Scientifique des données/Data Scientist

Job summary

Establish a reliability evaluation framework for data products and develop robust predictive models that handle missing or inconsistent data. The role involves identifying data gaps and collaborating with engineers to define statistical data quality rules for the aerospace sector.

Job details

Qui sommes-nous ? Chef de file mondial de l’industrie de l’ingénierie et du conseil TI avec plus de 58 000 conseiller·e·s à travers le monde, le Groupe ALTEN optimise la performance technologique des entreprises depuis plus de 30 ans. Les personnes qui composent le groupe ALTEN constituent le moteur de notre activité. Chez ALTEN Canada, nous offrons à chaque candidat·e un service entièrement personnalisé. Vous avez la possibilité d’exercer votre métier de façon indépendante ou permanente. Nous sélectionnons les meilleures opportunités répondant à vos aspirations professionnelles. Nous positionnons votre savoir-faire sur des mandats passionnants à la hauteur de vos ambitions. ALTEN Canada c’est aussi un centre de solutions, le « Montreal Delivery Center (MDC) », qui propose des services managés dans les domaines du développement applicatif, de la pratique Données, IA & Analytiques Avancées et de la Cyber Sécurité pour les secteurs bancaires, télécoms et pour l’industrie au sens large. Nos expert·e·s sont sélectionné·e·s rigoureusement et assurent une proximité ainsi qu’un niveau de services et de compétences incomparable dans la région de Montréal. Pour soutenir la croissance de notre client dans le secteur de l'aérospatial, ALTEN Canada recrute un·e Scientifique des données appliqué·e senior, Fiabilité des données et Science de la décision dont le rôle sera de relier les constats entre les différents data products, évaluer leur aptitude à l'usage aval, et développer des prédictions robustes malgré des données incomplètes ou peu fiables. Quelles seront mes responsabilités ? Établir un cadre d'évaluation de la fiabilité des data products (critères d'aptitude à l'usage, indices de confiance, seuils de publication) Caractériser l'incertitude des données de visibilité d'inventaire et de livraison pour les rendre exploitables Développer des modèles prédictifs robustes aux données manquantes et aux incohérences entre sources Identifier les écarts, doublons et contradictions entre les data products Contribuer à la définition des règles de qualité des données avec les ingénieurs, en apportant l'angle statistique Préparer le terrain analytique pour les phases ultérieures du programme (optimisation de l'allocation d'inventaire, ordonnancement) Documenter les méthodes, hypothèses et limites de façon vérifiable et transférable Je suis convaincu·e ! Quelles compétences dois-je avoir ? Maîtrise de Python scientifique (pandas, scikit-learn, statsmodels) Expérience en quantification d'incertitude et méthodes bayésiennes (PyMC, Stan ou équivalent) Compétences en traitement des données manquantes (imputation, modélisation du mécanisme de manquant) Expérience en prévision de séries temporelles et modélisation de la variabilité Maîtrise des outils Databricks, Spark et MLflow SQL avancé Capacité à traduire une incertitude statistique en recommandations opérationnelles claires Maîtrise de l'anglais requise (réunions quotidiennes avec l'équipe internationale du client, niveau courant nécessaire pour collaborer et rédiger la documentation technique) Pourquoi se joindre à nos équipes ? Alten Canada offre un environnement de travail dynamique et collaboratif. Nous offrons aux membres de notre équipe l’occasion de vivre des expériences stimulantes et nous investissons dans leur perfectionnement et leur développement professionnels. Parmi nos avantages : • Rémunération et avantages sur mesure pour chacun de nos employé·e·s et pigistes ; • Aide perfectionnement professionnel (certification) ; • Possibilité de mobilité internationale dans l’une des filiales du Groupe ; • Nombreuses activités corporatives ; Veuillez noter que toutes les demandes seront évaluées, toutefois, nous ne communiquerons qu’avec les candidat·e·s sélectionné·e·s dans le cadre de cette offre d’emploi. ALTEN Canada s'engage à promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail où chaque personne se sente accueillie, valorisée et respectée afin de pouvoir s’épanouir pleinement. Nous avons à cœur d’offrir des mesures d’accessibilité aux personnes qui en font la demande, à ce titre, nous vous encourageons à communiquer avec nous si vous avez besoin d’accommodation dans le cadre du processus de recrutement.

What you’ll do

Establish a reliability evaluation framework for data products and develop robust predictive models that handle missing or inconsistent data. The role involves identifying data gaps and collaborating with engineers to define statistical data quality rules for the aerospace sector.

Requirements

Requires mastery of scientific Python, Bayesian methods, and time series forecasting, along with experience in Databricks, Spark, and SQL. Fluency in English is mandatory for collaborating with international teams and writing technical documentation.

Benefits

• Tailored compensation and benefits • Professional development assistance (certification) • International mobility opportunities • Corporate activities

Listed skills

• SQL · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• Statsmodels
• Uncertainty Quantification
• Bayesian Methods
• PyMC
• Stan
• Missing Data Treatment
• Time Series Forecasting
• Databricks
• Spark
• MLflow
• SQL
• English Proficiency
• Statistical Analysis

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Engineering
• Science & Research
• Consulting