Analyste de Solutions IA

Job summary

Manage the end-to-end implementation and industrialization of high-value AI solutions, specifically focusing on generative and agentic AI. Coordinate the AI Center of Excellence to drive organizational adoption and manage the AI project portfolio in North America.

Job details

Akkodis recherche pour un Leader dans l'industrie Aéronautique, un(e) Analyste de Solutions IA : Poste permanent Rôle en hybride à Mirabel Environnement bilingue Description du poste : Vous avez de l’expérience en gestion de projets de systèmes d’information, vous avez travaillé dans le déploiement de projets d’IA et d’apprentissage automatique et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences? Ce poste est pour vous! Une importante entreprise du secteur aéronautique recherche un Analyste de Solutions IA pour rejoindre son équipe basée à Mirabel, Québec. Vous travaillerez conjointement avec les gestionnaires de domaines numériques, les équipes techniques spécialisées en IA ainsi qu’avec des équipes internationales. Vous ferez partie de l’équipe responsable du pilotage des initiatives d’IA prioritaires, de la preuve de concept (PoC) jusqu’à l’industrialisation, ainsi que de la gestion du portefeuille de projets d’IA en Amérique du Nord. Votre rôle sera de gérer la mise en œuvre de bout en bout de solutions d’IA à haute valeur ajoutée, de servir de coordonnateur principal pour le Centre d’excellence (CoE) en IA et de favoriser l’adoption organisationnelle de ces technologies. Principales responsabilités : 1. Livraison et industrialisation de projets d’IA – 75 % Gérer la mise en œuvre, le déploiement et l’industrialisation de bout en bout de solutions d’IA à haute valeur ajoutée, avec un accent particulier sur l’IA générative et l’IA agentique. Évaluer, qualifier et prioriser les nouveaux cas d’usage IA afin d’identifier les initiatives à fort potentiel. Diriger le pipeline d’intégration des nouvelles idées et recommandations d’initiatives IA. Appliquer des processus de gestion par jalons et des structures SAFe / Agile afin d’assurer la qualité, la conformité et l’alignement des projets. Définir la portée des projets, les stratégies de déploiement, les modèles opérationnels et les plans de transition. Assurer la préparation technique nécessaire au passage d’un PoC vers une solution industrialisée. 2. Gestion du portefeuille IA et assurance qualité – 15 % Maintenir une vue d’ensemble des initiatives IA actives et planifiées. Suivre l’avancement, les budgets, les risques et les indicateurs de performance. Préparer et présenter l’état de santé des projets aux comités de pilotage et à la haute direction. Soutenir et guider les gestionnaires de projets dans les activités de gestion spécifiques aux projets IA. Réviser les plans de projets, registres de risques et livrables afin d’assurer la qualité et la cohérence des livraisons. Coordonner les dépendances entre les différentes équipes et unités d’affaires. Agir comme point de coordination entre les scientifiques de données, ingénieurs ML, développeurs, analystes d’affaires et équipes métier. 3. Centre d’excellence IA et gestion du changement – 10 % Coordonner les activités du Centre d’excellence (CoE) en IA afin de développer les compétences locales et promouvoir une culture axée sur l’IA. Concevoir et organiser des formations, ateliers et activités de perfectionnement en IA. Développer et maintenir un réseau d’ambassadeurs / champions IA au sein de l’organisation. Favoriser l’adoption des technologies IA auprès des équipes techniques et des partenaires d’affaires. Superviser la documentation, les guides utilisateurs et les stratégies d’habilitation. Contribuer aux initiatives de gestion du changement organisationnel. 4. Responsabilités additionnelles – 10 % Effectuer toute autre tâche connexe selon les besoins de l’équipe. Profil recherché Formation Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, administration des affaires, gestion de projet ou domaine connexe. Atouts : Maîtrise ou certification professionnelle avancée. Certification PMP. Certification Agile / SAFe, par exemple SAFe Agilist ou SAFe Product Owner/Product Manager. Expérience : Minimum de 2 ans d’expérience en gestion de projets TI / systèmes d’information en entreprise, idéalement avec un bagage technique en développement ou en ingénierie des données. Expérience démontrée dans la gestion de projets IA/ML de bout en bout, de la qualification initiale des données et du PoC jusqu’au déploiement en production et à l’industrialisation. Expérience en soutien à un responsable opérationnel ou à un gestionnaire de portefeuille, incluant le suivi des métriques et de la performance d’un portefeuille multi-projets. Expérience de collaboration avec des équipes de développement et des analystes d’affaires. Expérience dans la conception et l’animation de communautés de pratique, centres d’excellence, réseaux d’ambassadeurs ou programmes de formation. Bonne connaissance des structures de gestion par jalons et des méthodologies Agile / Scrum / SAFe. Atouts : Expérience dans les secteurs de la haute technologie, aéronautique, manufacturier ou innovation. Expérience avec des équipes internationales et coordination de dépendances entre différentes régions, notamment avec des équipes en Europe et en Amérique du Nord. Compétences recherchées : Gestion de projets IA/ML IA générative et applications agentiques Prompting et technologies IA Gestion de projets Agile / Scrum / SAFe Gestion du changement Gouvernance et gestion de portefeuille Architecture et développement de solutions TI Analyse et suivi des indicateurs de performance Design Thinking Coordination d’équipes multidisciplinaires Communication et influence auprès des parties prenantes Gestion de produits et de solutions numériques Veille technologique

What you’ll do

Manage the end-to-end implementation and industrialization of high-value AI solutions, specifically focusing on generative and agentic AI. Coordinate the AI Center of Excellence to drive organizational adoption and manage the AI project portfolio in North America.

Requirements

Requires a bachelor's degree in computer science or a related field and at least 2 years of experience in IT project management with a focus on AI/ML. Proficiency in Agile/SAFe methodologies and experience moving AI projects from Proof of Concept to production is essential.

Listed skills

• Change Management · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• AI/ML Project Management
• Generative AI
• Agentic AI
• Agile/Scrum/SAFe
• Change Management
• Portfolio Management
• IT Solution Architecture
• Performance Indicator Tracking
• Design Thinking
• Stakeholder Communication
• Digital Product Management
• Technological Watch
• Prompting
• Data Engineering
• Multidisciplinary Team Coordination
• Industrialization of AI Solutions

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Management & Leadership
• Engineering
• Manufacturing