Chez Clic Santé, nous sommes une équipe passionnée dédiée à transformer l’accès aux soins grâce à des solutions technologiques innovantes. Notre plateforme de gestion de rendez‑vous de masse pour les services d’urgence et de santé courante améliore considérablement l’expérience patient et l’efficacité des établissements. Notre infrastructure repose sur Google Cloud Platform, gérée et versionnée avec Terraform, et déployée via des pipelines GitLab CI/CD.

Vos responsabilités : Conception et maintenance de pipelines ETL Extraire des données de sources variées (bases SQL/NoSQL, API REST, flux Datastream, etc). Transformer, nettoyer et enrichir les jeux de données à l’aide de Cloud function, Data Fusion, Apache AirFlow. Charger les données dans BigQuery et Cloud Storage, en appliquant les meilleures pratiques de partitionnement et de clustering afin d'optimiser les performances et de contrôler rigoureusement les coûts de requêtage . Structurer et organiser le lac de données selon le principe de médaillon (couches de données brutes, nettoyées et agrégées) pour en assurer la gouvernance et la qualité.

Orchestration et automatisation Développer et configurer des workflows ETL dans un environnement infonuagique. Superviser l’exécution des jobs, diagnostiquer les incidents et mettre en place des alertes (Stackdriver). Intégrer ces workflows dans des pipelines GitLab CI/CD.

Infrastructure as Code Provisionner et maintenir l’infrastructure GCP avec Terraform. Assurer la traçabilité et la cohérence des déploiements via GitLab.

Reporting et visualisation Créer des jeux de données optimisés pour la restitution dans Power BI. Collaborer avec les parties prenantes pour définir les indicateurs clés et mettre en place des rapports dynamiques.

Collaboration agile Participer aux cérémonies Scrum (planification, daily stand‑up, rétrospectives). Documenter les schémas de données, les pipelines et les bonnes pratiques de développement.

Vos qualifications : Diplôme en informatique, génie logiciel, science des données ou expérience équivalente. 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie de données / développement ETL, idéalement sur GCP. Excellente maîtrise de SQL et Python Expérience avec BigQuery, Data Fusion, Datastream, Cloud Functions et Cloud Storage. Solide pratique de Terraform pour GCP et des pipelines GitLab CI/CD. Maîtrise de Power BI pour la création de rapports et de tableaux de bord. Connaissance des concepts DevOps appliqués aux données (CI/CD, monitoring, alerting). Bonnes pratiques de sécurisation et confidentialité des données. Excellente maîtrise des stratégies d'optimisation des coûts sur BigQuery (partitionnement de tables, clustering et gestion des requêtes). Connaissance pratique ou forte compréhension des architectures de données modernes, notamment l'architecture en médaillon.

Pourquoi nous rejoindre ? Impact direct sur l’amélioration de l’accès aux soins. Environnement “start‑up” au sein d’un secteur à forte valeur sociale. Défis techniques autour de la scalabilité, de la qualité des données et de l’optimisation des coûts. Culture d’autonomie, d’apprentissage continu et de partage de connaissances.

Si vous êtes prêt·e à relever ce défi technique et humain, rejoignez‑nous !