Analyste de données/Data Analyst
French postingThe analyst is responsible for collecting and analyzing HR data to create strategic dashboards that measure training effectiveness and optimize costs. They will also manage the functional administration of the LMS and other digital tools to support HR digital transformation.
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- Mirabel, QC
- Posted Sep 3, 2026
- Apply by Oct 3, 2026
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Job summary
Akkodis recherche un·e analyste de données RH et outils digitaux. Dans ce rôle, vous collaborerez avec les parties prenantes régionales, concevrez des méthodologies de résolution de problèmes et utiliserez des analyses ainsi que des algorithmes avancés afin de répondre aux besoins du service RH, plus précisément du Centre d’expertise Développement organisationnel et formation. Vous mettrez vos compétences en analyse et en gestion de projets au service d’initiatives concrètes visant à améliorer l’expérience client. Vous agirez à titre de responsable technique et du changement afin d’accompagner la transformation numérique des RH, d’améliorer l’efficacité et de soutenir une culture de haute performance et de simplification par les données. Mission principale Relevant de la Direction des ressources humaines, l’analyste collecte, centralise et analyse les données liées au service Développement organisationnel et Formation. Son objectif est de mettre en place des tableaux de bord stratégiques permettant de mesurer l’efficacité des formations, d’optimiser les coûts et d’anticiper les besoins en compétences. Responsabilités principales Data visualisation et reporting • Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord dynamiques pour l’équipe Développement organisationnel et Formation, au bénéfice de l’équipe RH et des gestionnaires métier. • Traduire des données complexes en informations claires et exploitables grâce au data storytelling. • Identifier des renseignements exploitables, formuler des recommandations et influencer la stratégie de l’entreprise au moyen de rapports clairs, concis et étayés par des faits sur les compétences, les formations et les programmes. Collecte et gouvernance des données • Extraire et centraliser les données provenant du LMS (Learning Management System), du SIRH Workday, de l’outil d’émargement électronique et des questionnaires de satisfaction. • Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données de formation. Analyse et KPI • Suivre les indicateurs de performance clés : taux de complétion, scores de réussite, temps passé, taux d’absentéisme aux formations, retour sur investissement (ROI) et qualité des formations. • Identifier les tendances, les décrochages dans les formations et les écarts entre les différents systèmes d’information. • Préparer des supports de communication, notamment des graphiques et des tableaux synthétiques, afin de présenter les KPI stratégiques aux parties prenantes. Soutien au positionnement du service et à la prise de décision • Formuler des recommandations fondées sur les données afin d’améliorer l’efficacité de l’offre de service, le retour sur investissement et l’expérience apprenant. • Participer à l’optimisation budgétaire du plan de formation. • Élaborer de la documentation et du matériel de formation afin de soutenir la numérisation et la gestion du changement au sein de l’équipe. • Communiquer les résultats des analyses et les recommandations aux parties prenantes. • Collaborer avec d’autres analystes de données et membres de l’équipe sur des projets de données. • Accompagner l’équipe Formation dans ses demandes liées à la confidentialité et à la gouvernance des données. • Apprendre et appliquer les nouvelles technologies de données ainsi que les meilleures pratiques du domaine. Gestion et optimisation des outils digitaux de formation • Assurer l’administration fonctionnelle, la configuration et la maintenance évolutive du LMS et des autres outils digitaux. • Agir comme point de contact technique auprès des fournisseurs de solutions et de l’équipe interne TI / SIRH. Profil recherché • Baccalauréat en statistique, informatique décisionnelle ou analyse de données, ou maîtrise en ressources humaines / sciences de l’éducation avec une forte appétence pour les chiffres et les outils technologiques. • Au moins trois ans d’expérience professionnelle. • Expérience pertinente ou projets académiques en analyse de données et en application de méthodes statistiques avec des outils tels que Python, MATLAB, R, Tableau, Alteryx, Excel ou SAS. • Maîtrise des outils de visualisation de données, notamment Power BI, Tableau ou Looker Studio, ainsi que de SQL, essentiel pour les requêtes. • Excellente connaissance des écosystèmes LMS et des standards de données de formation, dont SCORM et xAPI / Experience API. • Maîtrise experte d’Excel, incluant les tableaux croisés dynamiques et Power Query. • Capacité à transformer des données brutes en plans d’action. • Capacité à expliquer des métriques techniques à des interlocuteurs RH ou d’affaires. • Intérêt marqué pour l’innovation pédagogique et le digital learning.
What you’ll do
The analyst is responsible for collecting and analyzing HR data to create strategic dashboards that measure training effectiveness and optimize costs. They will also manage the functional administration of the LMS and other digital tools to support HR digital transformation.
Requirements
Requires a bachelor's degree in statistics, computer science, or data analysis, or a master's in HR/Education with strong technical skills. Candidates need at least three years of experience and proficiency in data tools like SQL, Power BI, and Excel.
Listed skills
- Data visualizationPreferred
- Power BIPreferred
- Change ManagementPreferred
- SQLPreferred
- TableauPreferred
- Microsoft ExcelPreferred
- Project managementPreferred
- PythonPreferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Data Visualization
- Data Storytelling
- SQL
- Power BI
- Tableau
- Python
- Excel
- Power Query
- LMS Administration
- HR Analytics
- KPI Tracking
- Data Governance
- Project Management
- Change Management
- Statistical Analysis
- SCORM
Job areas
- Data & Analytics
- Human Resources
- Technology
- Manufacturing
Additional details
- Minimum education
- Bachelor’s degree
- Minimum experience
- 2+ years
- Apply by
- Oct 3, 2026
- Posting language
- French
- Working hours
- 40 hours per week
- Seniority
- Entry level
- Application method
- Direct apply is available
