Ingénieur de plateforme – Ingénierie IA

Job summary

Configure and operate multi-provider AI API gateways, migrate enterprise AI tools into a centralized control plane, and manage AI services such as Azure OpenAI deployments in coordination with the cloud team. Develop Go and Python code for usage synchronization and automated alerts, and work with the inference infrastructure team to register and route internal models.

Job details

DRW est une société de négoce diversifiée avec plus de 3 décennies d'expérience qui réunit une technologie sophistiquée et des personnes exceptionnelles pour opérer sur les marchés du monde entier. Nous valorisons l'autonomie et la capacité à pivoter rapidement pour saisir les opportunités, c'est pourquoi nous opérons en utilisant notre propre capital et en négociant à nos propres risques. Basée à Chicago et disposant de bureaux aux États-Unis, au Canada, en Europe et en Asie, nous négocions diverses catégories d'actifs, notamment les titres à revenu fixe, les FNB, les actions, les devises, les matières premières et l'énergie sur les principaux marchés mondiaux. Nous avons également tiré parti de notre expertise et de notre technologie pour nous développer dans trois stratégies non traditionnelles : l'immobilier, le capital-risque et les crypto-actifs. Nous opérons avec respect, curiosité et ouverture d'esprit. Les personnes qui s'épanouissent ici partagent notre conviction que ce n'est pas seulement ce que nous faisons qui compte - c'est la façon dont nous le faisons. DRW est un lieu d'attentes élevées, d'intégrité, d'innovation et de volonté de remettre en question le consensus. L'équipe : Alors que les outils d'IA générent une valeur immense à travers l'entreprise, notre organisation fait face à un « Double mandat » : fournir un accès simplifié aux meilleurs outils d'IA d'avant-garde tout en gérant strictement une courbe des coûts en croissance exponentielle. L'équipe unifiée de la Plateforme IA construit les couches logicielles, opérationnelles et de gouvernance centralisées qui acheminent de manière sécuritaire les utilisateurs vers les modèles les plus rentables. Le rôle : Nous recherchons un Ingénieur de plateforme pour nous aider à construire et opérationnaliser notre écosystème d'outils IA. En travaillant étroitement avec le Chef d'équipe et les Ingénieurs logiciels Sénior/Principal, vous serez l'intégrateur pratique reliant les fournisseurs infonuagiques d'IA externes, les modèles internes et les outils des utilisateurs finaux à notre plan de contrôle unifié. Responsabilités clés : Configurer et gérer les passerelles API multi-moteurs, en mettant en place des règles de routage dynamiques, des limites de requêtes et une logique de basculement pour les demandes de LLM. Exécuter la migration technique et l'intégration des outils à l'échelle de l'entreprise dans notre plan de gestion centralisé pour assurer que tout le trafic IA est enregistré et gouverné de manière sécurisée. Opérer selon notre Modèle de responsabilité partagée aux côtés de l'équipe infonuagique pour gérer les services IA déployés dans les zones d'atterrissage d'entreprise (p. ex., gérer les instances Azure OpenAI, les déploiements de modèles et la génération de clés API). Écrire du code Go et Python robuste pour supporter la boucle de synchronisation continue de notre tableau de bord d'utilisation et mettre en œuvre des mécanismes automatisés de « friction progressive », tels que les alertes. Collaborer avec le pod d'Infrastructure d'inférence pour assurer que nos modèles en local sont correctement enregistrés et routables dans nos passerelles IA. Qualifications requises : Expérience solide en programmation d'arrière-plan, particulièrement en Go et/ou Python. Expérience pratique en conception d'API, intégration et concepts d'ingénierie de plateforme/infonuagique. Connaissance des passerelles API, configuration de proxy ou mise en réseau de systèmes distribués. Un intérêt marqué pour l'écosystème de LLM en évolution rapide et les mécanismes techniques des outils IA. Un esprit collaboratif avec un accent sur l'écriture de code propre et maintenable pour remplacer les systèmes prototypes. Pour plus d'informations sur les activités de traitement de DRW et sur l'utilisation que nous faisons des données des postulants, veuillez lire notre Politique de confidentialité ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite/. Résidents de la Californie, veuillez consulter l’avis de confidentialité de la Californie pour obtenir des informations sur certains droits légaux ici https://drw.com/fr/politique-de-confidentialite-californie. * Le masculin est utilisé sans discrimination dans le seul but d’alléger le texte. #LI-VD1

What you’ll do

Configure and operate multi-provider AI API gateways, migrate enterprise AI tools into a centralized control plane, and manage AI services such as Azure OpenAI deployments in coordination with the cloud team. Develop Go and Python code for usage synchronization and automated alerts, and work with the inference infrastructure team to register and route internal models.

Requirements

Candidates should have strong backend programming experience, particularly with Go and/or Python, along with practical experience in API design and integration, platform or cloud engineering, and API gateways, proxy configuration, or distributed systems networking. The role also calls for interest in the evolving LLM ecosystem, collaboration, and the ability to write clean, maintainable code.

Listed skills

• Go · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Go
• Python
• Backend Programming
• API Design
• API Integration
• Platform Engineering
• Cloud Engineering
• API Gateways
• Proxy Configuration
• Distributed Systems Networking
• LLM Routing
• Rate Limiting
• Failover Logic
• Azure OpenAI
• AI Governance
• Inference Infrastructure
• Large Language Modeling
• Integration Platforms
• Go (Programming Language)
• Application Programming Interface (API)
• Artificial Intelligence
• Failover
• Governance
• Python (Programming Language)
• Product Family Engineering
• Network Routing
• Coordinating
• API System Integration

Job areas

• Technology
• Software
• Engineering
• Platform Engineer
• Software and Applications Developers and Analysts Not Elsewhere Classified
• Validation Engineers
• Industrial Engineers

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