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- Employment type
- Full-time
- Experience level
- Mid-level · 2+ years
- Minimum education
- Bachelor’s degree
- Posting language
- French
- Working hours
- 40 hours per week
- Seniority
- Entry level
Job summary
Develop and improve analytical models, reports, and Power BI dashboards, and conduct statistical and exploratory analyses to identify business insights and opportunities. Collaborate with business units, data architects, and IT on data infrastructure and governance, while documenting methods and training users in BI tools and data analysis.
Job details
Des Extras Juste Pour Les Membres De Notre Équipe Rabais de 50 % sur nos produits Horaires flexibles Possibilités d'avancement au sein de l'entreprise Entreprise familiale engagée dans la communauté Bonis de rendement (postes de gestion ou de ventes en magasin) Programme de reconnaissance pour les années de service Programme d'innovation visant à encourager le partage d'idées Boni de référence Dayforce Wallet (paie sur demande : tu auras la possibilité d’avoir accès au parte de ta paie dès la fin de ton quart de travail) Pour Les Employé.e.s à Temps Plein Régime d’assurance collective De trois (3) à cinq (5) jours de congé personnel (selon le poste) Cotisation de l’employeur minimum de 2% versée à ton REER Une équipe aux mille et un talents unie dans sa diversité Nous sommes une entreprise d’ici qui imagine de la lingerie et des maillots de bain faits pour la vraie vie depuis très longtemps. Et pourquoi? Parce qu’on veut que les femmes du monde entier se sentent bien dans leur peau. Joins-toi à notre équipe dynamique afin de débuter une carrière professionnelle stimulante dans un environnement engagé et en constante évolution. Nous sommes plus de 5000 employé.e.s et nous avons plus de 300 boutiques à l'échelle du Canada et notre marque est aussi présente dans 19 pays (100 magasins) un peu partout dans le monde. Raison d'être de l'emploi En tant qu'Analyste de données vous serez le pivot central de projets stratégiques d'intelligence d'affaires. En plus de jouer un rôle-conseil auprès des différentes unités d’affaires, vous serez responsable de la création de rapports, de tableaux de bord sophistiqués, d'analyses ad hoc et ainsi que de l'amélioration continue de notre environnement de données. Description Des Tâches Supporter l’élaboration du développement des visualisations de données et des tableaux de bord analytiques pour les unités d'affaires. Concevoir et déployer des modèles analytiques avancés transformant les données brutes en insights actionnables. Piloter des projets d'analyse exploratoire de données inter-unités d'affaires et identifier des opportunités d'exploitation de données pour générer de la valeur ajoutée. Effectuer des analyses statistiques pour répondre aux questions d'affaires critiques et identifier des tendances émergentes. Accompagner les superutilisateurs.rices des unités d'affaires dans l'optimisation et l'enrichissement de leurs rapports et tableaux de bord Power BI. Collaborer avec l'équipe d'architectes des données et les TI pour faire évoluer l'infrastructure d'intelligence d'affaires en fonction des besoins analytiques émergents. Participer activement à la gouvernance et à l'amélioration continue du modèle central de données. Développer et maintenir une documentation technique rigoureuse des flux de données, modèles analytiques et méthodologies déployées. Fournir des formations avancées sur les techniques d'analyse de données et l'utilisation optimale des outils BI aux utilisateurs finaux et développeurs. Votre profil Analytique et investigateur : vous excellez dans l'exploration de données et l'identification de patterns significatifs pour répondre aux problématiques d'affaires. Compétences techniques approfondies en analyse statistique, visualisation de données et modélisation quantitative. Maîtrise conceptuelle avancée de la modélisation dimensionnelle et relationnelle des données. Compréhension solide des principes d'architecture de données et capacité à dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Talent de vulgarisation exceptionnel : vous traduisez les concepts techniques complexes en insights compréhensibles pour des auditoires variés. Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes, tout en sachant mobiliser l'expertise collective quand nécessaire. Rigueur analytique et souci d'excellence dans la production de livrables de haute qualité. Excellentes compétences relationnelles vous permettant d'adopter les perspectives des différentes unités d'affaires et d'établir des relations de confiance. Exigences 2 à 3 ans d’expérience pertinente dans un poste similaire; Baccalauréat dans un domaine pertinent (intelligence d’affaires, analytique, statistiques, administration) ou équivalence; Maîtrise d’au moins un logiciel d’intelligence d’affaires; Connaissance des langages de programmation suivant : SQL & Python; Bilinguisme en français et en anglais, parlé et écrit; Expérience avec DevOps et Fabric (un atout); Expérience dans le commerce de détail (un atout). #Données Permanent / Temps plein Les informations sur ce site sont uniquement à des fins d'information et ne sont pas destinées à avoir des conséquences juridiques. La Vie en Rose s'est engagée envers l’équité en matière d'emploi. La Vie en Rose a mis en place un processus d'adaptation prévoyant des mesures d'adaptation pour les candidat.e.s sélectionné.e.s pour une entrevue.
What you’ll do
Develop and improve analytical models, reports, and Power BI dashboards, and conduct statistical and exploratory analyses to identify business insights and opportunities. Collaborate with business units, data architects, and IT on data infrastructure and governance, while documenting methods and training users in BI tools and data analysis.
Requirements
Requires 2–3 years of relevant experience, a bachelor's degree in a relevant field or equivalent, proficiency with at least one business intelligence tool, and knowledge of SQL and Python. Candidates must be fluent in spoken and written French and English; experience with DevOps, Fabric, or retail is an asset.
Benefits
- 50% Discount On Products
- Flexible Schedules
- Career Advancement Opportunities
- Performance Bonuses
- Service Recognition Program
- Innovation Program
- Referral Bonus
- On-Demand Pay
- Group Insurance
- Personal Days
- Employer Contribution To Retirement Savings Plan
Listed skills
- Data visualization · Preferred
- Technical Documentation · Preferred
- Power BI · Preferred
- SQL · Preferred
- Training · Preferred
- Data analysis · Preferred
- Python · Preferred
Other relevant skills
Identified from the job description. Confirm important requirements above.
- Data Analysis
- Business Intelligence
- Power BI
- SQL
- Python
- Statistical Analysis
- Data Visualization
- Analytical Modeling
- Exploratory Data Analysis
- Dimensional Data Modeling
- Relational Data Modeling
- Data Architecture
- Data Governance
- Technical Documentation
- Training
- French-English Bilingualism
Job areas
- Data & Analytics
- Technology
- Retail
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