Tecsys Inc.Verified Job Source

Ingénieur DevOps

French posting

Montréal, QC
Hybrid
Posted Sep 12, 2026
1 position

Opens an external site

Employment type: Full-time
Experience level: Mid-level · 4+ years
Minimum education: Bachelor’s degree
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Location requirements: Country, Canada

Job summary

The DevOps engineer will prototype, architect, and build infrastructure for development, production, and testing environments. They are responsible for automating deployments, managing cloud infrastructure, and ensuring platform stability through continuous integration and delivery.

Job details

Ayant reconnu les avantages du télétravail, notamment sur le moral des employés, la productivité, ainsi que la réduction des déplacements domicile-travail pour le bien-être des employés et l'environnement, nous sommes fiers d'être une entreprise axée sur le numérique. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi nous ont fourni une base solide à cet égard. Notre environnement de travail axé sur le numérique, combiné à nos bureaux et espaces de travail collaboratifs bien situés, offre à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la façon qui la rend la plus productive. À propos de nous Tecsys est un innovateur en pleine croissance offrant des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de santé, hôpitaux et entreprises pharmaceutiques, ainsi qu'aux distributeurs, détaillants et fournisseurs de services logistiques tiers (3PL). Nous collaborons avec les leaders de l'industrie pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des défis intéressants avec des occasions d'apprentissage continu, Tecsys pourrait être fait pour vous! Nous sommes à la recherche d'un ingénieur DevOps pour se joindre à notre équipe. L'ingénieur DevOps participe au prototypage, à l'architecture et à la construction des infrastructures de développement, de production et de test qui soutiennent les services de Tecsys. L'équipe Infrastructure et opérations de production s'efforce de tout automatiser, gère notre infrastructure en tant que code (infrastructure as code) et bâtit notre plateforme à partir d'outils et d'applications open source. Responsabilités Construire et automatiser les déploiements d'infrastructure client. Concevoir des solutions évolutives de déploiement, d'intégration et de livraison continues (CI/CD) et d'automatisation à l'échelle du cycle de vie de la plateforme Tecsys. Tirer parti d'agents d'intelligence artificielle (Amazon Kiro) pour orchestrer et accélérer les tâches techniques, tout en validant les résultats. Développer la logique de déploiement, les tests automatisés et les playbooks de réponse aux incidents. Gérer l'infrastructure AWS/Azure, les architectures hybrides, Kubernetes et les environnements de conteneurs. Surveiller la stabilité de la plateforme, résoudre les incidents et participer au support d'astreinte (on-call). Collaborer avec les équipes de développement sur l'automatisation des déploiements et l'évolutivité de l'infrastructure. Planifier et exécuter des initiatives de maintenance et d'amélioration continue. Qualifications Baccalauréat ou expérience équivalente. 4 ans et plus d'expérience dans le soutien de systèmes de production Java/.NET à haut volume et haute disponibilité. 2 ans et plus d'expérience en production avec AWS ou Azure. Solides connaissances fondamentales de Linux/Unix, de Bash, de la scripting et des réseaux. Expérience pratique avec Docker, Kubernetes (EKS/AKS), Terraform et Ansible. Solides connaissances de l'infrastructure AWS/Azure, y compris IAM, EC2, VPC, l'équilibrage de charge (Load Balancing) et la mise à l'échelle automatique (Autoscaling). Expérience avec des outils CI/CD tels que GitLab ou Jenkins. Expérience avec des outils de surveillance et d'observabilité tels que CloudWatch, Datadog, New Relic ou Nagios. Excellente maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, essentielle pour assurer une communication efficace avec les clients, fournisseurs, partenaires d'affaires et collègues à l'extérieur du Québec. Nous comprenons que l'expérience se manifeste sous plusieurs formes et que les parcours professionnels ne sont pas toujours linéaires. Si vous ne répondez pas à toutes les exigences de cette offre, nous vous encourageons tout de même à postuler. Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où tous les employés se sentent valorisés, respectés et habilités. Nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, expériences et perspectives à se joindre à notre équipe. Tecsys souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Des mesures d'adaptation sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue. NB : pour postuler à ce poste, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, OU détenir un permis de travail canadien valide. Note sur notre processus d'embauche : Nous n'utilisons pas l'IA pour filtrer ou rejeter automatiquement les candidatures. Cependant, nous utilisons des questions de présélection spécifiques afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes aux fins d'examen par une personne. Chez Tecsys, nous accueillons favorablement l'utilisation réfléchie d'outils d'IA pour vous aider à préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté, organiser votre CV ou vous exercer à répondre à des questions d'entrevue. Cependant, nous demandons que toutes les informations que vous fournissez reflètent votre expérience réelle, et que toute évaluation ou tout document écrit soumis représente votre propre travail et votre propre réflexion. Lors des entrevues, nous nous attendons à ce que les candidats participent sans l'aide d'outils d'IA, de scripts ou d'assistance en temps réel. Une conversation authentique et directe nous aide à mieux comprendre votre façon de penser, de collaborer et de communiquer. L'IA peut appuyer votre préparation, mais elle ne doit pas parler ou agir en votre nom. Nous souhaitons sincèrement faire votre connaissance.

What you’ll do

Requirements

Candidates must have a bachelor's degree or equivalent and at least 4 years of experience supporting high-volume production systems. Proficiency in AWS/Azure, containerization tools like Docker and Kubernetes, and scripting languages is essential.