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- Employment type
- Full-time
- Experience level
- Mid-level · 2+ years
- Minimum education
- Bachelor’s degree
- Posting language
- French
- Working hours
- 40 hours per week
- Office presence
- 2 days per week
- Seniority
- Mid-Senior level
Job summary
Analyze source-system data structures and create and document mapping matrices and rules for data transformation, cleaning, and deduplication. Validate mappings with Finance and SCM teams, resolve discrepancies, coordinate with interface and conversion teams, and help validate mapped data during conversion exercises.
Job details
Arobas Personnel est à la recherche d’un(e) Analyste d’affaires – Appariement pour un mandat auprès de l’un de ses clients, situé à Québec ou Montréal. Télétravail : Hybride- 2 journées/semaine à Québec ou Montréal* Dans ce rôle, vous contribuerez à la définition et à la validation des règles de correspondance des données entre les systèmes sources et la structure cible Oracle Fusion Cloud. Vous participerez à la création des matrices d’appariement et veillerez à la qualité et à la cohérence des règles de transformation utilisées dans les activités de conversion et d’intégration des données. Vos principales responsabilités Analyser les structures de données provenant des différents systèmes sources. Contribuer à la création et à la documentation des matrices d’appariement (mapping) pour les domaines assignés. Définir et documenter les règles de transformation, de nettoyage et de déduplication des données. Valider les règles d’appariement avec les équipes d’affaires Finance et SCM. Identifier les écarts de correspondance et proposer des règles de résolution adaptées. Collaborer étroitement avec les équipes responsables des interfaces et des conversions afin d’assurer la cohérence des règles. Participer à la validation des données appariées lors des différents exercices de conversion. Profil recherché Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, administration ou dans un domaine connexe. Minimum de 3 ans d’expérience en gestion de données, analyse de données ou ETL. Bonne connaissance des outils de mapping et de transformation de données. Excellente capacité d’analyse, rigueur et souci du détail. Capacité à vulgariser et à communiquer des règles complexes auprès d’équipes non techniques. Excellent esprit de collaboration dans un environnement impliquant plusieurs équipes. Atouts Connaissance des structures de données ERP. Expérience dans un projet de migration ou de conversion de données ERP. Expérience ou connaissance de Oracle Fusion Cloud. Id 10050 Emplacement Montréal Durée De L'emploi Temps Plein Nombre D'emplois Vacants 2 Date Limite De Dépôt 2026-11-05 Dernière Mise à Jour 26-10-30 16:17
What you’ll do
Analyze source-system data structures and create and document mapping matrices and rules for data transformation, cleaning, and deduplication. Validate mappings with Finance and SCM teams, resolve discrepancies, coordinate with interface and conversion teams, and help validate mapped data during conversion exercises.
Requirements
A bachelor's degree in computer science, information systems, business administration, or a related field and at least three years of experience in data management, data analysis, or ETL are required. Candidates should know data mapping and transformation tools and demonstrate strong analytical skills, attention to detail, clear communication, and collaboration; ERP data, migration, and Oracle Fusion Cloud experience are assets.
Listed skills
- Data analysis · Preferred
- data management · Preferred
- Data Validation · Preferred
- Documentation · Preferred
- Cross-Functional Collaboration · Preferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Data Mapping
- Data Transformation
- Data Analysis
- Data Management
- ETL
- Data Cleaning
- Data Deduplication
- Data Validation
- Data Conversion
- Data Integration
- ERP Data Structures
- Oracle Fusion Cloud
- Requirements Analysis
- Documentation
- Stakeholder Communication
- Cross-Functional Collaboration
Job areas
- Data & Analytics
- Technology
- Software
- Finance & Accounting
- Consulting
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