Spécialiste principal(e) en ingénierie de données

Entreprise: CAGC Service: technologies de l'information Catégories d’emplois: Poste permanent à temps plein Modèle de travail: Hybride (2 jours au bureau) Langue: Le ou la titulaire de ce poste travaille en anglais. L’opportunité : Nous sommes une coopérative canadienne de services financiers de premier plan engagée à promouvoir activement une société durable et résiliente, et notre équipe est essentielle au succès de cette stratégie. C’est pourquoi nos gens sont notre priorité. Nous offrons une culture d’entreprise vivante et des occasions de perfectionnement qui permettent à notre équipe d’exploiter tout son potentiel et de concrétiser notre raison d’être. Et le meilleur : vous travaillerez avec des personnes qui se soucient vraiment de vous, de notre clientèle et de nos collectivités. La spécialiste principale ou le spécialiste principal en ingénierie de données est responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des produits de données et des solutions de données d'entreprise, garantir la fiabilité et la performance des pipelines de données, des API et des solutions d'analyse. Ce poste exige un niveau élevé d’autonomie pour la gestion de pipelines de données complexes ainsi que la capacité de collaborer avec des partenaires clés, d’aider les collègues novices et de fournir des données de grande qualité pour l’analyse et la prise de décisions, l'automatisation et la production d'informations pertinentes. Comment vous créez un impact : Travailler de manière autonome, et en guidant les collègues juniors: Exécuter l’extraction, l’épuration et le rapprochement de données et en évaluer les caractéristiques, par exemple leur qualité. Conception et maintenance d’un modèle de données physique et logique. Utiliser les outils d’ingénierie des données pour procéder aux requêtes de données (p. ex. SQL), au traitement des données (p. ex. pySpark, procédures stockées) et au stockage des données (p. ex. ADLS), développement dans le cloud, à l'aide d'outils tels que Python, Databricks et des plateformes de lacs de données. Contribuer à la création de solutions de données (pipelines de données, API, etc.), des cadres réutilisables et des fonctionnalités basées sur l'IA qui prennent en charge l'automatisation et l'analyse avancée. Représenter les données à l’aide d’outils de visualisation par l’ajout d’une couche sémantique. Appliquer de manière proactive les optimisations proactives des performances et de la surveillance des solutions de données (telles que la mise en place d'alertes), tout en améliorant l'évolutivité, la maintenabilité et l'architecture globale. Mener des recherches et des analyses pour résoudre des problèmes commerciaux concrets. Travailler de manière autonome, et en guidant les collègues juniors: Utiliser les plateformes DevOps (p. ex. GitHub) et gérer le déploiement d’infrastructures au moyen d’un codage (p. ex. Terraform). Configurer et utiliser les pipelines d’intégration, de livraison et de déploiement en continu (CI/CD) et notre infrastructure (p. ex. environnements Databricks) afin d’élaborer et de déployer adéquatement des solutions de données. Promouvoir et respecter les exigences en matière de sécurité des plateformes et des environnements utilisés par nos solutions de données. Livrer un code prêt pour la production (p. ex. aucune dette technique, utilisation des bons cadres) et des approches réutilisables qui réduisent la dette technique. Cerner les occasions de collaborer, d’innover et de prendre des décisions fondées sur des données avec l’objectif ultime d’apporter de la valeur à l’entreprise. Établir des partenariats avec des parties prenantes de l’entreprise et du secteur des technologies pour créer de la valeur commerciale. Comment vous brillez : Vous stimulez le changement et l’amélioration continue en vue de dépasser les attentes de la clientèle. Vous faites appel à votre esprit critique afin de cerner les problèmes et de proposer des solutions de façon proactive. Vos solides compétences en communication vous permettent de transmettre clairement les messages. Vous faites preuve d’un bon esprit d’équipe et vous partagez vos connaissances afin de soutenir vos pairs Pour joindre notre équipe : Vous avez un diplôme en informatique, en systèmes de l’information ou dans un domaine connexe. Un diplôme d’études supérieures est un atout. Vous avez 3 à 5 ans d'expérience dans un poste lié aux données. Vous possédez au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de l’ingénierie des données, avec une expérience dans la conception de plateformes et de produits de données modernes ainsi que la conception, le développement et le support de solutions de données ou logicielles. Vous possédez au moins 3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de solutions de données (Azure de préférence). Vous avez une connaissance approfondie de la modélisation de données, des processus d’ETC, des concepts d’entreposage de données et des pratiques exemplaires en matière d’ingénierie et d’analytique des données. Vous avez une expérience pratique avec les technologies et concepts suivants : Python, Azure Data Lake Storage (ADLS) ou plateforms données équivalentes, Azure Synapse SQL, Purview, OpenAI API Standard, Pandas/Polars, API REST, programmation orientée objet et conception d'applications concurrentes. Une expérience des services d'IA et des LLM serait considérée comme un atout. Une expérience de Databricks et de PySpark serait considérée comme un atout. Vous avez démontré votre capacité à évaluer des défis techniques, à concevoir des solutions évolutives et à traduire les besoins métier en résultats techniques. Vous êtes capable de développer des solutions, depuis la phase de prototypage jusqu'à la mise en place d'un système prêt pour la production. Vous avez excellentes compétences en gestion de projet accompagnées de l’aptitude à prioriser et à gérer simultanément des priorités multiples. Vous avez excellentes compétences en communication verbale et écrite et habitude de faire des présentations devant des publics de petite et de grande taille, avec des niveaux variables de connaissances techniques et entreprises. La personne qui occupe ce poste travaille principalement avec des groupes non francophones et avec des équipes à l’extérieur du Québec. La maîtrise de l’anglais est donc obligatoire. Les tâches essentielles qui nécessitent la connaissance d’une autre langue que le français ne peuvent être réattribuées à d’autres membres de l’équipe. Ce que vous devez savoir : Vous aurez à vous déplacer occasionnellement. Si votre candidature est retenue, nous procéderons à la vérification de votre solvabilité et de vos antécédents judiciaires comme condition d’embauche. Comment vous en bénéficiez : Occasions de formation et de perfectionnement vous permettant de bâtir votre carrière. Horaire de travail flexible et congés rémunérés pour subvenir à vos besoins et à ceux de votre famille. Approche globale à l’égard de votre bien-être, programmes de santé physique et mentale et culture solidaire en milieu de travail. Journées de bénévolat rémunérées pour redonner à votre collectivité. En plus de nos salaires concurrentiels et de nos programmes incitatifs, les employées et employés admissibles bénéficient également d’un programme de rémunération globale complet, y compris des régimes d’épargne-retraite collectifs et une assurance collective (p. ex., assurance soins médicaux, mieux-être, soins dentaires, invalidité et vie), du soutien en santé mentale et un programme d’aide aux employés et employées. Renseignements sur les salaires Échelle salariale/fourchette de taux horaires prévue de X $ à X $ (minimum et maximum, échelle complète). OU Salaire à déterminer avec les candidates et candidats retenus (lorsqu’une échelle salariale n’est pas publiée). Position dans l’échelle salariale Le montant du salaire de la candidate ou du candidat retenu est déterminé par Co-operators, à sa discrétion, et varie en fonction de plusieurs critères, notamment : les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs pertinents liés au poste, comme les connaissances, les compétences, les aptitudes, l’expérience et la formation. Incitatif/Rémunération variable Les employées et employés peuvent également avoir la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de gagner une rémunération supplémentaire en fonction de leur rendement individuel ou de celui de l’entreprise, ou d’autres mesures commerciales. Postes de vente Échelle salariale/fourchette de taux horaires prévue de X $ à X $ (minimum et maximum, échelle complète). Les titulaires de ces postes sont admissibles à un programme d’incitatifs à la vente pour obtenir une rémunération supplémentaire avec une cible annuelle de X %. OU Une fourchette cible de X % à X % (pour les postes en agence).

