Maya HTT est un chef de file mondial dans le développement de solutions logicielles pour les industries numériques. Les plus grandes organisations d’ingénierie et de fabrication au monde s’appuient sur l’expérience et l’expertise de Maya HTT pour maximiser le rendement de leurs investissements logiciels. Maya HTT est le principal fournisseur de solutions d’IA industrielle au Canada.

Rejoignez Maya HTT, un leader mondial de l’innovation industrielle, où l’intelligence artificielle rencontre le monde physique. Nous recherchons un(e) scientifique en intelligence artificielle exceptionnel(le) pour diriger le développement de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de systèmes d’IA à grande échelle répondant à des défis concrets en ingénierie et en fabrication.

Pourquoi ce rôle est important :

Vous ne ferez pas que de la recherche expérimentale. Vous concevrez et déploierez des systèmes basés sur des modèles de langage (LLM) qui façonnent l’Industrie 4.0 : maintenance prédictive, usines intelligentes et prise de décision assistée par l’IA. Votre travail transformera le fonctionnement des manufacturiers à l’échelle mondiale.

Ce que vous ferez :

• Concevoir et construire des architectures LLM basées sur RAG qui fusionnent des données industrielles et de la documentation technique avec de l’IA générative
• Collaborer avec des ingénieurs industriels, des data scientists et des experts du domaine pour déployer des systèmes d’IA en production
• Mener le cycle complet de développement ML : de l’idéation au ML-Ops, en passant par le suivi des performances à long terme
• Communiquer des résultats et modèles orientés vers l’action, et non seulement théoriques

Ce que nous attendons de vous :

• Maîtrise pratique des pipelines RAG (LLMs + bases vectorielles + retrieveurs)
• Solide expérience en Python et en deep learning (ex. : PyTorch, Hugging Face, LangChain)
• Aisance en modélisation de séries temporelles, détection d’anomalies et ML appliqué aux systèmes physiques
• Expérience concrète en mise en production de modèles ML : MLOps, surveillance des modèles, déploiement
• Capacité à connecter les avancées de l’IA à des domaines complexes en ingénierie et en fabrication
• Expérience avec des frameworks agentiques

Les compétences suivantes seraient des atouts importants :

• Bonne compréhension des bases de données vectorielles (ex. : QDrant, FAISS, et/ou Pinecone)
• Expérience en extraction de connaissances, méthodes NLP
• Familiarité avec les jumeaux numériques, systèmes industriels et contraintes propres aux environnements de fabrication

Pourquoi Maya HTT?

• Horaires de travail flexibles et lieu de travail hybride. Bureau au centre-ville de Montréal, à 2 minutes de marche du métro Atwater.
• Poste permanent et salaire de base concurrentiel.
• Assurances entièrement payées par l'employeur et couverture dès le premier jour d’emploi: assurance médicale, dentaire, vie, invalidité à court et à long terme.
• Épargne-Retraite: Régime REER collectif / RPDB avec contributions de l'employeur, ouvert à la participation dès le premier jour d’emploi.
• Évolutions de carrière: Nos plans de carrière flexibles vous permettent d'évoluer, et nous aimons promouvoir en interne.
• Formation: Apprenez des meilleurs de l'industrie et développez vos compétences.
• Politique de congés généreuse: Nous favorisons un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée grâce à une excellente politique flexible de congés payés.
• Programme d'intégration structuré: Nous nous investissons dans votre réussite; les membres de l'équipe vous soutiendront et vous aiderons dès vos premiers jours d’emploi.
• Rejoignez une entreprise primée qui est reconnue dans le monde entier en tant que chef de file de l’industrie.

Expérience candidat: Entrevue téléphonique RH - Entrevues virtuelles avec Microsoft Teams - Offre d'emploi

Maya HTT est un employeur qui respecte l'égalité des chances et s'engage à favoriser la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Des aménagements sont disponibles sur demande pour les candidats prenant part au processus de recrutement et de sélection.