9472 | Data- und Test-Engineer für KI-Systeme (m/w/x)

Job summary

Collect, clean, and transform data for a large industry solution, and develop and operate data pipelines. Create test plans and test cases, then test data pipelines and AI systems.

Job details

Postleitzahl D-3 / Remote Start 28.07.2025 Laufzeit 31.07.2026 Beschreibung Zur Verstärkung unseres Teams bei unserem Kunden suchen wir einen Data- und Test-Engineer für KI-Systeme (m/w/x). Aufgabenbeschreibung Durchführung von Datensammlung, Daten-Cleaning sowie der Datentransformation für die große Branchenlösung unseres Kunden Entwicklung und Betrieb von Datapipelines Erstellung von Testplänen und Testfällen für Datenpipelines und KI-Systeme Durchführung von Tests von Datenpipelines und KI-Systemen Der Ort der Leistungserbringung ist D-3 sowie remote. Skills Mindestens zweijährige Berufserfahrung in Projekten als Data- und Testengineer im KI-Umfeld Solide Programmierkenntnisse mit Python Kenntnisse in Docker sowie idealerweise Kubernetes / Kubeflow Tiefe Kenntnisse in SQL Kenntnisse in der fachlichen Überprüfung und Tests von Datenpipelines Mindestens drei Jahre Erfahrung in Projektarbeiten in agilen Entwicklerteams, idealerweise im SAFe-Umfeld Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) Datentransformationen (Pipelines, Realtime-Processing) sowie Datenhaltung (DB, Elastic Search) Kenntnisse von Apache Spark Anzahl 1

What you’ll do

Collect, clean, and transform data for a large industry solution, and develop and operate data pipelines. Create test plans and test cases, then test data pipelines and AI systems.

Requirements

Requires at least two years of project experience as a data and test engineer in AI, solid Python programming skills, strong SQL knowledge, and experience reviewing and testing data pipelines. Candidates must also have at least three years of experience in agile development teams, preferably SAFe, very good German skills at C1 level or higher, and knowledge of data transformation, data storage, and Apache Spark.

Listed skills

• Kubernetes · Preferred
• SQL · Preferred
• Docker · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Data Collection
• Data Cleaning
• Data Transformation
• Data Pipelines
• Python
• Docker
• Kubernetes
• Kubeflow
• SQL
• Data Pipeline Testing
• Agile Development
• SAFe
• Real-Time Processing
• Database Management
• Elasticsearch
• Apache Spark

Job areas

• Technology
• Data & Analytics
• Software
• Engineering

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