About KPI:

At KPI, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the support, inclusive culture, and technology to become the best version of you. And we’re counting on your unique voice and perspective to help KPI become even better, too.

At KPI, our vision is to advance the world through the power of people and technology.

Established over 20 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Every day our team brings industry insights, unrivaled expertise, and breadth of services to do what matters for our clients and their customers.

Join a team that is immersed in a high-tech and very dynamic environment where projects and workdays are never the same.

Want to join a winning team?

We are on the lookout for a skilled Senior – Data Scientist. We're seeking enthusiastic and innovative individuals to be part of our thrilling journey in revolutionizing our cutting-edge Data Science and Big Data platform, developing an expanding suite of Managed Data Science Services across diverse industries.

You will help our clients navigate the complex world of modern data science and analytics. We need your expertise to provide clients with unique insights into how data science and analytics can revolutionize and enhance their entire organization, addressing crucial business challenges. This is a fast-growing, high-visibility domain with ample opportunities to elevate your skill set and advance your career.

Your Responsibilities:

As a pivotal part of our team, you will support AI and Machine Learning opportunities within our client portfolios. Your responsibilities include building, validating, deploying, and monitoring advanced descriptive, predictive, and prescriptive machine learning models. These encompass a wide range of solutions, such as Sentiment Analysis, Text Mining, Digital Analytics, Customer Segmentation, Customer Acquisition, Churn Management, and the latest NLP and Generative AI solutions.

Skills and Attributes for Success

• Effectively partner with clients to understand and anticipate their needs and guide them towards building AI and Machine Learning solutions delivering both short-term wins and identifying long-term opportunities for managed data science services.

• Analyze customer data to identify optimization opportunities across various business functions, such as product development, marketing, supply chains, operations, manufacturing, R&D, and more.

• Leverage commercial and open-source AI, Machine Learning, Big Data ecosystem tools, BI, Visualization and Discovery tools to deliver advanced models and other Data Science solutions. Specific tools will include (but not limited to), full SAS stack, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/Graph, Data Science Notebooks and Workbenches, Azure Machine Learning, PowerBI, Datameer, among others.

• Proactively monitor and fine-tune AI/Machine Learning model performance, manage champion/challenger models to ensure optimal performance and resource utilization.

• Ensure all AI/Machine Learning models are properly packaged and documented for deployment. Participate in client training and knowledge transfer as required.

• Ensure all solutions comply with the highest levels of security, privacy and data governance requirements as outlined by KPI and client legal and information security guidelines, law enforcement, and privacy legislation, including data anonymization, encryption, and security in transit and at rest and others as applicable.

• Apply continuous integration, continuous development, and continuous deployment agile and DevOps tools and processes (e.g., Git, Jira, Jenkins) to deliver and support advanced Data Science and Big Data solutions and services.

• Acts as a Subject Matter Expert and a Thought Leader, continuously following industry trends, the latest competitive developments, and delivering papers.

• Interested in presenting the KPI view at major industry conferences and events.

To qualify for the role, you must have:

• A degree in AI, Machine Learning, Statistics, Economics/Econometrics, Computer Science, Engineering or equivalent.

• 5+ years of extensive experience building Predictive Machine Learning and AI models for Customer Experience, Customer Journey analytics, Customer Segmentation, Churn modeling, Lookalike Modeling, or equivalent use cases.

• Proficiency in various machine learning techniques and their practical advantages/drawbacks.

• 3+ years of experience in Text Mining and NLP.

• Experience in all or some of the following scripting languages: Python, R, SAS, Java, C++, SPSS, MATLAB.

• Experience with deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, and Hugging Face Transformers.

• In-depth understanding and proficiency in Predictive Modeling Lifecycle and best practices for feature engineering, model development and tuning, model validation, model deployment packaging, model management and performance monitoring.

• Experience leading teams of Junior and Senior Data Scientists.

