Analyste BI

French posting

Montréal, QC
On-site
Posted Oct 15, 2026
1 position

Opens LinkedIn

Employment type: Full-time
Experience level: Mid-level · 2+ years
Minimum education: Bachelor’s degree
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Seniority: Not Applicable
Application method: Direct apply is available

Job summary

Build and maintain analytical data models, ETL transformations, automated data flows, recurring reports, and decision-making dashboards for content and platform performance. Define business-aligned performance indicators, improve data quality and governance, document solutions, and make complex data accessible to internal teams.

Job details

Description À titre d’Analyste BI, tu contribueras à structurer, automatiser et faire évoluer les pratiques d’intelligence d’affaires. Dans un contexte où les pratiques et les fondations sont en pleine évolution, tu auras une réelle latitude pour bâtir, améliorer et mettre en place des façons de faire durables. Tu travailleras au croisement de la donnée, des besoins d’affaires et des technologies afin de transformer des données complexes en information claire et exploitable. Tu collaboreras étroitement avec les équipes d’affaires, contenus, opérations, produits numériques, finance, ainsi qu’avec les équipes TI et données, pour bien comprendre les besoins et développer des solutions qui répondent aux réalités de l’organisation. Toujours à l’affût des meilleures pratiques, tu chercheras à simplifier, automatiser et améliorer les façons de faire, tout en assurant la qualité, la cohérence et la pérennité des données. Concrètement, tu auras l’occasion de : Structurer des modèles de données et définir les règles de transformation (ETL) Intégrer et croiser des données liées aux contenus vidéo et audio, à leur diffusion et à leur consommation, ainsi qu’à d’autres dimensions pertinentes Automatiser des flux de données et des rapports récurrents de bout en bout Définir et suivre des indicateurs de performance alignés sur les objectifs d’affaires Concevoir, faire évoluer et maintenir des tableaux de bord décisionnels permettant de suivre la performance des contenus et des plateformes Mettre en place des pratiques favorisant la qualité et la gouvernance des données Rendre les données plus accessibles et compréhensibles pour les équipes internes Documenter les processus et les solutions afin d’assurer leur pérennité et le partage des connaissances Challenger les besoins et les façons de faire afin de proposer des solutions simples, pertinentes et durables. Profil recherché Nous recherchons une personne stratégique, curieuse et créative, qui aime bâtir, expérimenter et améliorer. Nous recherchons une personne analytique, autonome et pragmatique, qui aime comprendre le fond des choses et transformer des enjeux complexes en solutions concrètes. Tu te démarques par : ta capacité à comprendre le « pourquoi » derrière les données et à faire le lien avec les besoins d’affaires; ta facilité à naviguer dans un environnement où tout n’est pas encore défini et à bâtir les solutions qui permettront d’avancer; ton autonomie, ton jugement et ta capacité à prendre des décisions dans ton champ de responsabilité; ta capacité à challenger une demande, poser les bonnes questions et proposer une approche plus pertinente, lorsque nécessaire; ta facilité à vulgariser des concepts complexes et à créer une compréhension commune avec des personnes qui ne sont pas spécialistes des données; ton esprit de collaboration et ta capacité à influencer les décisions sans avoir d’autorité hiérarchique; ton souci de la qualité, de la pérennité et de la simplicité des solutions. Parcours Diplôme universitaire en informatique, mathématiques, intelligence d’affaires, science des données ou dans un domaine connexe Minimum de 2 années d’expérience en intelligence d’affaires, analytique ou dans un domaine connexe Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, jointures, agrégations, optimisation) Solide compréhension des environnements analytiques modernes, notamment Azure (ADF, Synapse, Fabric) et SQL Server Bonne compréhension des modèles de données analytiques, de la gouvernance et des architectures de données de bout en bout Expérience avec l’intégration de différentes sources de données et la gestion des flux de données Bonne compréhension du versionnement et des pratiques permettant d’assurer la qualité et la pérennité des solutions Excellente maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit Anglais fonctionnel pour communiquer avec des fournisseurs anglophones. Atouts : Expérience dans un contexte où il faut construire ou faire évoluer des pratiques à partir de zéro Connaissance de Power BI Connaissance de Jira et Confluence Expérience dans un environnement où les données sont au cœur de la transformation organisationnelle. Ce poste est fait pour toi si… Tu aimes autant comprendre un problème que trouver comment le résoudre; Tu vois une donnée comme un point de départ pour mieux comprendre une situation et prendre une décision, pas comme une fin en soi; Tu es stimulé·e par les environnements où il reste des choses à construire; Tu aimes mettre de l’ordre dans la complexité et créer des solutions qui pourront être utilisées et comprises par d’autres; Tu veux avoir de la latitude pour réfléchir, expérimenter et faire évoluer les façons de faire; Tu crois que la valeur de l’intelligence d’affaires réside autant dans la qualité des données que dans la capacité à les rendre utiles. Que pouvez-vous attendre de TMC ? Nous sommes le foyer mondial des employeneurs : une communauté d’ingénieurs et d’experts du numérique hautement qualifiés qui allient excellence technique et esprit entrepreneurial afin de développer des solutions technologiques à forte valeur ajoutée pour des entreprises de premier plan dans de nombreux secteurs d’activité. Chez TMC nous croyons que ce sont les personnes qui font avancer la technologie. En tant qu’employeneur, vous rejoignez une communauté internationale où votre expertise est reconnue, vos ambitions sont soutenues et votre parcours professionnel évolue en fonction de vos objectifs, tout en contribuant à façonner les technologies de demain. Pourquoi choisir l’Employeneurship ? Les meilleures solutions sont créées par des personnes qui ont les moyens de grandir. C’est pourquoi notre modèle d’affaires combine la sécurité d’un emploi permanent avec la liberté et l’autonomie nécessaires pour développer votre esprit entrepreneurial. L’Employeneurship repose sur cinq piliers fondamentaux : Une relation de travail à long terme : bénéficiez de la stabilité d’un contrat à durée indéterminée tout en participant à des projets stimulants auprès d’organisations de premier plan. Participation individuelle aux bénéfices : profitez directement de la valeur que vous créez grâce à un système transparent de partage des bénéfices. YOUniversity : accédez à des formations et un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences techniques, votre expertise et votre potentiel, en accord avec vos ambitions professionnelles. Cellules d’expertise : des réseaux d’experts qui favorisent la collaboration, le partage des connaissances et l’excellence technique afin de stimuler l’innovation. Le Laboratoire Entrepreneurial : un espace où vous pouvez transformer vos idées les plus innovantes en réalité, explorer de nouvelles technologies et contribuer à la création des start-ups de demain. TMC est un employeur garantissant l’égalité des chances et valorise la diversité. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur de peau, de l’origine nationale, du sexe, de l’orientation sexuelle, de l’âge, de l’état civil, du statut d’ancien combattant ou du statut d’invalide.

What you’ll do

Requirements

A university degree in computer science, mathematics, business intelligence, data science, or a related field and at least two years of relevant experience are required. Candidates need advanced SQL skills, knowledge of modern Azure and SQL Server analytics environments, data modeling, governance, end-to-end data architectures, data integration, and version control; excellent French and functional English are also required.