Architecte Data Microsoft / Fabric Senior

Job summary

Design and evolve data and BI architectures, model data using star schemas, and build or improve data flows. Clean and improve data quality, extract data from a proprietary ERP, integrate PostgreSQL data into Microsoft Fabric, and eventually design or enhance Power BI reports.

Job details

KPC est un groupe spécialisé en Data, Analytics et transformation numérique. Présent au Canada depuis 2024, KPC Canada poursuit son développement à Montréal et accompagne ses clients sur des projets à forts enjeux autour de la donnée, de la BI et de l’intelligence artificielle. Pour renforcer notre équipe, nous recherchons un(e) Architecte Data Microsoft / Fabric Senior, avec 10 à 12 ans d’expérience. Le rôle Vous interviendrez sur des projets Data & BI, avec une forte dimension d’architecture, de modélisation et d’intégration de données. Dans le cadre d’une mission actuelle, vous serez notamment amené(e) à travailler sur : la mise en qualité et le nettoyage des données l’extraction de données depuis un ERP propriétaire; l’intégration de données PostgreSQL vers Microsoft Fabric; la conception et l’évolution d’architectures Data / BI; la modélisation des données, notamment en modèle en étoile; la mise en place et l’évolution des flux de données; à terme, la conception ou l’évolution de rapports Power BI. Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons une personne capable de prendre de la hauteur, de challenger les choix d’architecture et d’échanger directement avec les équipes clientes. Un profil senior, à l’aise pour partager son expertise et ses recommandations, et pour intervenir aux côtés de nos équipes lors de rencontres clients. Le profil recherché Vous avez 10 à 12 ans d’expérience dans des environnements Data / BI et vous êtes à l’aise dans des contextes où les enjeux techniques et d’affaires doivent être rapidement compris. Vous maîtrisez notamment : SQL Python Microsoft Fabric Power BI Architecture Data Modélisation de données / modèle en étoile Data Warehouse / Data Lake Bonne maitrise de l'environnement Azure Expérience en PostgreSQL est un atout Vous êtes francophone et possédez un très bon niveau d’anglais, à l’écrit comme à l’oral. Vous êtes également à l’aise dans les échanges avec les clients, savez vulgariser des sujets techniques et êtes capable de formuler des recommandations adaptées aux enjeux rencontrés. Pourquoi KPC Canada? Chez KPC, vous rejoignez une équipe à taille humaine, composée de spécialistes de la Data et de l’Analytics, avec la possibilité de travailler sur des projets variés et structurants. Notre approche repose sur l’expertise, la proximité avec nos clients et la recherche de solutions concrètes et adaptées à leurs enjeux. Vous souhaitez contribuer au développement de KPC au Canada et intervenir sur des projets Data d’envergure? Nous serions heureux d’échanger avec vous.

What you’ll do

Design and evolve data and BI architectures, model data using star schemas, and build or improve data flows. Clean and improve data quality, extract data from a proprietary ERP, integrate PostgreSQL data into Microsoft Fabric, and eventually design or enhance Power BI reports.

Requirements

Requires 10–12 years of experience in Data and BI environments, with strong skills in SQL, Python, Microsoft Fabric, Power BI, data architecture and modeling, data warehouses and lakes, and Azure; PostgreSQL experience is an asset. Candidates must be French-speaking with very good written and spoken English, and be comfortable advising clients, explaining technical topics clearly, and making recommendations.

Listed skills

• Microsoft Azure · Preferred
• Power BI · Preferred
• SQL · Preferred
• PostgreSQL · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• SQL
• Python
• Microsoft Fabric
• Power BI
• Data Architecture
• Data Modeling
• Star Schema Modeling
• Data Warehousing
• Data Lakes
• Azure
• PostgreSQL
• Data Quality
• Data Integration
• Client Communication
• Technical Recommendations

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Consulting