Analyste de données/Date Analyst - Can-Ex Technologies

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Lieu de travail: Hybride - Québec ou à distance (Québec)

Supérieur immédiat: Directeur général

Qui sommes-nous ?

Can-Ex Technologies transforme la façon dont les inspections d'égouts et d'infrastructures souterraines sont réalisées. Grâce à la combinaison d'un matériel de pointe et d'un puissant SaaS, nous aidons les municipalités, les firmes d'ingénierie et les entrepreneurs à recueillir et à gérer des données d'inspection de haute qualité, plus rapidement et plus intelligemment que jamais auparavant.

Nous constituons actuellement les bases de notre équipe Data et nous recherchons et nous recherchons un analyste de données cofondateur pour nous aider à interpréter, visualiser et activer un ensemble de données en croissance rapide. Il s'agit d'une opportunité unique de collaborer directement avec un ingénieur de données et d'élaborer l'expérience de données de notre futur.

Le rôle

En tant qu'analyste de données, vous transformerez des données complexes et volumineuses en informations claires, exploitables et stratégiques.

Vous travaillerez sur des données vidéo non étiquetées, des résultats de modèles ML évolutifs, et des signaux comportementaux des utilisateurs.

Votre mission ? Aider les équipes produit, technique et nos clients à tirer parti des données qui circulent sur notre plateforme.

Qu'il s'agisse de concevoir des analyses intégrées, des tableaux de bord à fort impact ou de faire émerger de nouvelles opportunités de formation en ML, vous jouerez un rôle fondateur dans notre stratégie data.

Vous collaborerez étroitement avec notre ingénieur·e data (votre binôme), nos équipes produit, nos ingénieurs, et le GM.

C’est un rôle idéal pour un·e analyste curieux·se, stratégique, et passionné·e par la transformation de données brutes en leviers de décision.

Ce que vous ferez

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord pour les équipes internes et les clients
• Structurer et étiqueter des données pour soutenir le ML, l’analyse avancée et la prise de décision
• Co-définir une architecture de données robuste et exploitable avec notre ingénieur·e data
• Rédiger des requêtes efficaces et maintenables via BigQuery
• Interpréter des données issues de systèmes d’inspection, de capteurs matériels et d’interactions utilisateurs
• Traduire des ensembles de données complexes en insights clairs pour des publics techniques et non techniques
• Influencer la stratégie produit et business grâce à des analyses concrètes et actionnables

Profil recherché

• Maîtrise de Google Cloud Platform, en particulier BigQuery et Looker/Data Studio (ou équivalents)
• Solide expérience avec des données étiquetées et non étiquetées
• À l’aise avec les datasets liés à la vision par ordinateur (Computer Vision)
• Bonne compréhension de l’architecture des données et de son impact sur l’analyse
• Collaborateur·rice efficace, notamment avec les équipes data et produit
• Stratège naturel·le, capable de relier les points et poser les bonnes questions

Exigences

• Maîtrise (ou plus) en science des données, apprentissage automatique, ou informatique
• 3+ ans d’expérience dans un rôle d’analyste de données ou similaire
• Solide maîtrise de Python pour l’analyse et la manipulation de données
• Maîtrise de BigQuery et d’outils de data viz (Looker, Data Studio, Metabase, etc.)
• Expérience avec des données non structurées ou visuelles
• Familiarité avec les domaines du SaaS, du hardware, ou de l’infrastructure (un atout)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Créer dès le départ : devenez le premier analyste data de l’équipe
• Un vrai impact : vos analyses seront utilisées directement dans nos produits
• Croissance rapide : rejoignez une startup ambitieuse qui résout des problèmes concrets
• Autonomie réelle : vous définirez la vision data, pas seulement son exécution
• Culture d’équipe forte : collaboration, ambition, entraide
• Rémunération compétitive

Who We Are

Can-Ex Technologies is transforming how sewer and underground infrastructure inspections are conducted. Through a combination of cutting-edge hardware and powerful SaaS, we help municipalities, engineering firms, and contractors collect and manage high-quality inspection data—faster and smarter than ever before.

Now, we’re building our Data Team, and we’re looking for a founding Data Analyst to help us interpret, visualize, and activate a rapidly growing dataset. This is a unique opportunity to partner directly with a Data Engineer and architect the data experience of our future.

The Role

As a Data Analyst, you’ll transform complex, high-volume data into actionable insights. You’ll work with unlabeled video data, evolving ML outputs, and user behavior signals. Your job? Help teams across the company—and our customers—get value from the data flowing through our platform.

Whether it’s building in-app analytics, strategic dashboards, or surfacing new ML training opportunities, you’ll be key to turning raw data into a strategic asset.

You’ll work in tight collaboration with our Data Engineer (your counterpart), our product & engineering teams, and the GM. Together, you’ll turn raw data into a strategic asset across our platform.

This role is ideal for someone who’s analytical, curious, and passionate about turning data into clarity that drives real decisions.

What You’ll Do

• Design and deliver business and customer dashboards (internal + external)
• Help structure and label data to support ML, analytics, and decision-making
• Collaborate with a Data Engineer to define a powerful, usable data foundation
• Write robust queries using BigQuery and support downstream use cases
• Interpret data from inspection tools, hardware sensors, and user behavior
• Translate complex datasets into clear narratives for technical and non-technical audiences
• Influence strategic product and business decisions with insights you surface

Who You Are

• Proficient with GCP, including BigQuery and Looker/Data Studio (or similar tools)
• Deep experience working with both labeled and unlabeled data
• Familiarity with computer vision datasets and applications
• A solid understanding of data architecture and its impact on usability
• A strong collaborator – especially with Data Engineers and Product Managers
• A strategic thinker – you connect the dots and ask the right questions

Requirements

• Master's degree (or higher) in Data Science, Machine Learning, or Computer Science· 3+ years of experience as a data analyst or similar role
• Strong Python skills for data manipulation and exploration
• Fluency in BigQuery and dashboarding tools (Looker, Data Studio, Metabase, etc.) Familiarity with computer vision datasets and applications
• Understanding of data architecture and working with unlabeled/labeled data
• Experience in SaaS, electronic tools, or infrastructure-related domains (asset)

Why Join Us?

• Founding opportunity – Be the first data analyst in a company with massive potential
• Impact – Your work will be built into customer-facing apps, dashboards, and ML systems
• Growth – Be part of a high-growth startup solving real-world infrastructure problems
• Autonomy – Define the vision, not just execute it
• Culture – Work in a tight-knit, ambitious, and purpose-driven team
• Competitive compensation

Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Avantages :

• Assurance Dentaire
• Assurance Invalidité
• Assurance Maladie Complémentaire
• Assurance Vie
• Congés payés
• Événements d'Entreprise
• Heures d’arrivée et de départ flexibles
• Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
• Programme d'Aide aux Employés
• Régimes de participation aux bénéfices
• RVER
• Tenue Décontractée
• Travail à domicile

Horaire :

• 8 Heures
• Du Lundi au Vendredi
• Quart de jour
• Repos la fin de semaine

Lieu du poste : Télétravail hybride à Ville de Québec, QC G1N 2C9