Analyste de données

Job summary

Analyze non-financial post-event data to uncover insights and potential issues while creating reports and visualizations for stakeholders. Collaborate with the development team to improve analysis tools and participate in research efforts regarding trading strategies.

Job details

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques. Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs. Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus. Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus. Nous recrutons actuellement un Analyste de données pour rejoindre notre équipe d'analyse d'événements. Les candidats doivent avoir une passion pour la manipulation et la visualisation des données et être capables de penser de manière indépendante et collaborative. Ils travailleront à l'analyse des données post-événement, à la rédaction de rapports et à la fourniture d'informations. Les candidats doivent être à l'aise dans un environnement où le rythme est soutenu et parfois très exigeant. Ils doivent posséder un sens aigu de l'enthousiasme et de l'attention aux détails, ainsi qu'un sens de l'engagement et du dévouement envers les deux équipes. Vous vous sentirez chez vous si : Avez au moins 1 ans d'expérience pertinente. Avez un sens exceptionnel du détail et des compétences en collecte de données. Êtes doué(e) pour trouver des modèles. Êtes excellent(e) pour présenter des résultats. Aimez fouiller dans les données à la recherche d'indices.Êtes capable de gérer plusieurs demandes urgentes. Forte envie de tirer parti de l'utilisation de l'IA Avez de bonnes compétences en communication (orale et écrite). Êtes extrêmement organisé(e). Êtes prêt(e) à apprendre et à vous adapter à un environnement en évolution rapide. Êtes titulaire d'un baccalauréat dans un domaine connexe - économie, finance, commerce, technologie de l'information ou informatique. Avez une bonne connaissance de Python pour la manipulation et la visualisation des données. Vous épanouissez dans des environnements où le travail multitâche est routinier et pouvez prioriser les tâches efficacement. Vous épanouissez dans un environnement de travail rapide. Capacité à travailler en dehors des heures normales si nécessaire Vous travaillerez à : Analyser les données post-événement non financières afin d'obtenir des perspectives et de découvrir des problèmes potentiels. La création de rapports et de visualisations pour aider à mettre en avant des informations pertinentes auprès des parties prenantes. La collaboration avec l'équipe de développement pour améliorer et/ou créer les outils d'analyse nécessaires. La création de tickets d'incident et le suivi avec les équipes appropriées. La participation à l'effort de recherche autour des stratégies de trading. Le développement de scripts nécessaires pour la collecte et la manipulation des données. Ce que DRW Montréal a à vous offrir: Reconnue comme l'un des meilleurs employeurs au Canada depuis 8 ans Engagement en faveur de la formation et du développement continus Un ensemble d'avantages et de bénéfices à la pointe de l'industrie Centré sur le bien-être des employés et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée Initiatives communautaires, programme de volontariat et possibilités de redonner Découvrez tous nos avantages à: https://drw.com/fr/work-at-drw/avantages-montreal Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/. Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie. * Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte. [#LI-LD1]

What you’ll do

Analyze non-financial post-event data to uncover insights and potential issues while creating reports and visualizations for stakeholders. Collaborate with the development team to improve analysis tools and participate in research efforts regarding trading strategies.

Requirements

Requires at least one year of relevant experience and a bachelor's degree in a related field such as economics, finance, or computer science. Candidates must possess strong Python skills for data manipulation and the ability to thrive in a fast-paced, multitasking environment.

Benefits

• Industry-leading benefits package • Continuous training and development • Employee well-being focus • Work-life balance • Community initiatives • Volunteer program

Listed skills

• Data visualization · Preferred
• Problem solving · Preferred
• Organization · Preferred
• Attention to detail · Preferred
• Communication · Preferred
• Reporting · Preferred
• Multitasking · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Python
• Data manipulation
• Data visualization
• Reporting
• Analytical skills
• Attention to detail
• Communication
• Organization
• Multitasking
• Problem solving
• AI utilization
• Research
• AI Research
• Analytical Skills
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Computer Science
• Information Technology
• Data Manipulation
• Data Visualization
• Economics
• Finance
• Financial Market
• Issue Tracking
• Problem Solving
• Python (Programming Language)
• Stakeholder Management
• Trading Strategy
• Detail Oriented

Job areas

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Software
• Unclassified
• Data Analyst
• Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
• Business Intelligence Analysts
• Data Scientists