À Santé Québec, prendre soin des gens est au cœur de notre engagement.

C’est ce qui nous unit et nous anime.

Nous regroupons les 30 établissements publics de santé et de services sociaux du Québec et comptons sur l’engagement de près de 325 000 personnes qui, chaque jour, mettent leur savoir-faire au service du mieux-être de toute la population.

Nous croyons que c’est par la collaboration, l’engagement, le respect, la bienveillance et l’excellence que se construit un réseau plus humain, plus fort, plus juste.

Travailler au sein de Santé Québec, c’est contribuer à une mission profondément humaine, dans un environnement en constante évolution, axé sur l’innovation et l’amélioration continue.

Si vous partagez cette vision, si vous souhaitez y contribuer et changer réellement les choses, votre place est ici.

Attributions

Sous l'autorité de la directrice générale de l'Architecture, des Données, des Solutions numériques et de l'IA (DGADSNIA), la personne titulaire du poste agit à titre de personne de référence de la DGADSNIA pour deux axes de la transformation des TI : la pratique de développement des solutions numériques (axe 14) et la pratique d'innovation technologique, incluant l'intelligence artificielle (axe 12).

Axe 14 de transformation des TI, Pratique de développement des solutions numériques

Il assume la responsabilité de l'axe 14. Il porte la feuille de route sur le plan stratégique, la gouvernance et le contenu, et en répond en cas d'audit interne ou externe. La réalisation demeure distribuée auprès des équipes de développement du siège social et des établissements du réseau.

Axe 12 de transformation des TI, Pratique d'innovation technologique, incluant l'IA

Il assume la responsabilité du volet Développement et livraison de l'offre de service de l’axe 12:

Recherche, expérimentation et incubation; Conception, développement, tests, déploiement et maintien des solutions d'intelligence artificielle; Gestion des risques liés à l'IA tout au long du cycle de vie; Mutualisation des ressources et des infrastructures d'IA à l'échelle du réseau.

De manière plus spécifique, les principaux champs d’action sont les suivants

Structuration et gouvernance de la pratique de développement

Assumer la responsabilité de l'axe 14 Pratique de développement des solutions numériques : en porter la feuille de route sur le plan stratégique, la gouvernance et le contenu. Exercer cette responsabilité en co-construction avec les équipes de développement du siège social et des établissements du réseau, selon le modèle en étoile : les normes, les outils et les services sont établis au centre ; leur mise en œuvre relève des équipes. Répondre de la pratique de développement en cas d'audit interne ou externe et assurer la reddition de comptes de sa gouvernance auprès de la direction générale. Définir, maintenir et faire évoluer une pratique commune de développement de solutions numériques à l'échelle de Santé Québec, en cohérence avec les orientations de l'organisation, les normes d'architecture, les exigences de cybersécurité et les cadres de gouvernance des données. Établir un cadre de gouvernance de la pratique précisant les rôles, les responsabilités, les instances, les mécanismes de décision, les seuils de conformité, le processus de dérogation et les modalités de reddition de comptes. Réviser le contenu et approuver les assises de gestion propres à la pratique de développement (cadre de gestion du développement des systèmes d'information, référentiels méthodologiques, gabarits, guides, normes de livraison), en cohérence avec le cadre de gouvernance de l'IA. Établir une approche de suivi permettant d'évaluer la maturité des pratiques de développement et d'en mesurer l'évolution dans le temps.

Harmonisation des pratiques, méthodes et des normes

Élaborer et faire adopter un référentiel méthodologique commun couvrant les pratiques de développement, l'agilité, la gestion des demandes, les exigences, les rôles d'équipe, la documentation, les contrôles qualité, les revues de code et les critères d'acceptation. Normaliser le cycle de vie logiciel, de l'idéation jusqu'au déploiement, à l'exploitation, au maintien, à l'évolution et au retrait des solutions. Définir et diffuser des pratiques communes : critères de recevabilité (Definition of Ready), critères d'achèvement (Definition of Done), stratégies de branchement, traçabilité des exigences, dossiers « tel que construit », fiches d'actifs et registres locaux de décisions. Alimenter une communauté de pratique du développement afin de partager les savoirs, diffuser les standards et soutenir la montée en compétence continue.

