ANALYSTE DE DONNÉES TRAJECTOIRE CLINIQUE

French posting

Montréal, QC
Hybrid
Posted Oct 11, 2026
1 position

Opens an external site

Employment type: Full-time
Experience level: Lead · 10+ years
Minimum education: Bachelor’s degree
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Office presence: 1 days per week
Seniority: Mid-Senior level

Job summary

Translate prehospital operational and clinical needs into analytical requirements, define and validate performance indicators, and design business-oriented data models and dashboards. Support users in interpreting operational data, contribute to data governance and quality, and collaborate on integrating heterogeneous data sources.

Job details

Référence 2277/MTL/0910 Date de démarrage Au plus vite Localisation du poste Montréal ou Québec (hybride) Durée Permanent Description Nous recherchons un Analyste de données trajectoire clinique afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent. Ce poste est en mode hybride et nécessite une présence sur site un jour par semaine à Québec ou à Montréal. Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés. Tâches Traduire les besoins opérationnels et cliniques préhospitaliers en exigences fonctionnelles analytiques; Proposer des solutions d'analyse adaptées aux enjeux de performance et de qualité des interventions préhospitalières; Identifier, définir et valider les indicateurs de performance pertinents aux trajectoires patient et aux opérations terrain; Concevoir des modèles sémantiques orientés métier, adaptés aux données préhospitalières; Développer des prototypes et des visualisations de données à l'intention des gestionnaires et des équipes clinico-administratives; Accompagner les utilisateurs métier dans l'exploration et l'interprétation des données opérationnelles; Contribuer à la gouvernance informationnelle et à la qualité des données; Collaborer avec les équipes techniques à l'intégration de sources de données hétérogènes; Assurer une veille stratégique et technologique en analytique de données de santé et de services d'urgence. Exigences Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite. Baccalauréat en informatique, en sciences des données, en génie logiciel, en administration (avec spécialisation en systèmes d'information) ou dans une discipline connexe. ATOUT : Certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) ou équivalent reconnu; Certification en lien avec la stratégie analytique, la transformation numérique ou la gouvernance des données (ex. : CDMP, TOGAF, ou formation en gestion de l'information); Formation complémentaire en informatique de la santé, en gestion de l'information ou en sciences de la santé. Minimum dix (10) ans d'expérience en analyse de données dans des environnements opérationnels complexes, dont au moins trois (3) ans dans l'analyse de trajectoires opérationnelles impliquant plusieurs intervenants ou systèmes distincts. Une expérience acquise dans des secteurs à forte contrainte opérationnelle - services d'urgence, sécurité publique, transport, logistique, énergie, secteur public ou parapublic - sera considérée comme équivalente à une expérience dans le domaine de la santé; L'expérience démontrée à produire des analyses à valeur décisionnelle et une progression vers des mandats de complexité croissante, incluant idéalement; expérience démontrée de prise en charge complète de mandats analytiques, de la définition des besoins jusqu'à la livraison des tableaux de bord en production; Expérience démontrée en conception et en déploiement d'au moins CINQ (5) tableaux de bord réalisés en codéveloppement avec des utilisateurs métier; Avoir participé à au moins DEUX (2) projets impliquant l'intégration de sources de données hétérogènes issues de systèmes distincts. ATOUT : Posséder un niveau sénior, avec un minimum de DIX (10) ans d'expérience dans la réalisation de mandats stratégiques au sein d'organisations publiques, parapubliques ou de grande complexité organisationnelle; Expérience démontrée de la capacité de conduire des mandats stratégiques au sein d'organisations publiques, parapubliques ou de grande complexité organisationnelle. Analyse et modélisation des données Maîtrise de la conception de modèles de données orientés métier (modèles en étoile, en flocon), de la définition d'indicateurs et de la validation de leur fiabilité dans des contextes opérationnels exigeants; Visualisation et tableaux de bord Niveau avancé confirmé sur Microsoft Power BI (DAX, Power Query, modélisation sémantique). Expérience avec d'autres outils de visualisation (Tableau, Qlik ou équivalent) considérée comme un atout; Intégration et traitement des données Expérience dans l'extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) de données provenant de sources multiples et hétérogènes. Connaissance des environnements SQL, des entrepôts de données et des plateformes infonuagiques (Azure, Fabric ou équivalent); Gouvernance et qualité des données Connaissance des principes de gouvernance informationnelle, des référentiels de qualité des données et des bonnes pratiques en matière de définition et de documentation des indicateurs; Maîtrise avancée du français écrit et parlé; Capacité à vulgariser des analyses complexes pour des publics non techniques; Aptitude au travail en mode collaboratif avec des équipes multidisciplinaires; Rigueur analytique, autonomie et sens de la rigueur documentaire; Connaissance des enjeux propres aux environnements multi-organisations et aux structures de gouvernance partagées. Postuler à cette opportunité Retour

What you’ll do

Requirements

Requires a bachelor's degree in a relevant field and at least 10 years of data analysis experience, including at least three years analyzing operational pathways involving multiple stakeholders or systems. Candidates must have advanced French and Power BI skills, experience delivering dashboards with business users and integrating heterogeneous data sources, and knowledge of data modeling, ETL/ELT, SQL, data warehousing, cloud platforms, and data governance.