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Ingénieur Analytique

Description du poste Nous sommes à la recherche d’un ingénieur analytique qui souhaite se joindre à notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. Le candidat retenu sera responsable de concevoir, de développer, de maintenir la couche de transformation de données et d’élaborer des modèles dimensionnels pour alimenter les outils d’informatique décisionnelle (BI). L’objectif du rôle étant de faciliter la production de rapports et les analytiques pour les utilisateurs techniques ou non. Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’une grande capacité de synthèse avec d’excellentes aptitudes en communication et des antécédents de résolution de problèmes de manière indépendante. Nous accordons une grande importance à la créativité et à l’innovation et nous apprécions les gens qui travaillent fort et qui visent l’excellence. Le candidat idéal est une personne hautement motivée qui souhaite occuper un poste exigeant.

Ce que vous ferez: Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données. Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences. Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment. Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent. Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.

Exigences: Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente. 3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes. 2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production. Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.). Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks. Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD. Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques. Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données. De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires: Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design). Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions). La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc. Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur. Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être. Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau situé près de la station Lionel-Groulx, approvisionné en collations et en café. Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels. Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications. Tech : Un ordinateur MacBook fourni dès ton arrivée.

** Échelle salariale : $75,000 - $90,000 **

À propos de DS Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement. Nous unissons la bonne gestion de données, les analyses poussées, l’apprentissage machine et l’IA ainsi que des stratégies d’engagement numérique de pointe pour mieux mesurer l’intention de l’auditoire, communiquer efficacement et produire des résultats mesurables qui ont le pouvoir de changer la perception du public.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

Depuis notre fondation en 2015, nous avons bâti une équipe exceptionnelle et bilingue à notre siège social au cœur du quartier de l’intelligence artificielle à Montréal. Nous offrons des avantages sociaux concurrentiels qui comprennent les assurances pour les soins de santé, des bureaux modernes et l’occasion de vous joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissance où les perspectives d’avancement sont nombreuses.

Analytics Engineer

Job description We are looking for an Analytics Engineer to join our diverse and rapidly growing team in Montreal. The successful candidate will be responsible for designing, developing, maintaining the data transformation layer and building dimensional models that will feed BI tools. The objective for the role is to facilitate reporting and analytics for technical and non-technical users alike. We are looking for big picture thinkers with strong communication skills and a track record of independent problem-solving. We value creativity and innovation, hard work and on-the-job excellence. The ideal candidate is someone who is highly motivated and who seeks to take on a challenging role.

What you’ll do Design and develop complex data models and transformations that standardize data definitions and promote data democratization Lead discussions with technical and non-technical stakeholders in order to understand business objectives and document requirements. Work with our engineering team to understand what data is captured by our ELT pipelines, where, and how. Produce detailed documentation describing the data models and the jobs that generate them Build and own analytics infrastructure that delivers good quality data, reliably

Requirements Bachelor’s degree in a technical field or equivalent experience. 3+ years of experience writing production-grade SQL as an analytics engineer, data engineer, data analyst, or related role. 2+ years hands-on experience with dbt (models, tests, macros) in production. Solid understanding of data warehousing concepts (ETL/ELT, data marts), and data modeling techniques (dimensional modeling, one big tables, etc.). Familiarity with data warehouses such as Redshift, Snowflake, BigQuery, or Databricks. Experience with version control (Git), DevOps practices, and CI/CD pipelines. Excellent communication skills, with the ability to generate technical requirements from a set of non-technical stakeholder interviews. Strong attention to detail, with a focus on data accuracy, quality, and integrity. Some experience with common BI tools are an asset (e.g. Power BI, Tableau, Looker).

Additional Assets Demonstrate a strong intuition for data product design Experience working with an orchestrator (Airflow, Dagster, AWS Step Functions) Familiarity with semantic modeling using LookML, Cube, MetricFlow, etc. is a plus Knowledge of Python, bash

What We Offer Health: 100% employer-paid health and dental package. Perks: Free Perkopolis membership for discounts on travel, shopping, and wellness. Flexibility: Hybrid work model with a snacks-and-coffee-stocked office in Montreal’s Old Port. Vacation: 3 weeks vacation plus 5 personal days. Growth: Opportunity for funded professional development and certifications. Tech: A MacBook computer provided on your first day.

** Salary range: $75,000 - $90,000 **

About DS We are a different type of agency. We bring together art and science to understand how audiences behave and predict how to best engage them.

We combine sound data management, advanced analytics, machine learning and AI, and cutting-edge digital engagement strategies to better measure audience intent, communicate efficiently, and produce measurable results with the power to shift public perception.

Our team’s cutting-edge expertise is leveraged by corporate clients in complex business environments, international NGOs, and major political parties (both in Canada and around the world). Since opening in 2015, we have built an incredible, bilingual team headquartered in AI-hub Montreal. We offer a competitive health package, a start-up office space and the opportunity to join a growing, multi-disciplinary team with lots of growth opportunities.