Industrialisation DevSecOps et plateforme de livraison

Définir l'architecture cible de livraison continue : pratiques CI/CD, pipelines réutilisables, contrôles de sécurité automatisés, infrastructure en tant que code, environnements normalisés et mécanismes de retour arrière. Contribuer à la mise en place d'une plateforme DevSecOps cohérente, sécurisée et utilisable en libre-service contrôlé, en collaboration avec les architectes TI (plateformes) et de sécurité. Promouvoir l'automatisation des contrôles de qualité, de sécurité, de conformité et de tests (SAST[1], SCA[2], DAST[3], analyse IaC[4], portes qualité[5], SBOM[6], observabilité).

Qualité logicielle, performance et sécurité dès la conception

Structurer les pratiques d'assurance qualité logicielle, de tests automatisés, de revues de code et de tests unitaires, d'intégration, bout en bout et d'acceptation. Définir des standards minimaux de qualité logicielle applicables aux solutions développées ou intégrées par Santé Québec, ses établissements, partenaires ou fournisseurs. Soutenir la sécurité et la protection des renseignements dès la conception, en collaboration avec la cybersécurité, les données, l'architecture et la conformité. Mettre en place des mécanismes de suivi de la performance, de l'observabilité, de la fiabilité (SLO/SLI, budgets d'erreur) et des post-mortem sans blâme.

Modernisation, dette technique et évolution vers le mode produit

Contribuer à la structuration d'un schéma directeur de modernisation du parc applicatif, en cohérence avec les priorités d'affaires, la criticité des systèmes, les risques technologiques et la valeur attendue. Rendre la dette technique visible, documentée, priorisée et suivie, en lien avec l'architecte technique (positions, désuétude). Soutenir la transition progressive d'une logique projet vers une logique produit lorsque appropriée, et promouvoir les architectures API-first, la réutilisation, la composabilité et l'interopérabilité. Pratique d'innovation technologique et encadrement de l'IA dans le développement (axe 12) Assumer la responsabilité de l'axe 12 Pratique d'innovation technologique (incluant l'IA) et porter la vision IA dans la pratique de développement afin d'accélérer le développement. Définir et faire évoluer les orientations encadrant l'utilisation de l'intelligence artificielle générative dans le développement de solutions informatiques, en conformité avec les assises de gestion de la gouvernance IA maintenues par la responsable du Volet Gouvernance. Encadrer les cas d'usage où l'IA contribue à la conception, la génération de code, la documentation, les tests, la revue, le débogage, l'analyse architecturale, la refactorisation et la modernisation. Mettre en place des mécanismes de validation humaine, de revue de code, de tests, de gestion des risques, de traçabilité des prompts et de documentation des usages autorisés. Soutenir la montée en compétence des équipes sur l'usage responsable de l'IA dans le développement (guides, formations, ateliers, retours d'expérience), en arrimage avec le Volet Accompagnement. Responsabilité du Volet Développement et livraison de l'offre de service de l’axe 12 Rechercher, expérimenter et incuber les solutions IA et technologies émergentes : POC[7], prototypes, études de faisabilité, expériences contrôlées, analyses de valeur. Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des solutions IA performantes : modèles validés, code sécurisé, pipelines ML[8], environnements déployés, documentation. Gérer les risques IA et technologies émergentes sur tout le cycle de vie (7 phases MCN[9]) : registre risques, EFVP[10], tests biais, validation clinique, monitoring continu — en conformité avec le cadre de gouvernance IA et le modèle de classification en vigueur. Mutualiser et faciliter l'exploitation des ressources et infrastructures IA réseau : services mutualisés, référentiel des capacités, API, hubs IA, outils partagés. Diriger l'équipe qui sera rattachée à l'unité intelligence artificielle et innovation de la DGADSNIA.

