your product journeys from concept to consumer.
Leveraging a Master Data foundation, both suites provide IT stability and equip all departments with data-driven executable modules for operational excellence.
…
Reconnu par des marques mondiales et des entreprises de vente au détail spécialisées dans les vêtements, les chaussures et les biens durables depuis plus de 50 ans, Jesta I.S. est un pionnier dans le développement de suites ERP d'entreprise de bout en bout pour les marques émergentes aspirant à se développer et les marques établies migrant vers le cloud avec un budget limité.
La suite Vision Retail Management de Jesta comprend Merchandising ERP et Omni Store. La suite comble les lacunes et stimule la collaboration entre les équipes du siège social, de l'entrepôt, du magasin et du commerce électronique.
La suite Vision Supply Chain Management de Jesta pour les grossistes et les fabricants de marques offre des niveaux élevés de visibilité et de connectivité pour optimiser vos parcours de produits du concept au consommateur.
S'appuyant sur une base de données de base, les deux suites assurent la stabilité informatique et équipent tous les services de modules exécutables pilotés par les données pour une excellence opérationnelle.
Digital Marketing Specialist | Spécialiste en marketing numérique
Top Benefits
About the role
Overview
The Digital Marketing Specialist, reporting to the VP of Marketing, is responsible for optimizing digital marketing campaigns across various channels, defining and analyzing KPIs, and using statistical methods to refine strategies. The role includes developing success metrics, creating actionable reports, optimizing lead generation funnels, and assessing SEO, SEM, and social media performance. The specialist collaborates with cross-functional teams to ensure strategic alignment and consistent messaging. Key qualifications include a strong analytical mindset, excellent communication skills for presenting findings to leadership, the ability to simplify technical data into strategic recommendations, and confidence in stakeholder engagement. The role requires organizational skills to manage multiple data-driven projects in a fast-paced environment.
Responsibilities
- Performance Measurement: Define, track and analyze KPIs—CTR, CPA, ROAS, LTV, SERP and churn rate—to evaluate digital campaign success across email, social media, PPC, SEO and programmatic channels.
- Statistical Analysis: Apply A/B and multivariate testing, plus cohort analysis, to assess campaign effectiveness, media performance, customer behavior, engagement duration and CTA success—uncovering insights to drive optimization.
- Media Effectiveness: Use attribution modeling, incrementality testing and cross-channel analysis to evaluate media (LinkedIn, Google Ads, X, display, video, short-form content), optimize budget allocation and improve ROI.
- Success Metrics Development: Establish and refine metrics tailored to wholesale and retail audiences—ensuring alignment with business goals such as lead quality, conversion rates and customer lifetime value.
- Analytics & Reporting: Build dashboards and models (e.g., Google Analytics 4, Search Console) to deliver clear, actionable multi-channel campaign reports and trend analyses to stakeholders.
- Lead Scoring & Funnel Analysis: Measure and optimize lead-generation funnels through predictive analytics and segmentation—enhancing lead quality and accelerating sales cycles.
- SEO & SEM Performance: Monitor organic and paid search via SEMrush or Ahrefs, track keyword rankings, click share and cost efficiency, and recommend improvements.
- Social Media Impact: Assess engagement on LinkedIn, Facebook, Instagram and X—using share-of-voice, sentiment metrics and conversion tracking, plus social listening tools to gauge B2B brand perception.
- Market & Competitor Insights: Conduct quantitative research on industry trends and competitor performance (SimilarWeb, SpyFu) to benchmark success and identify new opportunities.
- Collaboration: Partner with sales, product and data teams to align success metrics with business objectives, ensuring insights drive cohesive strategies and consistent messaging.
Requirements
- Education: Bachelor’s degree in Marketing, Statistics, Data Science, Business Analytics, or related field.
- Professional Experience: 3–5+ years in digital marketing analytics, ideally within B2B SaaS or wholesale/retail sectors, with a proven track record in campaign performance analysis and statistical techniques.
