Construis la plateforme qui transforme l’expérimentation en apprentissage automatique en confiance pour la mise en production.

Comment aider les équipes en apprentissage automatique à innover plus rapidement sans compromettre la confiance? En développant la plateforme qui leur permet d’expérimenter, de valider et de déployer leurs modèles en toute confiance. Au sein de notre équipe d’expérimentation en apprentissage automatique et de validation des modèles, tu concevras les outils et l’infrastructure qui accélèrent l’innovation tout en garantissant une validation rigoureuse avant la mise en production.

À l’intersection du développement dorsal, de l’infonuagique et de l’apprentissage automatique, tu développeras des services et des outils qui rendent l’expérimentation reproductible, la validation fiable et le déploiement des modèles fluide. Au sein d’une équipe expérimentée, tu contribueras directement à réduire l’écart entre l’expérimentation et la production grâce à des solutions concrètes qui ont un impact à l’échelle de Coveo.

En tant que développeur.euse d'applications sénior, plateforme d'apprentissage automatique, tu vas :

Concevoir, développer et faire évoluer des services dorsaux ainsi que des outils soutenant l'ensemble du cycle de développement des solutions d'apprentissage automatique. Développer des solutions infonuagiques et des mécanismes d'automatisation en utilisant Python, Amazon Web Services (AWS), Terraform et des pratiques d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). Collaborer directement avec les développeurs.euses et scientifiques en apprentissage automatique afin de comprendre leurs méthodes de travail, repérer les irritants et proposer des améliorations à forte valeur ajoutée. Intégrer et faire évoluer des outils modernes d'apprentissage automatique, notamment des plateformes comme SageMaker Studio, afin d'améliorer continuellement l'expérience des utilisateurs internes. Prendre des décisions techniques éclairées en conciliant qualité logicielle, besoins des utilisateurs et objectifs du produit. Participer activement au développement de l'équipe en partageant tes connaissances et en favorisant une culture d'amélioration continue.

Concrètement, voici ce qui te qualifie pour le rôle :

Expérience professionnelle en développement d'applications avec Python ainsi qu'une solide expérience des solutions infonuagiques reposant sur Amazon Web Services (AWS). Expérience du développement ou de l'évolution d'une plateforme d'apprentissage automatique, d'outils MLOps ou d'infrastructures soutenant les flux de travail liés à l'apprentissage automatique. Bonne maîtrise de l'infrastructure sous forme de code avec Terraform ainsi que des pratiques modernes d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). Grande autonomie, excellentes aptitudes en communication et capacité démontrée à collaborer avec des utilisateurs techniques afin de prendre des décisions pragmatiques.

Ce qui te permettra de te démarquer :

Expérience avec SageMaker Studio ou des plateformes comparables dédiées à l'apprentissage automatique. Connaissance du langage Java ou expérience dans un environnement utilisant plusieurs langages de programmation. Expérience antérieure comme développeur ou scientifique en apprentissage automatique souhaitant bâtir des plateformes et des outils. Forte sensibilité produit et intérêt marqué pour l'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à des solutions techniques réfléchies.

Tu penses que tu as ce qu'il faut pour faire de ce rôle une réalité? Envoie-nous ta candidature, on veut en apprendre plus sur toi!

Joins la Coveolife!

Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l’âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours, ou de l’origine.

Cette description de poste a été rédigée par des humains, assistés par l'IA. Nous pourrions avoir recours à la technologie dans notre processus de recrutement pour nous aider à voir la personne derrière le CV.

Coveo s’engage à offrir des pratiques d’emploi accessibles. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation en raison d’un handicap à tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter HR@Coveo.com pour en discuter.