• Proficiency in Open-source AI/Machine Learning/Data Science tools, R, Python, and Spark, including working with Notebooks (Zeppelin, Jupyter) and Data Science Workbenches (Azure, DSX).

• Expertise in Large Language Models (LLMs) and strong proficiency in Langchain and related orchestration tools

• Experience querying databases and using statistical programming languages: R, Python, SQL, etc.

• Data Scientist certification, including Azure, Hadoop, Spark or equivalent production experience.

Ideally, you’ll also have:

• An advanced degree (Master’s or PhD) in AI, Machine Learning, Statistics, Economics/Econometrics, Computer Science, Engineering or equivalent.

• Prior experience consulting in the Manufacturing sector on Data Science projects would be an advantage.

• Experience with Deep Learning on CPUs and GPUs would be an asset.

• Experience with Azure Machine Learning would be an asset.

• Experience with Text Mining and Sentiment Analysis (SA) would be an asset.

• Bilingual English and French preferred.

What We Look For**:**

• Experience in engaging with both technical and non-technical stakeholders.

• Strong consulting experience and background, including engaging directly with clients.

• Team management on Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Warehousing, Big Data projects.

• We’re interested in passionate leaders with strong vision and a desire to stay on top of trends in the Data Science and Big Data industry. If you have a genuine passion for helping businesses achieve the full potential of their data, this role is for you.

Benefits

• The opportunity to join and grow an ever-expanding professional network of high-profile clients and reputable colleagues.

• Permanent, full-time job (40 hours a week).

• Hybrid (work from home and/or office) and flexible schedule.

• Competitive salary and bonus structure.

• Attractive group insurance plan.

• Retirement savings plan with matching.

• Family company culture.

• Flex-Fridays in the summertime.

• Free use of the gym within building.

• Subsidized catering service & free snacks at the office.

• Vacation days plus 6 personal days per year.

• Casual work environment: jeans-friendly!

Proudly a Great Place to Work Certified 2023-2024 !

As you bring your experience and skills to KPI Digital, you’ll get a unique experience, ambitious growth, and limitless learning in return. As we continue to build our diverse and inclusive culture, we become even more innovative and creative, helping us better serve our clients and our communities.

You’ll join a community of smart, supportive collaborators to mentor and guide you, but to also lean on your expertise. You get a company purpose-built for business-critical, leading-edge technology solutions, committed to improving the way humans work, interact, and live.

À propos de KPI :

Chez KPI, vous aurez la chance de bâtir une carrière aussi unique que vous, avec le soutien, la culture inclusive et la technologie qui vous permettront de devenir la meilleure version de vous-même. Et nous comptons sur votre voix et votre point de vue uniques pour aider KPI à devenir encore meilleur.

Chez KPI, notre vision est de faire avancer le monde grâce au pouvoir des personnes et de la technologie.

Établie il y a plus de 20 ans au Québec, KPI occupe une position unique en tant que leader canadien dans l'écosystème des Données, de l'Analytique et de l'IA. Chaque jour, notre équipe apporte des perspectives sectorielles, une expertise inégalée et un éventail de services pour faire ce qui compte pour nos clients et leurs consommateurs.

Rejoignez une équipe plongée dans un environnement high-tech et très dynamique où les projets et les journées de travail ne se ressemblent jamais.

Vous souhaitez rejoindre une équipe gagnante?

Nous sommes à la recherche d'un
Scientifique des données senior compétent. Nous recherchons des personnes enthousiastes et innovantes pour participer à notre passionnante aventure qui consiste à révolutionner notre plateforme de pointe en matière de science des données et de Big Data, en développant une suite croissante de services de science des données gérés dans divers secteurs d'activité.

Vous aiderez nos clients à naviguer dans le monde complexe de la science des données et de l'analyse modernes. Nous avons besoin de votre expertise pour offrir à nos clients des perspectives uniques sur la façon dont la science des données et l'analyse peuvent révolutionner et améliorer l'ensemble de leur organisation, en relevant des défis commerciaux cruciaux. Il s'agit d'un domaine à forte croissance et à haute visibilité qui offre de nombreuses possibilités d'améliorer vos compétences et de faire progresser votre carrière.