- Technical Skills & Tools:
- Google Analytics 4 & Search Console
- HubSpot, SEMrush, Moz (or equivalents)
- A/B testing frameworks, attribution models, cohort and predictive analytics
- SQL and/or Excel for data manipulation and reporting
- Statistical & Analytical Abilities: Expert in multivariate/A–B testing, cohort analysis, attribution modeling, and ROI optimization.
- Automation & Reporting: Experience automating data pipelines and reporting workflows (e.g., via Power Automate or similar).
- Soft Skills:
- Strong analytical/problem-solving mindset with meticulous attention to detail
- Excellent written and verbal communication for presenting to executives and cross-functional teams
- Ability to translate complex data into clear, strategic recommendations
- Highly organized; able to manage multiple data-driven projects concurrently
- Language:
- French: Intermediate (spoken & written) for internal collaboration
- English: Advanced (spoken & written) for client interactions and international operations
Additional Information
- Some travel may be required for events, conferences, or meetings.
- Hybrid work model: at least 2 days per week in the Montreal office. Fully remote could be considered for exceptional candidates located outside commuting distance.
We thank all applicants for their interest; however, only shortlisted candidates will be contacted.
-
Aperçu du poste
Le/la Spécialiste en marketing numérique, rattaché·e au·à la Vice-président·e Marketing, est responsable de l’optimisation des campagnes de marketing numérique sur divers canaux, de la définition et de l’analyse des indicateurs clés de performance (KPI) et de l’utilisation de méthodes statistiques pour affiner les stratégies. Le rôle inclut le développement de métriques de succès, la création de rapports exploitables, l’optimisation des tunnels de génération de leads et l’évaluation des performances SEO, SEM et des réseaux sociaux. Le·la spécialiste collabore avec des équipes transversales pour assurer l’alignement stratégique et la cohérence des messages. Les qualifications clés comprennent une forte capacité d’analyse, d’excellentes compétences en communication pour présenter les résultats à la direction, la capacité à simplifier les données techniques en recommandations stratégiques, et l’aisance dans les échanges avec les parties prenantes. Le poste requiert également des compétences organisationnelles pour gérer plusieurs projets axés sur les données dans un environnement dynamique.
Responsabilités
- Mesure de la performance: Définir, suivre et analyser les KPI—CTR, CPA, ROAS, LTV, positionnement SERP et taux de désabonnement—pour évaluer le succès des campagnes numériques sur email, réseaux sociaux, PPC, SEO et programmatique.
- Analyse statistique : Appliquer des tests A/B et multivariés, ainsi que des analyses de cohortes, pour évaluer l’efficacité des campagnes, la performance des médias, le comportement client, la durée d’engagement et le succès des CTA, et en tirer des insights pour optimiser les résultats.
- Efficacité média : Utiliser le modélisation d’attribution, les tests d’incrémentalité et l’analyse multicanal pour évaluer les médias (LinkedIn, Google Ads, X, display, vidéo, contenu court), optimiser l’allocation des budgets et améliorer le ROI.
- Développement des métriques de succès : Établir et affiner des métriques adaptées aux audiences wholesale et retail pour s’aligner sur les objectifs d’entreprise tels que la qualité des leads, les taux de conversion et la valeur à vie du client.
- Analytique et reporting : Construire des tableaux de bord et des modèles (ex. Google Analytics 4, Search Console) pour fournir aux parties prenantes des rapports clairs et actionnables sur les campagnes multicanales et les tendances.
- Lead scoring et analyse du tunnel : Mesurer et optimiser les tunnels de génération de leads grâce à l’analytique prédictive et à la segmentation pour améliorer la qualité des leads et accélérer les cycles de vente.
- Performance SEO/SEM : Surveiller et analyser les résultats de recherche organique et payante via SEMrush ou Ahrefs, suivre le classement des mots-clés, la part de clics et l’efficacité des coûts, et proposer des améliorations.
- Impact des réseaux sociaux : Évaluer l’engagement sur LinkedIn, Facebook, Instagram et X à l’aide de métriques de part de voix, de sentiment et de conversion, et utiliser des outils de social listening pour mesurer la perception de la marque B2B.
