Développeur(euse) intelligence artificielle (IA) - Hybride

French posting

Saint-Bruno-de-Montarville, QC
Hybrid
Posted Oct 17, 2026
1 position

Opens an external site

Employment type: Full-time
Experience level: Senior · 5+ years
Minimum education: Bachelor’s degree
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week

Job summary

Translate business needs into technical requirements, design AI solution architectures, and turn exploratory prototypes into robust, reproducible production machine-learning pipelines. Develop APIs and services, support deployment and ongoing monitoring, establish model governance and MLOps practices, and ensure solutions are secure, traceable, compliant, and aligned with business needs.

Job details

Description de l'entreprise ISAAC se fait partenaire des flottes nord-américaines pour simplifier le camionnage avec sa solution facile à utiliser. Dédiés à 100% au transport routier, nous aidons les transporteurs à surmonter leurs défis quotidiens, et à favoriser le bonheur des chauffeurs. Notre solution d’une fiabilité éprouvée s’intègre à vos systèmes existants grâce à sa plateforme ouverte, et permet à vos chauffeurs et votre équipe du bureau de travailler efficacement. Pour plus d'informations, visitez www.isaacinstruments.com. Joignez-vous à notre équipe de pionniers en technologie pour bâtir l'avenir de l'industrie du camionnage. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur la possibilité de rejoindre notre sympathique équipe. Description du poste En tant que développeur(euse) de solutions d’intelligence artificielle, vous concevez et mettez en œuvre des solutions d’IA alignées sur les besoins d’affaires et les orientations d’ISAAC. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de l’analyse des besoins jusqu’au déploiement et à l’évolution, en étroite collaboration avec les équipes produit, BI(intelligence d’affaires), science des données et DevOps. Vous contribuez à la qualité, à l’intégration et à la sécurité de nos solutions, dans une approche collaborative et éthique qui soutient l’innovation et l’amélioration continue. La réussite dans ce rôle se mesure à la robustesse, à la reproductibilité et à la performance des solutions en production, à leur conformité aux exigences de sécurité et d’éthique, ainsi qu’à la valeur qu’elles apportent aux besoins d’affaires. Responsabilités Traduire les besoins d’affaires en exigences fonctionnelles et techniques pour les solutions d’IA Collaborer avec les équipes produit, BI (intelligence d’affaires) et science des données pour clarifier les cas d’usage et définir les indicateurs de performance et de succès Concevoir l’architecture logique des solutions d’IA (modèles, services, intégrations) Évaluer la faisabilité technique et proposer des approches adaptées Contribuer au cadrage technique des prototypes selon les usages visés Convertir des prototypes exploratoires en pipelines d’apprentissage automatique robustes, reproductibles et prêts pour la production Développer des API et des services pour exposer les modèles d’IA en production Collaborer avec les équipes DevOps pour assurer l’intégration et le déploiement des solutions Mettre en place la gouvernance des modèles d’IA (registre, promotion, traçabilité) et automatiser les processus MLOps Veiller à la robustesse, à la traçabilité, à la sécurité, à la conformité et à la stabilité des solutions déployées Documenter les choix techniques, les hypothèses, les limites et les critères de qualité des solutions Soutenir le maintien et l’évolution continue des solutions avec les parties prenantes Assurer la veille technologique, évaluer et intégrer les bibliothèques et outils d’IA open source pertinents Vulgariser les concepts d’IA et partager ses connaissances avec les parties prenantes Faire évoluer les pratiques de développement pour accroître l’efficience et la valeur des solutions S’aligner sur les objectifs d’ISAAC et contribuer à un climat d’inclusion, de rétroaction et de reconnaissance en incarnant ses valeurs. Qualifications Baccalauréat en informatique, en intelligence artificielle, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe 5 à 8 ans d’expérience en développement de solutions d’intelligence artificielle ou d’apprentissage machine, incluant l’analyse des besoins, la conception, la préparation des données, l’entraînement et la validation des modèles, le déploiement, la surveillance, la gouvernance et la sécurité Python, TensorFlow, PyTorch et autres cadres d’apprentissage machine Développement backend, de préférence pour des services ML (FastAPI ou équivalent, création d’API) Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit (Clientèle interne multilingue sans duplication de rôle). Atouts: Connaissance approfondie du secteur du transport routier et de ses défis Déploiement de services conteneurisés (Docker, gestion d’images et exécution de conteneurs). Informations supplémentaires Les collaborateurs sont au centre des intérêts et des valeurs d’ISAAC. C’est pourquoi vous y retrouverez de nombreux avantages tels que : des opportunités de carrières variées un environnement de travail stimulant axé sur l’innovation des équipes enthousiastes et collaboratives des salaires compétitifs et avantages sociaux favorisant la conciliation travail-famille : un plan d’assurances collectives complet, un REER collectif, un PAE, des horaires flexibles, 4 semaines de vacances, etc. des activités sociales variées, du café et des collations gratuites à tous les jours! Département: Technology Group / Groupe Technologique Sub department: AI,ML & Data Science / Science des données IA et ML

What you’ll do

Requirements

A bachelor's degree in computer science, artificial intelligence, software engineering, data science, or a related field is required, along with 5–8 years of experience developing AI or machine-learning solutions across their lifecycle. Candidates should have experience with Python and machine-learning frameworks such as TensorFlow and PyTorch, backend/API development, and fluency in spoken and written French and English; Docker and trucking-industry knowledge are assets.