Développeur logiciel – plateforme de données

French posting

Montréal, QC
On-site
Posted Oct 14, 2026
1 position

Opens LinkedIn

Employment type: Full-time
Experience level: Senior · 5+ years
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Seniority: Mid-Senior level

Job summary

Develop, deploy, and maintain cloud infrastructure and data pipelines, primarily on GCP, while supporting analytics and AI proof-of-concept work. Improve CI/CD, security, documentation, and testing, and collaborate with developers, the Product Owner, and the solutions architect on technology architecture.

Job details

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont : Développer, déployer et maintenir le code d’infrastructure infonuagique, principalement sur GCP, à l’aide de Terraform; Participer à l’intégration, à la transformation et à l’exploitation des données dans le cadre de preuves de concept en analytique et en intelligence artificielle, notamment avec Power BI, l’apprentissage automatique et la science des données; Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) avec GitHub; Assurer la sécurité des flux et des solutions TI en appliquant des principes rigoureux de gouvernance et de protection des données; Accompagner les développeurs dans la mise en œuvre d’applications et de pipelines de données soutenant l’analytique avancée, notamment en présentant les patrons de conception recommandés, en répondant aux questions techniques et en partageant les bonnes pratiques; Produire la documentation technique ainsi que les tests unitaires et les tests de qualité des données afin d’assurer la fiabilité et la robustesse des solutions livrées; Collaborer avec le Product Owner et le conseiller en architecture de solutions afin de concevoir et de faire évoluer les architectures technologiques. Le Profil Recherché Est Le Suivant Détenir de 5 à 10 ans d’expérience en développement de solutions de données et d’applications; Posséder la capacité de travailler dans un environnement multinuage et de contribuer à la livraison d’architectures flexibles et évolutives; Maîtriser les enjeux liés à la sécurité, à la réseautique et à la protection des données; Avoir de l’expérience en déploiement de plateformes et en conteneurisation avec Terraform, prioritairement, ainsi qu’avec Kubernetes (K8s/GKE), Docker et Helm; Détenir une expertise des moteurs de gestion de charges de données dans des environnements infonuagiques GCP, Azure et AWS ainsi qu’un intérêt pour l’apprentissage de GCP, BigQuery, Composer et DataProc; Posséder de l’expérience dans le déploiement et la configuration de solutions de gestion des identités et des accès (IAM/CIAM) pour différents types d’utilisateurs; Maîtriser le déploiement de configurations de réseautique et de sécurité, notamment les zones d’atterrissage, les pares-feux, les réseaux virtuels (VNet), le DNS, la protection DDoS et le modèle OSI; Connaître les concepts liés à l’intelligence d’affaires, aux données massives et aux couches sémantiques, notamment Power BI; Détenir une expertise en développement de pipelines de données avec Spark, PySpark, SQL, YAML et le format Parquet; Maîtriser les principes et pratiques liés aux méthodologies Agile/SAFe, à la revue par les pairs, à l’assurance qualité, à la livraison continue et à l’intégration DevOps; Démontrer la capacité d’intervenir sur l’infrastructure infonuagique, les pipelines de données, la sécurité, la réseautique et les pratiques DevOps; Faire preuve d’autonomie, d’un esprit collaboratif et d’une excellente capacité à travailler avec plusieurs équipes; Démontrer une excellente capacité de communication et de vulgarisation auprès de différents collaborateurs; Posséder de l’expérience en modélisation de données et en gestion des métadonnées (un atout); Connaître les concepts liés à l’intelligence artificielle, notamment MCP et l’apprentissage automatique (un atout); Avoir de l’expérience en gouvernance des données, en qualité des données et en gestion de la conformité (un atout).

What you’ll do

Requirements

Requires 5–10 years of experience developing data solutions and applications, with expertise in cloud platforms, Terraform, containers, data processing, networking, security, and DevOps practices. The role also calls for strong collaboration and communication skills; experience with data modeling, metadata, AI, and data governance is an advantage.