Vos responsabilités :

En tant que membre pivot de notre équipe, vous soutiendrez les opportunités d'IA et de Machine Learning au sein de nos portefeuilles clients. Vos responsabilités incluent la construction, la validation, le déploiement et la surveillance de modèles d'apprentissage automatique descriptifs, prédictifs et prescriptifs avancés. Ceux-ci englobent un large éventail de solutions, telles que l'analyse des sentiments, le Text Mining, l'analyse numérique, la segmentation de la clientèle, l'acquisition de clients, la gestion du désabonnement, ainsi que les dernières solutions NLP et Générative AI.

Compétences et attributs pour réussir

• Établir un partenariat efficace avec les clients pour comprendre et anticiper leurs besoins et les guider vers l'élaboration de solutions d'IA et d'apprentissage automatique offrant des gains à court terme et identifiant des opportunités à long terme pour les services de science des données gérés.

• Analyser les données des clients pour identifier les opportunités d'optimisation dans diverses fonctions de l'entreprise, telles que le développement de produits, le marketing, les chaînes d'approvisionnement, les opérations, la fabrication, la R&D, et plus encore.

• Créer, valider, déployer, surveiller et fournir un support DevOps pour un ensemble de modèles et de services d'IA/apprentissage machine pour les POC internes et les initiatives de production des clients.

• Exploiter les outils commerciaux et open-source d'IA, de Machine Learning, de l'écosystème Big Data, ainsi que les outils de BI, de visualisation et de découverte pour fournir des modèles avancés et d'autres solutions de Data Science. Les outils spécifiques comprendront (sans s'y limiter), la pile SAS complète, R, Python, Scala, Java, Spark SQL/ML/MLLib/GraphX, Data Science Notebooks et Workbenches, Azure Machine Learning, PowerBI, Datameer, parmi d'autres.

• Surveiller de manière proactive et affiner les performances des modèles d'IA/Machine Learning, gérer les modèles champions/challenger pour assurer une performance optimale et l'utilisation des ressources.

• S'assurer que tous les modèles d'IA/apprentissage machine sont correctement emballés et documentés pour le déploiement. Participer à la formation des clients et au transfert de connaissances, le cas échéant.

• S'assurer que toutes les solutions sont conformes aux plus hauts niveaux de sécurité, de confidentialité et d'exigences de gouvernance des données, comme indiqué par les KPI et les directives juridiques et de sécurité de l'information du client, l'application de la loi et la législation sur la protection de la vie privée, y compris l'anonymisation des données, le cryptage et la sécurité en transit et au repos, et d'autres, le cas échéant.

• Appliquer les outils et processus agiles et DevOps d'intégration continue, de développement continu et de déploiement continu (par exemple, Git, Jira, Jenkins) pour fournir et soutenir des solutions et des services avancés en matière de science des données et de Big Data.

• Agir en tant qu'expert en la matière et leader d'opinion, en suivant continuellement les tendances de l'industrie, les dernières évolutions de la concurrence et en rédigeant des documents.

• Intéressé(e) par la présentation de la vue KPI lors de conférences et d'événements majeurs de l'industrie.

Pour prétendre à ce poste, vous devez avoir :

• Un diplôme en IA, apprentissage automatique, statistiques, économie/économétrie, informatique, ingénierie ou équivalent.

• 5+ ans d'expérience approfondie dans la construction de modèles prédictifs d'apprentissage automatique et d'IA pour l'expérience client, l'analyse du parcours client, la segmentation de la clientèle, la modélisation du taux de désabonnement, la modélisation Lookalike, ou des cas d'utilisation équivalents.

• Maîtrise de diverses techniques d'apprentissage automatique et de leurs avantages/inconvénients pratiques.

