ANALYSTE EN SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ÉMERGENTES
- Montréal, QC
- Hybrid
- Posted Nov 9, 2026
- 1 position
Opens an external site
- Employment type
- Full-time
- Minimum education
- Bachelor’s degree
- Posting language
- French
Job summary
Translate clinical, organizational, and IT needs into functional and technical requirements, and assess the value and risks of AI and other emerging technologies. Develop business-oriented data models and indicators, support data integration and information governance, validate indicator quality, and report on emerging healthcare technologies.
Job details
Référence 2357/MTL/0611 Date de démarrage Au plus vite Localisation du poste Montréal ou Québec (hybride) Durée Permanent Description Nous recherchons un Analyste en solutions technologiques émergentes afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent. Ce poste est en mode hybride. Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés. Tâches Principales activités Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TI Évaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorier Assurer et maintenir la standardisation des processus Accompagner les promoteurs et produit des rapports Proposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d'affaires Identifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d'affaires des clients Concevoir des modèles sémantiques orientés métier Assurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusion Contribuer à la gouvernance informationnelle Valider la qualité et la fiabilité des indicateurs Collaborer à l'intégration des données avec les équipes techniques Assurer une veille stratégique des technologies en santé Exigences Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées. Atout: Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinent Posséder HUIT (8) ans d'expérience en technologie de l'information Minimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affaires Expérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancée Expérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics) Atout: Expérience dans le secteur de la santé Analyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniques Modélisation sémantique et conceptuelle de données Conception de tableaux de bord et visualisation de données Définition et validation d'indicateurs de performance Maîtrise avancée: Power BI, Tableau SQL avancé et bases de données relationnelles Connaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes) Outils de modélisation Connaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP) Compréhension des concepts de «machine learning» et d'IA Analyse prédictive et descriptive Veille technologique méthodique Connaissance des processus cliniques et administratifs en santé Compréhension des trajectoires de soins Analyse de processus d'affaires Postuler à cette opportunité Retour
What you’ll do
Translate clinical, organizational, and IT needs into functional and technical requirements, and assess the value and risks of AI and other emerging technologies. Develop business-oriented data models and indicators, support data integration and information governance, validate indicator quality, and report on emerging healthcare technologies.
Requirements
Requires a bachelor's degree in information technology, artificial intelligence, clinical informatics, or a relevant field, along with eight years of IT experience and at least five years in technology solutions analysis or business analytics. Candidates need two years of data modeling and advanced analytics experience, proficiency in Power BI or Tableau and advanced SQL, and familiarity with AI, machine learning, cloud platforms, and healthcare processes; a relevant master's degree and healthcare experience are assets.
Listed skills
- Machine learning · Preferred
- Power BI · Preferred
- Tableau · Preferred
- Data visualization · Preferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Business Requirements Analysis
- Functional and Technical Requirements
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Business Analytics
- Data Modeling
- Semantic Modeling
- Power BI
- Tableau
- Advanced SQL
- Relational Databases
- Data Warehousing
- Data Lakes
- Cloud Technologies
- Predictive Analytics
- Data Visualization
Job areas
- Technology
- Data & Analytics
- Healthcare
- Consulting
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