Spécialiste en analytique de données

Spécialiste en analytique de données Tenez un rôle central La Banque du Canada s’est donnée comme vision d’être une banque centrale influente – dynamique, engagée et digne de confiance – mobilisée pour un Canada meilleur. Aucun autre employeur ne vous offrira l’occasion d’œuvrer au cœur même de l’économie canadienne, au sein d’une organisation dont le travail a une incidence considérable sur le bien-être économique et financier des Canadiens. Vous serez mis au défi, énergisé et motivé à exceller dans notre environnement. En nous appuyant sur les principes qui nous ont toujours guidés - l'excellence, l'intégrité et le respect - nous nous efforçons d'être tournés vers l'avenir et d'innover, d'accueillir des personnes aux perspectives et aux talents divers, et de gagner la confiance en respectant nos engagements et en expliquant clairement l'intention de nos politiques et de nos actions. Grâce à notre régime de retraite à prestations déterminées, à nos avantages sociaux et à notre grande souplesse en matière d'équilibre entre la vie professionnelle et vie privée, découvrez pourquoi nous sommes classés chaque année parmi les meilleurs employeurs du Canada : Travailler ici - Banque du Canada Pour en savoir plus sur les prochaines étapes de notre processus d’embauche veuillez consulter processus de recrutement . Le saviez-vous? À la Banque, les données sont au cœur de la prise de décisions, de la gestion du rendement et de l’amélioration continue. Dans tous les domaines opérationnels et financiers, nous générons des volumes croissants de données à partir de systèmes et de plateformes modernes, créant de puissantes occasions de renforcer l’information, la qualité et les résultats par l’analytique. Ce que vous ferez Comme spécialiste en analytique de données, vous contribuerez concrètement à produire des analyses grâce aux données, à l’analytique et à des rapports soutenus par la technologie. Vous faciliterez la prise de décisions opérationnelles et organisationnelles en préparant, en analysant, en validant et en communiquant des produits d’analyse de grande qualité. Vos tâches consisteront à : intégrer, préparer, transformer et valider les données de multiples systèmes opérationnels et financiers à l’aide des fonctionnalités de SQL, Python et des plateformes de données modernes élaborer et tenir à jour des ensembles de données analytiques, des rapports Power BI, des tableaux de bord, des modèles sémantiques et des espaces de travail qui appuient la surveillance du rendement, la gestion de la qualité, la planification et la prise de décisions appuyer les demandes récurrentes et ponctuelles d’analyse et d’information, en convertissant des données complexes en informations claires et exploitables appliquer les normes de gouvernance sur les données et les contrôles de qualité pour assurer l’exactitude, la cohérence et la fiabilité des données collaborer avec des partenaires interfonctionnels (p. ex., finances, opérations, services des données numériques) pour repérer les cas d’utilisation de l’analytique et contribuer à la conception et à l’amélioration des solutions en matière de données contribuer à l’amélioration continue en repérant des occasions de simplifier les processus de production de rapports, de renforcer la qualité des données et d’adopter des outils d’analyse modernes rédiger, optimiser et valider des requêtes SQL et des scripts Python pour soutenir l’extraction, la transformation, les contrôles de qualité, l’automatisation et l’analyse reproductible de données travailler avec des plateformes de données modernes, notamment Databricks et Microsoft Fabric, pour prendre en charge des flux de travail d’analytique simplifiés tenir à jour les rapports Power BI en gérant les modèles sémantiques, les mesures, les calendriers d’actualisation, le contenu de l’espace de travail, les autorisations d’accès et la documentation, conformément aux pratiques de gouvernance Ce qu’il vous faut pour réussir Vous êtes une personne pleine d’initiative, vous avez une très bonne capacité d’analyse et vous êtes tout aussi à l’aise de travailler de façon autonome que de manière collaborative avec différentes parties prenantes. Vous avez notamment : de l’expérience dans des fonctions aux responsabilités croissantes dans le domaine des données, de l’analytique ou de l’information, avec de vastes ensembles de données issues de sources multiples la capacité d’interroger, de joindre, d’agréger et de transformer des données provenant de bases de données relationnelles et de plateformes analytiques pour créer des analyses complètes et résoudre des problèmes une connaissance pratique de SQL, Python ou R pour l’analyse, la manipulation et l’automatisation de données et la validation de logiques analytiques une expérience reconnue dans l’élaboration, la tenue à jour et l’amélioration de rapports et tableaux de bord Power BI, y compris des modèles sémantiques, des mesures DAX, des pipelines et d’autres solutions Fabric une connaissance pratique des systèmes d’entreprise (p. ex., SAP ou plateformes financières ou opérationnelles) une certaine connaissance des plateformes de données modernes, y compris Databricks, Microsoft Azure, Microsoft Fabric ou des plateformes infonuagiques similaires, et une compréhension des pipelines, de l’infrastructure et de la gouvernance des données un grand souci du détail et un bon jugement, conforme aux cadres établis une grande facilité à communiquer, tant à l’oral qu’à l’écrit, y compris la capacité à présenter des résultats d’analyse à des publics au profil non technique une attitude collaborative et proactive et un engagement à l’égard de l’amélioration continue Vos études et votre expérience Ce poste exige un diplôme universitaire en analytique de données, en finance, en comptabilité, en économie ou en commerce ou dans une discipline connexe, et au moins 5 années d’expérience pertinente. Une combinaison équivalente de formation et d’expérience pourra être prise en compte. Esprit innovant Nous accordons une grande importance aux candidats qui font preuve d’adaptabilité, de curiosité et d’une volonté d’apprendre de nouvelles technologies, y compris l’intelligence artificielle et les outils numériques. Nous recherchons des personnes capables d’analyser des données de manière critique, de remettre en question les processus existants et de trouver des moyens de simplifier notre travail tout en adoptant le changement et de nouvelles façons de faire. Exigence linguistique À la Banque, le milieu de travail est propice à l’utilisation des deux langues officielles du Canada, à savoir l’anglais et le français. Ce poste exige la compétence linguistique de niveau 5 (connaissance pleinement fonctionnelle). À défaut de personnes qualifiées répondant aux exigences linguistiques du poste, celles qui n’y répondent pas pourraient être prises en considération. La personne retenue pourrait recevoir de la formation pour atteindre le niveau exigé. Les personnes bilingues et unilingues sont encouragées à postuler. Ce que vous devez savoir La priorité est donnée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents. Niveau de sécurité requis: Être éligible à l'obtention du niveau secret Une aide à la réinstallation pourrait être offerte au besoin. Veuillez sauvegarder une copie de l'affiche. Une fois la date de clôture est passée, elle ne sera plus disponible. Modèle de travail hybride La Banque propose des modalités de travail qui offrent une certaine souplesse aux employés, permettent la formation d'équipes performantes et favorisent une excellente culture de travail. Dans le cadre du modèle de travail hybride de la Banque, la plupart des employés peuvent faire du télétravail à domicile une partie du mois, et doivent travailler en présentiel au bureau de la Banque où ils sont affectés au moins 12 jours par mois pour aider à créer des liens entre collègues. Vous devrez vivre à une distance raisonnable du bureau. Ce que vous pouvez attendre de la Banque Saisissez cette occasion unique de faire partie d’une équipe très performante au sein d’une grande organisation. La Banque offre un programme de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel conçu pour répondre à vos besoins à chaque étape de votre vie et de votre carrière. Pour en savoir plus sur les principaux avantages sociaux, veuillez consulter Tout ce qui s'offre à vous . Le salaire se situe généralement entre 94 193$ et 110 816$, (niveau de poste 16) selon les compétences et l’expérience du candidat retenu. La Banque offre une prime pour les personnes qui répondent aux attentes avec succès de 5 à 7% du salaire de base individuel. La Banque offre une rémunération au rendement supplémentaire (3%) aux employés qui dépassent les attentes. Les employés qui fournissent un rendement exceptionnel dépassant largement les attentes peuvent être admissibles à une rémunération au rendement plus élevée. Un programme complet d’avantages sociaux flexibles vous permet de choisir le niveau de protection qui correspond à vos besoins en matière de soins de santé, de soins dentaires, d’assurance invalidité, d’assurance vie et d’assurance accident. Vous pouvez également acheter des jours de congé supplémentaires (maximum de cinq par année) qui s’ajoutent à vos congés annuels de base. Vous bénéficiez d’un régime de retraite à prestations déterminées indexées. Nous remercions toutes les personnes qui manifestent un intérêt en soumettant leur candidature à ce poste. Nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.