Représentation et partenariats stratégiques

Agir comme point de contact de la direction générale auprès de Microsoft pour l'introduction de l'intelligence artificielle dans le processus de développement (notamment GitHub Copilot, Microsoft Copilot M365 et Copilot Studio). Agir comme interlocuteur du conseiller stratégique senior externe pour l'arrimage de la vision IA. Contribuer à la transformation numérique : devis techniques, arrimage et coordination des diverses activités sur les projets. Contribuer au chantier stratégique no 8 : arrimage avec le bureau de portefeuille, à titre d'expert de contenu sur les feuilles de route et les initiatives. Contribuer aux présentations institutionnelles (colloques du réseau, instances) portant sur les axes de transformation liés à l'intelligence artificielle.

Mobilisation, accompagnement et gestion du changement

Agir comme facilitateur transversal auprès des directions de la DGADSNIA, des équipes de développement, des architectes, des équipes de cybersécurité et de données, des partenaires d'affaires et des établissements concernés. Accompagner les équipes dans l'appropriation des standards, méthodes, outils, pratiques DevSecOps et pratiques d'IA responsable. Identifier les résistances, les freins, les enjeux de capacité et les risques d'adoption, puis proposer des mesures d'atténuation.

Mesure, reddition de comptes et amélioration continue

Définir un cadre de mesure de la progression de la pratique : maturité des équipes, qualité logicielle, vitesse de livraison, conformité, sécurité et valeur livrée. Produire ou contribuer aux tableaux de bord, bilans périodiques, états d'avancement et recommandations à l'intention des autorités et instances de gouvernance. Fournir au Volet Gouvernance, les intrants requis à la reddition de comptes du portefeuille IA : état des POC, des SARIA en développement, des risques et des livrables. Veuillez considérer que les responsabilités pourraient être modifiées en fonction de l'évolution de Santé Québec.

Conditions d’admission

La Personne Candidate Doit Détenir

Un baccalauréat en technologies de l’information, en administration ou tout autre domaine connexe.

Une autre combinaison de formation et d’expérience pertinentes pourra être considérée.

Pour être considérée, toute scolarité effectuée hors du Canada devra avoir fait l’objet d’une évaluation comparative (attestation d’équivalence) délivrée par le ministère de l’Immigration, de la Francisation et de l’Intégration.

Il est obligatoire de posséder la citoyenneté canadienne, le statut de résident permanent ou un permis de travail délivré par l’autorité fédérale compétente pour occuper ce poste.

Expériences et exigences professionnelles

Expérience significative en coordination de travaux transversaux à portée stratégique dans un environnement complexe. Expérience démontrée dans la structuration, l'amélioration ou la gouvernance de pratiques de développement, de livraison numérique, d'architecture ou de transformation TI. Expérience en conception, développement, test et déploiement de solutions numériques ou de solutions ayant recours à l'intelligence artificielle. Expérience en rédaction de documents stratégiques, cadres de référence, feuilles de route et documents destinés à des instances de gouvernance. Expérience liée à l'encadrement ou à l'utilisation responsable de l'IA générative appliquée au cycle de vie logiciel (atout important). Expérience dans le réseau de la santé et des services sociaux ou dans une organisation publique de grande envergure (atout). Compréhension approfondie des pratiques modernes de développement : SDLC, agilité, DevOps, DevSecOps, CI/CD, assurance qualité, dette technique, gestion des exigences et maintien évolutif. Compréhension stratégique de l'intelligence artificielle et de l'IA générative appliquées au développement logiciel : bénéfices, risques, limites et exigences d'encadrement. Connaissance du MCN, des 12 principes d'IA responsable, du cycle de vie des SARIA en 7 phases et du modèle de classification du risque en vigueur à Santé Québec. Connaissance des enjeux d'architecture d'entreprise et de solutions, d'interopérabilité, de cybersécurité, de protection des renseignements (Loi 25) et de conformité. Capacité à structurer des cadres de gouvernance, des modèles de maturité, des tableaux de bord et des mécanismes de reddition de comptes. Maîtrise des outils Microsoft 365, Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot M365 et Microsoft Copilot Studio.