• 3+ ans d'expérience en Text Mining et NLP.

• Expérience dans tous les langages de script suivants ou dans certains d'entre eux : Python, R, SAS, Java, C++, SPSS, MATLAB.

• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow, PyTorch, et Hugging Face Transformers.

• Compréhension approfondie et maîtrise du cycle de vie de la modélisation prédictive et des meilleures pratiques pour l'ingénierie des fonctionnalités, le développement et le réglage des modèles, la validation des modèles, l'emballage du déploiement des modèles, la gestion des modèles et le contrôle des performances.

• Expérience de la direction d'équipes de Data Scientists juniors et seniors.

• Maîtrise des outils open-source d'IA/apprentissage machine/science des données, R, Python et Spark, y compris le travail avec des blocs-notes (Zeppelin, Jupyter) et des bancs d'essai de science des données (Azure, DSX).

• Expertise dans les grands modèles de langage (LLM) et forte maîtrise de Langchain et des outils d'orchestration associés.

• Expérience de l'interrogation de bases de données et de l'utilisation de langages de programmation statistique : R, Python, SQL, etc.

• Certification Data Scientist, y compris Azure, Hadoop, Spark ou expérience de production équivalente.

Idéalement, vous aurez également :

• Un diplôme supérieur (master ou doctorat) en IA, apprentissage automatique, statistiques, économie/économétrie, informatique, ingénierie ou équivalent.

• Une expérience préalable de conseil dans le secteur manufacturier sur des projets de Data Science serait un avantage.

• Une expérience du Deep Learning sur CPU et GPU serait un atout.

• Une expérience avec Azure Machine Learning serait un atout.

• Une expérience du Text Mining et de l'analyse des sentiments (SA) serait un atout.

• Bilingue anglais et français de préférence

• Experience avec MLOps pipelines et frameworks (Kubeflow, MLFlow, etc.)

Ce que nous recherchons :

• Une expérience dans l'engagement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Solide expérience en matière de conseil, y compris en contact direct avec les clients.
• Gestion d'équipe sur des projets d'analyse avancée, de Business Intelligence, d'entreposage de données et de Big Data.

Nous sommes intéressés par des leaders passionnés, dotés d'une vision forte et désireux de rester à la pointe des tendances dans le secteur de la science des données et du Big Data. Si vous avez une véritable passion pour aider les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de leurs données, ce poste est fait pour vous.

Avantages

• L'opportunité de rejoindre et de développer un réseau professionnel en constante expansion, composé de clients de premier plan et de collègues réputés.

• Emploi permanent à temps plein (40 heures par semaine).

• Horaires hybrides (travail à domicile et/ou au bureau) et flexibles.

• Salaire compétitif et structure de primes.

• Régime d'assurance collective avantageux.

• Plan d'épargne retraite avec abondement.

• Culture d'entreprise familiale.

• Flex-Vendredi pendant l'été.

• Utilisation gratuite de la salle de sport dans l'immeuble.

• Service de restauration subventionné et collations gratuites au bureau.

• Jours de vacances et 6 jours personnels par an.

• Environnement de travail décontracté : les jeans sont les bienvenus !

Fier d'être un endroit où il fait bon travailler !

En apportant votre expérience et vos compétences à KPI Digital, vous bénéficierez en retour d'une expérience unique, d'une croissance ambitieuse et d'un apprentissage illimité. En continuant à développer notre culture diversifiée et inclusive, nous devenons encore plus innovants et créatifs, ce qui nous aide à mieux servir nos clients et nos communautés.

Vous rejoindrez une communauté de collaborateurs intelligents et solidaires qui vous encadreront et vous guideront, mais qui s'appuieront également sur votre expertise. Vous travaillerez dans une entreprise spécialisée dans les solutions technologiques de pointe, essentielles pour les entreprises, et qui s'engage à améliorer la façon dont les êtres humains travaillent, interagissent et vivent.