Category

Data Analysis

City

Ottawa, Toronto, Ontario, Canada

Job Description

Fall Co-op, Advanced Analytics

Who we are

We are an organization comprised of industry thought leaders who are passionate about health data and want to make a difference in the health care field. We are an independent, not-for-profit organization and together with our partners we provide essential information on Canada's health systems, enabling decisions that lead to healthier Canadians. As a valued member of the CIHI team, you and your work will have a pivotal role in the evolution of Canada's health care systems.

CIHI is recognized as an exceptional place to work that embraces diversity, respect, integrity, collaboration and innovation. Learn about our Equity, Diversity and Inclusion Strategy and the work being done to create a more inclusive and welcoming organization by focusing on how we learn, govern and practise.

At CIHI, we recognize what matters to our employees. Some of the benefits of working at CIHI include

• HOOPP Pension Plan (Defined Benefits Pension)

• Retirement Planning Program

• Generous vacation days for permanent and long-term contracts

• Work-life balance

• Career Planning Program

• Learning and Professional Development Program

• Flexible benefits program from your first day on the job for permanent and long-term contracts

Why is this role important?
In this role you will help CIHI explore microsimulation modeling to support the development, calibration, and validation of models focused on home care or long-term care (LTC) systems. As a co-op student, you will be involved in a variety of activities that support projects within the Advanced Analytics branch, and help deliver on CIHI’s mandate: Better data, better decisions, healthier Canadians. This unique opportunity will expose you to Canadian healthcare data, microsimulation model development for evidence-based decision-making through the development of robust simulation tools that project home care or LTC needs, costs, resource allocation, and policy impacts over time.

What you'll do

1. Gain exposure to and assist with the design, building, and maintenance of individual-level microsimulation models.

2. Use open-source simulation frameworks (e.g., SimPy, mesa, simpyLC in Python; OpenM++, SimPaths, SimYouLate in R) to support discrete-event, agent-based, or hybrid simulations.

3. Assist with incorporating demographic, health status, equity stratifiers and care pathway data to model the life-course transitions.

4. Gain exposure to model validation, calibration, and sensitivity analysis techniques to ensure internal validity and policy relevance.

5. Support scenario analyses to evaluate the impact of alternative policies, programs, or resource allocation strategies.

6. Maintain documentation and version control of model architecture, parameters, and code.

What you'll bring to the table

• Working towards a graduate degree in Statistics, Epidemiology, Public Health, Health Economics, Applied Mathematics, Data Science, or related field, with a co-op requirement to complete the degree.

• Strong programming skills in Python or R languages.

• Ability to implement a model, iterate on it, and evaluate it empirically.

• Demonstrated ability to work collaboratively on interdisciplinary projects.

• Proficient with Microsoft Office.

• Fluency in English is required, bilingualism in both official languages is an asset.

Closing Statement

To find out more about this role and other exciting opportunities visit our website at www.cihi.ca and check out our 'Careers' section.

We thank all those who apply, however, only candidates selected for an interview will be contacted.

As part of CIHI’s applicant screening process, we complete a comprehensive pre-employment background check for all potential hires. This includes a criminal record check, credit report, social media, and education verification.

Employment Equity

At CIHI we are committed to fostering an inclusive, barrier-free and accessible environment. Part of this commitment includes arranging accommodations to ensure an equitable opportunity to participate in the recruitment and selection process. If you require an accommodation, we will work with you to meet your needs.

Étudiant stagiaire, Analytique avancée

L'ICIS

L’ICIS regroupe des leaders d’opinion passionnés par les données qui veulent apporter leur contribution au milieu de la santé. À titre d’organisme autonome sans but lucratif, nous collaborons avec nos partenaires au partage d’informations essentielles sur les systèmes de santé du Canada pour éclairer les décisions au profit de la santé des Canadiens. À titre d’employé de l’ICIS, vous jouerez un rôle déterminant dans l’évolution du système de santé canadien.