The role involves integrating and transforming data from multiple systems to create high-quality analytical products, reports, and dashboards. You will collaborate with cross-functional partners to identify analytics use cases and improve data governance and quality standards.

Requires a university degree in data analytics, finance, economics, or a related field with at least 5 years of relevant experience. Proficiency in SQL, Python, and Power BI is essential, along with experience in modern data platforms like Databricks or Microsoft Fabric.

• Defined Benefit Pension Plan • Health Insurance • Dental Care • Disability Insurance • Life Insurance • Accident Insurance • Flexible Benefits Program • Performance Bonus • Option to Purchase Additional Vacation Days

• SQLPreferred
• PythonPreferred
• Power BIPreferred
• Data analysisPreferred
• Microsoft AzurePreferred

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• SQL
• Python
• Power BI
• Data Analysis
• Data Governance
• DAX
• Databricks
• Microsoft Fabric
• Microsoft Azure
• Data Modeling
• R
• SAP
• Data Transformation
• Reporting
• Stakeholder Collaboration
• Analytical Thinking

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Government & Public Sector
• Science & Research

Minimum education

Bachelor’s degree

Minimum experience

5+ years

Apply by

Sep 9, 2026

Posting language

French

Working hours

40 hours per week

Office presence

3 days per week

Seniority

Mid-Senior level