INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (GESTIONNAIRE DE RV)

French posting

Montréal, QC
Hybrid
Posted Oct 10, 2026
1 position

Opens an external site

Employment type: Full-time
Experience level: Senior · 5+ years
Minimum education: Professional degree
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Office presence: 1 days per week
Seniority: Mid-Senior level

Job summary

Design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure for analytics, reporting, and decision support, including integration flows, data models, and data quality controls. Secure and deploy clinical and administrative data solutions, document and operationalize data products, and collaborate with technical teams and business stakeholders.

Job details

Référence 2267/MTL/0810 Date de démarrage Au plus vite Localisation du poste Montréal ou Québec (hybride) Durée Permanent Description Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent. Ce poste est en mode hybride et nécessite 1 jour par semaine sur site à Québec ou à Montréal. Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés. Tâches Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décision; Analyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés; Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon); Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements; Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur; Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD; Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de données; Collaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d'affaires. Exigences Maîtrise de la langue française parlée et écrite. Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information. Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données; Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks; Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON; Connaissance d'outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview. Postuler à cette opportunité Retour

What you’ll do

Requirements

Requires a bachelor's degree in a relevant field, a recognized IT specialization certification, and five years of data engineering experience, including experience in Quebec's healthcare network and business intelligence. Candidates must also have experience with Fabric or Databricks, participate in at least two healthcare analytics solution projects, and be proficient with relevant data tools and technologies.