Generative AI and Agentic Solutions Architect
- Montréal, QC
- On-site
- Posted Oct 21, 2026
- 1 position
$90,000–$175,000 / year
Opens LinkedIn
- Employment type
- Full-time
- Experience level
- Senior · 8+ years
- Posting language
- English
- Working hours
- 40 hours per week
- Seniority
- Entry level
Job summary
Define the architecture, technical direction, security guardrails, and operational requirements for generative AI and agentic solutions, selecting approaches that fit client needs and constraints. Guide proofs of concept and production readiness, review designs, support delivery teams, and establish reusable architectures and governance with enterprise stakeholders.
Job details
Position Description Senior Defines architecture, standards and guardrails for AI solutions About Our Practice At CGI Montréal, our Cloud and Artificial Intelligence practice is growing rapidly. We support large enterprises and organizations across industries and sectors in their digital transformation, cloud modernization, and generative AI initiatives. By joining our team, you will help design innovative, secure, and scalable solutions tailored to our clients’ complex challenges. Your future duties and responsibilities Responsibilities Define the architecture and technical direction of generative AI and agentic solutions, considering clients’ business needs, environmental constraints, and security, reliability and cost requirements. Assess use cases and select the appropriate approach: deterministic processing, conventional software development, an LLM call, retrieval-augmented generation (RAG), or agent orchestration. Design reference architectures encompassing models, data, knowledge bases, tools, APIs and orchestration, including integration with enterprise systems. Define identity, authentication and authorization mechanisms for users and agents, including data access permissions, service identities and tool connections, notably through the Model Context Protocol (MCP). Establish security standards and guardrails: sensitive-information protection, secrets management, restrictions on agent actions, human approvals and traceability. Define solution evaluation and acceptance criteria: response quality, reliability of actions, resistance to misuse, performance and cost control. Design operational requirements: observability, logging, incident management, service continuity, and usage and cost monitoring. Oversee proofs of concept and production-readiness decisions; turn successful experiments into reusable architectures, components and patterns. Guide development and DevSecOps teams, conduct architecture reviews and verify compliance with standards and approved design decisions. Document decisions and trade-offs, present recommendations to stakeholders, and contribute to solution governance alongside enterprise architecture, data, security and compliance teams. Required Qualifications Required qualifications to be successful in this role At least 8 years of experience designing and developing solutions, including at least 3 years in architecture, with hands-on experience in generative or agentic AI solutions. Strong application architecture, integration, data and security skills, as well as solution design experience on at least one major cloud platform. Hands-on experience with LLM-based architectures, RAG, tool calling and agent orchestration; ability to determine their suitability for a given need. Good understanding of data ingestion, indexing and retrieval mechanisms, and related quality, privacy and access-control considerations. Proficiency in identity, authentication, authorization, network segmentation and protection of communications among applications, agents and services. Ability to define verifiable security, evaluation, observability, resilience and cost-control requirements. Software development experience and ability to review code, APIs and integrations across different technology environments. Ability to analyze and explain trade-offs among quality, complexity, delivery timelines, performance, costs and vendor dependency. Ability to communicate with technical and non-technical stakeholders, facilitate architecture decisions and support delivery teams. Bilingual in French and English. Assets Experience deploying and scaling GenAI or agentic solutions in a large organization. Experience designing shared platforms, reusable components or governance mechanisms for multiple teams. Experience with agent integration protocols, particularly MCP, and mechanisms for controlled delegation of access and actions. Certification in cloud architecture, enterprise architecture, AI or security. Experience delivering solutions in regulated environments or environments with stringent privacy and data sovereignty requirements. Compensation and position status CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. This estimate takes into account several factors, including skill set, geographic market, experience, training, and professional licenses and certifications. Compensation decisions are based on the qualifications and specific circumstances of each candidate. The current estimated salary range for this position is $90,000 to $175,000 per year. This role is an existing vacancy. Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action. Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because… You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction. Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise. You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons. At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter. That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals. To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries. Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world. Architecte de solutions GenAI et agentiques Job Description Senior Définit l’architecture, les standards et les garde-fous des solutions d’IA À propos de notre pratique Au sein de CGI à Montréal, notre pratique Cloud et intelligence artificielle est en pleine croissance. Nous accompagnons de grandes entreprises et organisations issues de l’ensemble des industries et des secteurs d’activité dans leurs initiatives de transformation numérique, de modernisation infonuagique et d’adoption de l’IA générative. En rejoignant notre équipe, vous contribuerez à concevoir des solutions innovantes, sécurisées et évolutives, adaptées aux défis complexes de nos clients. Your future duties and responsibilities Responsabilités Définir l’architecture et les orientations techniques des solutions d’IA générative et agentiques, en tenant compte des besoins d’affaires des clients, des contraintes de leur environnement et des exigences de sécurité, de fiabilité et de coûts. Évaluer les cas d’usage et choisir les approches appropriées : traitement déterministe, développement conventionnel, appel à un LLM, recherche augmentée par génération (RAG) ou orchestration d’agents. Concevoir des architectures de référence couvrant les modèles, les données, les bases de connaissances, les outils, les API et l’orchestration, ainsi que leur intégration aux systèmes d’entreprise. Définir les mécanismes d’identité, d’authentification et d’autorisation des utilisateurs et des agents, incluant les permissions d’accès aux données, les identités de service et les connexions aux outils, notamment par le protocole MCP. Établir les standards de sécurité et les garde-fous : protection des renseignements sensibles, gestion des secrets, limitation des actions des agents, approbations humaines et traçabilité. Définir les critères d’évaluation et d’acceptation des solutions : qualité des réponses, fiabilité des actions, résistance aux usages indésirables, performance et maîtrise des coûts. Concevoir les exigences d’exploitation : observabilité, journalisation, gestion des incidents, continuité de service et suivi de la consommation et des coûts. Encadrer les preuves de concept et les décisions de passage en production ; transformer les expérimentations concluantes en architectures, composants et patrons réutilisables. Accompagner les équipes de développement et DevSecOps, réaliser les revues d’architecture et vérifier la conformité des solutions aux standards et aux décisions retenues. Documenter les décisions et leurs compromis, présenter les recommandations aux parties prenantes et contribuer à la gouvernance des solutions avec les équipes d’architecture d’entreprise, de données, de sécurité et de conformité. Qualifications Requises Minimum de 8 ans d’expérience en conception et en développement de solutions, dont au moins 3 ans en architecture, avec une expérience concrète de solutions d’IA générative ou agentiques. Solides compétences en architecture applicative, en intégration, en données et en sécurité, ainsi qu’en conception de solutions sur au moins une grande plateforme infonuagique. Expérience pratique des architectures fondées sur les LLM, du RAG, de l’appel d’outils et de l’orchestration d’agents ; capacité à déterminer leur pertinence selon le besoin. Bonne compréhension des mécanismes d’ingestion, d’indexation et de recherche des données, ainsi que des enjeux de qualité, de confidentialité et de contrôle d’accès. Maîtrise des principes d’identité, d’authentification, d’autorisation, de segmentation réseau et de protection des échanges entre applications, agents et services. Capacité à définir des exigences vérifiables de sécurité, d’évaluation, d’observabilité, de résilience et de maîtrise des coûts. Expérience en développement logiciel et capacité à examiner du code, des API et des intégrations dans des environnements technologiques variés. Capacité à analyser et à expliquer les compromis entre qualité, complexité, délai de livraison, performance, coûts et dépendance aux fournisseurs. Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques, à animer des décisions d’architecture et à accompagner les équipes de réalisation. Bilinguisme français et anglais. Atouts Expérience de mise en production et de généralisation de solutions GenAI ou agentiques dans une grande organisation. Expérience de conception de plateformes partagées, de composants réutilisables ou de mécanismes de gouvernance pour plusieurs équipes. Expérience des protocoles d’intégration d’agents, notamment MCP, et des mécanismes de délégation contrôlée des accès et des actions. Certification en architecture infonuagique, en architecture d’entreprise, en IA ou en sécurité. Expérience de livraison en environnement réglementé ou soumis à des exigences élevées de confidentialité et de souveraineté des données. Rémunération et statut du poste CGI fournit une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Cette estimation tient compte de plusieurs facteurs, notamment le niveau de compétences, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. La rémunération est déterminée en fonction des qualifications et des circonstances propres à chaque candidature. La fourchette salariale actuellement estimée pour ce poste est de 90 000 $ à 175 000 $ par année. Ce poste correspond à un poste actuellement vacant. Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.
What you’ll do
Define the architecture, technical direction, security guardrails, and operational requirements for generative AI and agentic solutions, selecting approaches that fit client needs and constraints. Guide proofs of concept and production readiness, review designs, support delivery teams, and establish reusable architectures and governance with enterprise stakeholders.
Requirements
Requires at least eight years of solution design and development experience, including at least three years in architecture and hands-on experience with generative or agentic AI. Candidates need strong cloud, application, integration, data, security, and software development skills, practical experience with LLMs, RAG, tool calling, and agent orchestration, and fluency in French and English.
Listed skills
- Software · Preferred
- Évaluation · Preferred
- French · Preferred
- Production · Preferred
- Recruitment · Preferred
- Technical · Preferred
- Teams · Preferred
- Client · Preferred
- Compliance · Preferred
- management · Preferred
- Development · Preferred
- Integration · Preferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Generative AI Architecture
- Agentic AI
- LLM-Based Architectures
- Retrieval-Augmented Generation
- Agent Orchestration
- Tool Calling
- Cloud Architecture
- Application Architecture
- Systems Integration
- Data Ingestion and Retrieval
- Identity and Access Management
- Cybersecurity
- DevSecOps
- Observability
- Software Development
- Architecture Governance
Job areas
- Technology
- Software
- Consulting
- Security & Safety
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