Ingénieur(e) de procédés

Job summary

Responsible for ensuring the stability, performance, and continuous improvement of manufacturing processes through data-driven standards and centerlining. The role involves monitoring process parameters, leading problem-solving initiatives, and collaborating with operations, quality, and maintenance teams.

Job details

Sommaire du poste L’ingénieur(e) de procédés est responsable d’assurer la stabilité, la performance et l’amélioration continue des procédés manufacturiers dans les opérations quotidiennes. Relevant du gestionnaire des opérations, il/elle veille à ce que les procédés manufacturiers soient capables, centrés, standardisés et en amélioration continue. L’ingénieur(e) de procédés transforme les données en connaissances, les connaissances en standards, et les standards en performance durable. Sans se substituer au leadership opérationnel, ce rôle contribue à renforcer le système opérationnel en rendant les procédés visibles, compréhensibles et maîtrisés. Responsabilités principales 1. Stabilité des procédés et performance S’assurer que les procédés de fabrication sont : clairement définis; capables et stables; exploités à l’intérieur des limites approuvées. Surveiller les paramètres clés des procédés et les tendances afin d’identifier toute dérive, instabilité ou risque émergent. Soutenir activement les équipes d’opérations dans le rétablissement et le maintien de la stabilité des procédés. 2. Standardisation et centrage des procédés (Centerlining) Définir, valider et maintenir : les paramètres de centrage et les réglages associés aux bonnes performances (« good runs »); les plans de contrôle des procédés; les méthodes de travail standardisées et les procédures opérationnelles (SOP) liées à l’exploitation des procédés. S’assurer que les standards sont basés sur les données et les pratiques, et bien compris par les équipes. Soutenir les équipes dans l’application des standards et leur amélioration via un processus structuré de gestion du changement (MOC). 3. Données, SPC et analyse des pertes Appliquer le contrôle statistique des procédés (SPC) et l’analyse des tendances afin de : détecter rapidement les variations; comprendre les causes profondes; prioriser les opportunités d’amélioration. Collaborer avec les équipes d’Opérations, de Qualité et de Maintenance pour établir des liens entre : les pertes de procédé; les pertes de qualité; les pertes de fiabilité. Veiller à ce que les données servent à l’apprentissage et à la prise de décision, et non uniquement à des fins de reddition de comptes. 4. Amélioration continue et résolution de problèmes Diriger ou soutenir des démarches structurées de résolution de problèmes (Kaizen, DMAIC) liées aux pertes de procédé. S’assurer que les améliorations : s’attaquent aux causes profondes; sont validées par des données; sont standardisées et maintenues dans le temps. Coacher les équipes sur les principes de base de la résolution de problèmes et l’interprétation des données. 5. Gestion du changement et essais Soutenir la préparation opérationnelle liée à : l’introduction de nouveaux produits; les modifications de procédés; les essais et les phases de montée en cadence. S’assurer que les changements de procédé respectent les principes de gestion du changement (MOC). Évaluer et communiquer clairement les risques liés aux procédés, de manière transparente. 6. Collaboration interfonctionnelle Travailler en étroite collaboration avec : les équipes d’Opérations (exécution quotidienne); l’équipe Qualité (capabilité et risques de procédé); la Maintenance (interaction équipement‑procédé). Agir comme un lien technique entre les fonctions, sans en être le propriétaire opérationnel. 7. Capitalisation des connaissances et apprentissage Veiller à ce que les connaissances liées aux procédés soient : documentées; accessibles; mises à jour en fonction des apprentissages. Contribuer au contenu de formation lié à la compréhension et à l’exploitation des procédés. Développer l’apprentissage organisationnel, particulièrement lors des phases de démarrage (start‑up) et de montée en cadence (ramp‑up). Interfaces clés Gestionnaire des opérations (relation hiérarchique directe) Gestionnaire qualité Gestionnaire maintenance Fiabilité et ingénierie technique Formation et Ressources humaines (développement des compétences) Portée décisionnelle Autorité pour recommander et définir les standards de procédé et les paramètres de centrage. Autorité pour exiger une validation basée sur les données avant toute modification de procédé. Aucune autorité directe sur les priorités quotidiennes de production ou la dotation. Prise de décision partagée via le processus MOC pour tout changement ayant un impact sur la sécurité, la qualité ou les actifs. Qualifications Et Expérience Requises Diplôme universitaire en génie chimique, mécanique, industriel ou des procédés. Expérience en industrie de procédés continus, idéalement dans le domaine des matériaux non-tissés ou dans un secteur similaire. Excellentes compétences en SPC, analyse de données et résolution de problèmes structurée – la certification Six Sigma Black Belt est un atout. De l’expérience en contexte de démarrage ( start ‑ up ), de montée en cadence ou de transformation est un atout. Profil de leadership et aptitudes Solides capacités analytiques et de pensée systémique. Partenaire crédible auprès des opérateurs et des leaders. À l’aise de travailler directement sur le plancher de production. Approche factuelle, structurée et pragmatique. Mentalité de coaching plutôt que de direction. Ce qui rend ce poste unique Intégré aux opérations et non dans un silo technique parallèle. Accent mis sur la stabilité des procédés avant l’optimisation. Lien fort entre données, standards et comportements. Conçu pour renforcer un modèle opérationnel autonome et responsabilisant.

What you’ll do

Responsible for ensuring the stability, performance, and continuous improvement of manufacturing processes through data-driven standards and centerlining. The role involves monitoring process parameters, leading problem-solving initiatives, and collaborating with operations, quality, and maintenance teams.

Requirements

Requires a university degree in chemical, mechanical, industrial, or process engineering with experience in continuous process industries. Proficiency in SPC and structured problem solving is essential, with a Six Sigma Black Belt certification considered an asset.

Listed skills

• Continuous Improvement · Preferred
• Technical Documentation · Preferred
• Change Management · Preferred
• Kaizen · Preferred
• Data analysis · Preferred
• Root Cause Analysis · Preferred
• Cross-Functional Collaboration · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Statistical Process Control
• Data Analysis
• Structured Problem Solving
• Process Stability
• Centerlining
• Standard Operating Procedures
• Change Management
• Kaizen
• DMAIC
• Six Sigma
• Process Engineering
• Root Cause Analysis
• Cross-functional Collaboration
• Technical Documentation
• Continuous Improvement
• Systems Thinking

Job areas

• Engineering
• Manufacturing
• Data & Analytics