Lieu de travail

Montréal ou Québec

Possibilité de travail hybride

Conditions de travail

Conformément au Règlement sur certaines conditions de travail applicables aux cadres des agences et des établissements de santé et de services sociaux, le traitement annuel de base de la classe 41 est de 111 423$ à 144 851 $. Ce traitement est majoré selon les paramètres applicables au personnel-cadre de Santé Québec, aux mêmes dates.

Critères de sélection

Dans son évaluation des candidatures, le comité de sélection tiendra compte, notamment, des critères suivants :

Leadership transversal et capacité d'influence sans autorité hiérarchique directe, incluant la capacité à clarifier les rôles, à réduire les ambiguïtés et à faire converger des parties prenantes aux intérêts distincts. Vision stratégique reliant les pratiques technologiques et l'intelligence artificielle aux priorités organisationnelles. Fort sens de l'innovation, allié au discernement permettant de distinguer les technologies émergentes porteuses de valeur, de mener une expérimentation jusqu'à sa mise à l'échelle comme jusqu'à son abandon, et d'innover dans un cadre de gestion des risques et de conformité. Jugement éthique appliqué à l'intelligence artificielle : apprécier les risques d'usage, les biais et les limites des solutions, dans le respect des principes d'IA responsable et des exigences du réseau de la santé. Excellentes aptitudes de communication écrite et orale, incluant la capacité de rédiger des cadres de référence et des documents destinés à des instances de gouvernance, et de vulgariser des enjeux technologiques complexes auprès d'auditoires non spécialisés. Capacité d'accompagnement et de gestion du changement auprès d'équipes réparties, présentant des niveaux de maturité et des contraintes variables. Forte capacité de coordination interdirections et d'arrimage entre expertises spécialisées, notamment avec les profils d'architecture. Sens politique, jugement, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement complexe. Orientation vers la valeur, la qualité, la sécurité, la conformité et l'expérience utilisateur.

Modalités d’inscription

Veuillez soumettre votre candidature avant le 19 août 2026, à 12 h 00 (HE).

Aux fins de la vérification de votre admissibilité, il est important de préciser chacune de vos expériences de travail pertinentes dans la section Curriculum vitæ de votre dossier personnel et de fournir une lettre de motivation.

Seuls les dossiers complets et reçus avant la date et l’heure limite seront considérés. Une fois que vous aurez soumis votre candidature, les renseignements contenus dans votre dossier seront examinés et ne pourront être modifiés.

Renseignements complémentaires

Pour des renseignements concernant ce poste, veuillez communiquer avec l’équipe de recrutement via l’adresse courriel suivante : recrutement@sante.quebec

Si vous n’êtes pas en mesure de soumettre votre candidature ou si vous éprouvez des difficultés avec ce site Web, veuillez communiquer avec nous via courriel en y inscrivant le numéro de référence de l’affichage 26-CI-089 en objet.

Santé Québec encourage la diversité et l’égalité en emploi en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes handicapées, les anglophones ainsi que les Autochtones à déposer leur candidature.

Avis aux personnes candidates

Les renseignements et les documents qui concernent les candidates et les candidats ainsi que les travaux du comité sont confidentiels. Par conséquent, la personne doit s’engager à préserver la confidentialité du dépôt de sa candidature et de toute décision prise à l’égard de celle-ci.

Liens utiles

Pour plus d’information, vous pouvez consulter la Loi visant à rendre le système de santé et de services sociaux plus efficace et le site de Santé Québec https://sante.quebec/