Data & AI Developer
Design, develop, and deploy end-to-end data and AI solutions, including robust data pipelines using Azure Data Factory and Databricks. Collaborate with multidisciplinary teams to implement the Medallion architecture and optimize cloud-based analytical processes.
- Hybrid
- Montréal, QC
- Posted Aug 5, 2026
- Apply by Sep 4, 2026
- 1 position
Job summary
Développeur en données et IA Type de poste : Contrat de 3 ans Lieu : Hybride (2 jours au bureau) – Montréal Date de début : Dès que possible Votre nouvelle entreprise Notre client est une organisation en pleine transformation numérique qui mise sur les données, l'analytique avancée et l'intelligence artificielle afin d'optimiser ses processus d'affaires et soutenir la prise de décision. Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme de données infonuagique, l'organisation est à la recherche d'un(e) Développeur(se) en données et IA pour contribuer à la conception et à la livraison de solutions modernes, évolutives et sécuritaires. Votre nouveau rôle À titre de Développeur(se) en données et IA, vous participerez au développement, à l'intégration et au déploiement de solutions analytiques et d'intelligence artificielle de bout en bout. Vous travaillerez au sein d'équipes multidisciplinaires afin de concevoir des pipelines de données robustes, soutenir l'ingestion et l'exposition de données dans le cloud et contribuer au développement de cas d'utilisation basés sur l'IA. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place des meilleures pratiques en matière de développement, gouvernance, sécurité et exploitation des données. Ce que vous ferez Concevoir, développer et déployer des solutions de données et d'intelligence artificielle de bout en bout. Développer et maintenir des pipelines de données à l'aide d'Azure Data Factory et Azure Databricks. Concevoir et optimiser des processus ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et l'exposition des données. Participer à la mise en œuvre de l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Développer des solutions analytiques infonuagiques performantes et évolutives. Concevoir et optimiser des requêtes, modèles et traitements en SQL et Python. Collaborer avec les architectes, analystes et utilisateurs d'affaires afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Assurer le respect des normes de sécurité, confidentialité et gouvernance des données. Participer aux activités de tests, de déploiement et d'amélioration continue. Contribuer à l'évolution des pratiques de données et d'intelligence artificielle au sein de l'organisation. Ce dont vous aurez besoin pour réussir Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, en analytique avancée ou en solutions d'intelligence artificielle en entreprise. Expérience concrète dans la livraison de solutions de données et d'IA de bout en bout. Très bonne connaissance de Azure Databricks. Très bonne connaissance de Azure Data Factory. Excellente maîtrise des langages SQL et Python. Bonne connaissance des concepts ETL/ELT. Bonne connaissance de l'architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold). Expérience avec les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données dans un environnement analytique infonuagique. Bonne compréhension des enjeux de sécurité, confidentialité et gouvernance des données liés aux solutions d'IA. Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de collaboration. Atouts Expérience avec Azure Synapse Analytics. Expérience avec les technologies Lakehouse. Expérience avec les modèles d'intelligence artificielle générative. Connaissance de DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Certifications Microsoft Azure Data ou AI. Ce que vous devez faire maintenant Si ce poste vous intéresse, veuillez postuler avec une copie à jour de votre CV. Si ce rôle ne correspond pas tout à fait à votre profil, mais que vous êtes à la recherche d'une nouvelle opportunité, n'hésitez pas à communiquer avec nous pour une discussion confidentielle sur votre carrière. Cette affichage vise à pourvoir un poste actuellement vacant au sein de l'organisation.L'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour présélectionner, évaluer ou sélectionner les candidatures dans le cadre de ce processus de recrutement.
What you’ll do
Design, develop, and deploy end-to-end data and AI solutions, including robust data pipelines using Azure Data Factory and Databricks. Collaborate with multidisciplinary teams to implement the Medallion architecture and optimize cloud-based analytical processes.
Requirements
Requires a minimum of 6 years of experience in software development or AI solutions with strong proficiency in SQL, Python, and Azure data tools. Candidates should have practical experience in end-to-end AI delivery and a solid understanding of data governance and security.
Listed skills
- SQLPreferred
- CI/CDPreferred
- PythonPreferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- SQL
- Python
- ETL/ELT
- Medallion Architecture
- Cloud Data Ingestion
- Data Governance
- Data Security
- AI Solution Deployment
- Azure Synapse Analytics
- Lakehouse
- Generative AI
- DevOps
- CI/CD
- Infrastructure as Code
Job areas
- Data & Analytics
- Technology
- Software
- Consulting
- Engineering
Additional details
- Minimum experience
- 5+ years
- Apply by
- Sep 4, 2026
- Posting language
- French
- Working hours
- 40 hours per week
- Office presence
- 2 days per week
- Seniority
- Mid-Senior level
- Application method
- Direct apply is available
