Devops Engineer

French posting

Montréal, QC
Hybrid
Posted Oct 29, 2026
1 position

Opens LinkedIn

Employment type: Contract
Experience level: Senior · 5+ years
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Office presence: 3 days per week
Seniority: Associate
Application method: Apply on LinkedIn (LinkedIn sign-in required)

Job summary

Design and maintain automation solutions, CI/CD pipelines, and containerized application deployments, while administering operating systems, networks, and cloud environments. Apply cybersecurity and AI lifecycle governance practices, participate in on-call support, and collaborate with Agile teams to deliver reliable, scalable solutions.

Job details

Ingénieur DevOps Lieu : Montréal, QC Mode de travail : Hybride (3 jours par semaine au bureau) Durée du contrat : Jusqu'au 5 octobre 2027 À propos de l'opportunité Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur DevOps expérimenté pour soutenir les infrastructures d’entreprise, les plateformes infonuagiques, les initiatives d’automatisation et les déploiements d’applications dans un environnement complexe et hautement réglementé. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, de la fiabilité, de la sécurité et des pratiques de livraison continue. À propos du client Notre client est une importante organisation mondiale de services financiers spécialisée dans les domaines de la banque d’investissement, de la gestion de patrimoine et de la gestion d’actifs. Présente à l’échelle internationale, l’entreprise est reconnue pour son engagement envers l’innovation technologique, la transformation infonuagique, la cybersécurité et le développement de solutions d’entreprise sécurisées et évolutives. Principales responsabilités Concevoir, développer et maintenir des solutions d’automatisation à l’aide de Python et de scripts Linux Shell. Concevoir et soutenir des pipelines CI/CD utilisant Git, Jenkins et des outils d’automatisation des tests. Déployer et gérer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Administrer et dépanner des environnements Linux et Windows. Configurer, surveiller et résoudre les problèmes liés aux réseaux. Soutenir les environnements Azure DevOps et les plateformes de cloud public. Appliquer les meilleures pratiques de cybersécurité et les contrôles de sécurité essentiels. Contribuer au développement sécurisé et gouverné de solutions d’intelligence artificielle tout au long du cycle de vie du développement logiciel de l’IA (AI SDLC). Participer à une rotation de support sur appel. Collaborer avec des équipes Agile multidisciplinaires afin de livrer des solutions fiables et évolutives. Qualifications requises Solide expérience en développement de scripts avec Python et Linux Shell. Expérience pratique avec Git, Jenkins Pipelines et l’automatisation des tests. Expérience avec Docker et Kubernetes. Excellentes connaissances de Linux et bonne maîtrise de Windows. Solides compétences en réseautique, dépannage et débogage. Expérience avec Azure DevOps et les technologies infonuagiques publiques. Bonne connaissance des contrôles de cybersécurité et des meilleures pratiques de sécurité. Compréhension des principes de l’AI SDLC, notamment le développement, le déploiement, la surveillance et la gouvernance sécurisés. Expérience au sein d’équipes de livraison Agile. Excellentes aptitudes en communication et en collaboration. Qualifications souhaitées Expérience avec Microsoft 365, AWS ou d’autres plateformes infonuagiques. Connaissance d’outils d’Infrastructure as Code (IaC) tels que Terraform, Ansible, Cloudify ou équivalents. Expérience avec Grafana, Splunk et Flux. Familiarité avec Jira. Expérience avec BigID et Securiti. Connaissance des pratiques ITSM et ITIL. Profil recherché Passion pour l’automatisation, le DevOps et le Site Reliability Engineering (SRE). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Capacité à travailler de façon autonome ainsi qu’au sein d’équipes collaboratives. Engagement envers la qualité, l’amélioration continue et l’excellence opérationnelle. Capacité à communiquer clairement les risques, les enjeux et l’avancement des projets. Akkodis accueille et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Des mesures d’adaptation sont offertes, sur demande, à toutes les étapes du processus de recrutement et de sélection.

What you’ll do

Requirements

Requires strong Python and Linux Shell scripting, hands-on experience with Git, Jenkins, test automation, Docker, Kubernetes, and Azure DevOps or public cloud technologies. Candidates should also have strong Linux and networking skills, cybersecurity and AI SDLC knowledge, Agile team experience, and effective communication and collaboration abilities.