- Veille marché et concurrentielle : Réaliser des études quantitatives sur les tendances sectorielles et la performance des concurrents (SimilarWeb, SpyFu) pour se benchmarker et identifier de nouvelles opportunités.
- Collaboration : Travailler en partenariat avec les équipes Ventes, Produit et Data pour aligner les métriques de succès sur les objectifs commerciaux, garantissant que les insights soutiennent des stratégies cohérentes et un message uniforme.
Exigences
- Formation: Baccalauréat en Marketing, Statistiques, Data Science, Business Analytics ou domaine connexe.
- Expérience professionnelle: 3–5+ ans d’expérience en analyse marketing numérique, idéalement dans les secteurs B2B SaaS ou wholesale/retail, avec un historique avéré en analyse de performance de campagnes et en méthodes statistiques.
- Compétences techniques & outils :
- Google Analytics 4 & Search Console
- HubSpot, SEMrush, Moz (ou équivalents)
- Cadres de tests A/B, modélisation d’attribution, analyses de cohortes et analytique prédictive
- SQL et/ou Excel pour la manipulation et le reporting de données
- Capacités statistiques & analytiques: Expertise en tests A/B et multivariés, analyse de cohortes, modélisation d’attribution et optimisation du ROI.
- Automatisation & reporting: Expérience dans l’automatisation des pipelines de données et des workflows de reporting (ex. via Power Automate ou similaire).
- Compétences interpersonnelles :
- Fort esprit analytique et sens aigu du détail.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale pour présenter des analyses à la direction et aux équipes transversales.
- Aptitude à traduire des données complexes en recommandations stratégiques claires.
- Grande capacité d’organisation pour gérer simultanément plusieurs projets data-driven.
- Langues :
- Français : niveau intermédiaire (oral et écrit) pour la collaboration interne.
- Anglais : niveau avancé (oral et écrit) pour les interactions clients et les opérations internationales.
Informations complémentaires
- Quelques déplacements peuvent être nécessaires pour des événements, conférences ou réunions.
- Modèle de travail hybride : au moins 2 jours par semaine au bureau de Montréal.
- Télétravail complet possible pour les candidat·e·s exceptionnel·le·s résidant hors zone de navettage.
Nous remercions tous les candidat·e·s pour leur intérêt; seules les personnes présélectionnées seront contactées.
About Jesta I.S.
Trusted by global brands and retail businesses specializing in apparel, footwear and hard goods for over 50 years, Jesta I.S. is a pioneer in the development of end-to-end enterprise ERP suites for emerging brands aspiring to scale and established brands migrating to the cloud on a limited budget.
Jesta’s Vision Retail Management Suite is comprised of Merchandising ERP and Omni Store. The suite bridges gaps and ignites collaboration between head office, warehouse, store and e-commerce teams.
Jesta’s Vision Supply Chain Management Suite for wholesalers and brand manufacturers delivers high levels of visibility and connectivity to optimize your product journeys from concept to consumer.
Leveraging a Master Data foundation, both suites provide IT stability and equip all departments with data-driven executable modules for operational excellence.
…
Reconnu par des marques mondiales et des entreprises de vente au détail spécialisées dans les vêtements, les chaussures et les biens durables depuis plus de 50 ans, Jesta I.S. est un pionnier dans le développement de suites ERP d'entreprise de bout en bout pour les marques émergentes aspirant à se développer et les marques établies migrant vers le cloud avec un budget limité.
La suite Vision Retail Management de Jesta comprend Merchandising ERP et Omni Store. La suite comble les lacunes et stimule la collaboration entre les équipes du siège social, de l'entrepôt, du magasin et du commerce électronique.
La suite Vision Supply Chain Management de Jesta pour les grossistes et les fabricants de marques offre des niveaux élevés de visibilité et de connectivité pour optimiser vos parcours de produits du concept au consommateur.
S'appuyant sur une base de données de base, les deux suites assurent la stabilité informatique et équipent tous les services de modules exécutables pilotés par les données pour une excellence opérationnelle.