L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.

Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.

As a Senior Machine Learning Engineer in the Retail Media domain, you will use an abundance of data from the Loblaw enterprise in order to build machine learning solutions. Your team will collaborate with business stakeholders and engineers within Loblaw Digital to deliver models to production that help in driving our AdTech and E-commerce business. You will design experiments to measure your success with KPIs that include adoption, conversion & retention. You will use data every single day to uncover meaningful insights that inform your experimentation strategy and ultimately, your product roadmap.

What you’ll do:

• Design, build, and maintain highly scalable, robust, and efficient cloud infrastructure using Google Cloud Platform (GCP) services, including Vertex AI, BigTable, BigQuery, AlloyDB, and Cloud Composer.
• Develop automation and orchestration of ML pipelines, integrating data ingestion, feature engineering, training, and deployment processes.
• Collaborate with cross-functional teams to understand their needs and build solutions that improve platform usability, scalability, and the overall development experience.
• Optimize data processing pipelines and cloud resources to ensure low-latency, cost-effective operation.
• Implement monitoring, alerting, and failover strategies to ensure platform reliability.
• Stay updated with industry trends and best practices in cloud engineering, data engineering, and machine learning

Does this sound like you?

• Customer-centric mindset: Passionate about delivering an exceptional experience for data scientists through a self-service platform, reducing friction in their workflows.
• Collaboration: Strong communication skills to work closely with cross-functional teams, including data scientists and engineers, to ensure platform features meet user needs and expectations.
• Problem-solving: Ability to identify and solve complex technical issues related to ML pipelines, cloud infrastructure, and scalability, ensuring an efficient and robust platform.
• Automation-first approach: Commitment to streamlining and automating processes for scalability and reliability, enabling data scientists to focus on experimentation and model development.
• Adaptability: Ability to quickly adjust to new technologies and evolving platform needs to keep the infrastructure cutting-edge and efficient.
• Ownership and initiative: Comfortable taking ownership of key platform components, driving innovation and improvements that benefit the platform’s scalability and usability.
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
• 2+ years of experience in software engineering with a focus on cloud infrastructure and/or data engineering.
• Hands-on experience with Google Cloud Platform services such as Vertex AI, BigTable, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Storage, etc.
• Proficiency in one or more programming languages such as Python, Java, and SQL.
• Experience with orchestration tools such as Apache Airflow (Composer).
• Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps tools for continuous integration and deployment.
• Familiarity with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).
• Strong problem-solving skills and attention to detail.
• Excellent communication skills and ability to work in a collaborative, fast-paced environment

Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté. Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.

Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.

Veuillez noter :

Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.

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