Responsible for designing, developing, and optimizing enterprise data products and solutions to ensure the reliability of data pipelines and APIs. The role involves guiding junior colleagues and collaborating with stakeholders to provide high-quality data for automation and decision-making.

Requires a degree in Computer Science or a related field with 3 to 5 years of experience in data-related roles, specifically in data engineering and Azure implementations. Proficiency in Python, SQL, and modern data platform design is essential, with English fluency required for international collaboration.

• Training and professional development • Flexible work schedule • Paid time off • Physical and mental health programs • Paid volunteer days • Group retirement savings plans • Group insurance (Medical, Wellness, Dental, Disability, and Life) • Mental health support • Employee assistance program

• PythonPreferred
• SQLPreferred
• CI/CDPreferred
• TerraformPreferred
• GitHubPreferred
• Data visualizationPreferred

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Data Engineering
• Python
• SQL
• PySpark
• Azure Data Lake Storage
• Databricks
• Data Modeling
• ETL Processes
• CI/CD
• Terraform
• GitHub
• REST API
• Azure Synapse SQL
• Object-Oriented Programming
• Data Visualization
• AI and LLM Integration

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Engineering
• Finance & Accounting

Minimum education

Bachelor’s degree

Minimum experience

2+ years

Apply by

Sep 9, 2026

Posting language

French

Working hours

40 hours per week

Office presence

2 days per week

Seniority

Mid-Senior level