L’ICIS offre un milieu de travail exceptionnel où diversité, respect, intégrité, collaboration et innovation sont valorisés. Consultez notre strategie sur l'équité, la diversité et l'inclusion qui décrit les efforts que nous déployons pour créer un environnement plus inclusif et accueillant en misant sur nos apprentissages, notre gouvernance et nos pratiques.

L'ICIS, sachant ce qui importe à ses employés, offre une gamme d'avantages, , notamment :

• L’adhésion au régime de retraite HOOPP (à prestations déterminées)

• Un programme de planification de la retraite

• Un régime de vacances généreux pour les employés permanents ou contractuels à long terme

• Un équilibre travail-vie personnelle

• Un programme de planification de carrière

• Un programme d’apprentissage et de perfectionnement professionnel

• Un régime d’avantages sociaux flexible dès le premier jour de travail pour les employés permanents ou contractuels à long terme

Pourquoi ce rôle est-il important ?
L’étudiant stagiaire aide l’ICIS à explorer la modélisation par microsimulation afin d’appuyer l’élaboration, l’étalonnage et la validation de modèles centrés sur les systèmes des services à domicile et des soins de longue durée (SLD). Il participe aussi à diverses activités liées à la réalisation de projets clés de la Direction de l’analytique avancée qui contribuent au mandat de l’ICIS (De meilleures données pour de meilleures décisions : des Canadiens en meilleure santé). Cette occasion unique permettra à l’étudiant stagiaire de se familiariser avec les données canadiennes sur les soins de santé, l’élaboration de modèles par microsimulation pour le prise de décisions fondées sur des données probantes grâce au développement d’outils de simulation robustes qui prédisent les besoins en services à domicile ou en SLD, ainsi que les coûts, l’affectation des ressources et les effets des politiques au fil du temps.

Quelles seront vos responsabilités ?

1. Acquérir de l’expérience et participer à la conception, à la création et à la maintenance de modèles de microsimulation à l’échelle de la personne.

2. Utiliser des cadres de simulation à code source libre (p. ex. SimPy, mesa, simpyLC en langage Python, OpenM++, SimPaths, SimYouLate en langage R) pour appuyer des simulations à événements discrets, multiagents ou hybrides.

3. Aider à intégrer les données démographiques, l’état de santé, les facteurs de stratification de l’équité et les données sur les parcours de soins afin de modéliser les transitions tout au long de la vie.

4. Découvrir les techniques de validation, d’étalonnage et d’analyse de sensibilité des modèles afin d’en garantir la validité interne et la cohérence avec les politiques.

5. Soutenir les analyses de scénarios afin d’évaluer l’impact de différents programmes, politiques et stratégies d’affectation des ressources.

6. Tenir à jour la documentation et le contrôle des versions de l’architecture, des paramètres et du code du modèle.

Que mettriez-vous à profit ?

• Inscription à un programme de deuxième cycle universitaire en statistique, épidémiologie, santé publique, économie de la santé, mathématiques appliquées, science des données ou dans un domaine connexe dont l’obtention du diplôme est conditionnelle à l’accomplissement d’un stage.

• Excellentes aptitudes pour la programmation avec les langages Python et R.

• Capacité de mettre en œuvre un modèle, d’en effectuer des itérations et de l’évaluer de façon empirique.

• Aptitude manifeste à travailler en collaboration sur des projets multidisciplinaires.

• Maîtrise des applications de Microsoft Office.

• Maîtrise de l’anglais essentielle; maîtrise du français, un atout.

Declaration

Pour en savoir plus sur cette offre ou sur d'autres excellentes possibilités, visitez-nous au www.icis.ca et parcourez notre section Carrières.

Nous remercions tous les postulants, mais nous ne communiquerons qu’avec les candidats retenus.

L’utilisation dans le présent document de la forme masculine ou féminine, selon le contexte, a pour seul but d’alléger le texte.

Équité en emploi

L’ICIS veille à offrir un milieu de travail inclusif, sans obstacle et accessible, notamment en prenant les mesures d’adaptation nécessaires à une participation équitable aux processus de recrutement et de sélection. Par conséquent, si vous avez des besoins spéciaux, nous nous efforcerons d’y répondre.

Skills

Reference

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