Ingénieur principal de données

French posting

Montréal, QC
On-site
Posted Oct 9, 2026
1 position

Opens LinkedIn

Employment type: Full-time
Experience level: Senior · 5+ years
Posting language: French
Working hours: 40 hours per week
Seniority: Mid-Senior level

Job summary

Develop and manage Talend ETL/ELT workflows, and design, implement, and optimize data models and structures in Snowflake. Collaborate with data, architecture, and business teams to deliver reliable, high-performing data solutions, while monitoring, documenting, and continuously improving pipelines and integration processes.

Job details

Chez IBM Conseil FutureNow, nous unissons l'expertise humaine et l'intelligence artificielle pour livrer des résultats clients avec certitude, rapidité et valeur. Propulsé par LGS, avec des bureaux à Montréal et Québec, nous combinons la force du réseau IBM et la proximité d'une entreprise québécoise. Nos professionnels travaillent en groupe d’expertise sur des projets d'envergure, offrant des services de proximité et à distance. Quel que soit votre niveau d'expérience, vous serez jumelé à un coach pour accélérer votre évolution professionnelle dans un environnement où nous bâtissons l'avenir, maintenant. Les Avantages De Vous Joindre à Nous Pour apprendre en continu : un accès au capital intellectuel d’IBM et à des formations sur une multitude de technologies de pointe. Pour votre bien-être : un ensemble d’assurances collectives y compris un service de télémédecine, un régime d’épargne retraite avec contribution de l'employeur, des actions IBM à un tarif avantageux, prestations parentales supplémentaires et une allocation mieux-être ! Pour profiter de temps de qualité : des vacances annuelles, des congés d'entreprise et des congés pour les événements de la vie. Responsabilités Développer et gérer des flux de travail ETL/ELT à l’aide de Talend afin de soutenir l’ingestion, la transformation et l’intégration des données. Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des modèles et structures de données dans Snowflake. Collaborer avec les analystes de données, les architectes et les équipes d’affaires afin de comprendre les besoins en données et de les traduire en solutions techniques efficaces. Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données à travers l’ensemble des processus de traitement. Surveiller, diagnostiquer et optimiser les pipelines de données et les solutions d’intégration existants. Soutenir le déploiement, la documentation et l’amélioration continue des processus et flux de travail en ingénierie des données. Exigences Et Qualifications Excellentes compétences en SQL et bonne connaissance des formats de données structurées et semi-structurées. Bonne compréhension des concepts d’ingénierie des données infonuagiques (cloud) et des pratiques modernes d’entreposage de données. Capacité à diagnostiquer les problèmes, optimiser les performances et fournir des solutions de données fiables. Excellentes habiletés en communication et en documentation. Qualifications Souhaitées Expérience avec Talend pour le développement de flux ETL/ELT. Expérience avec Snowflake, notamment pour le chargement de données, l’optimisation de la performance et l’utilisation des fonctionnalités propres à la plateforme. Expérience avec les systèmes de contrôle de version et les processus CI/CD appliqués aux pipelines de données. Connaissance de dbt ou d’outils similaires de transformation de données. Connaissance des principes de gouvernance des données, des cadres de qualité des données et des meilleures pratiques du domaine. Expérience avec d’autres services Azure (ex. : Azure Data Factory, Azure Databricks) constitue un atout. Connaissances souhaitées des outils et technologies Talend Studio Talend Management Console Snowflake Snowsight Azure DevOps #IBMJOBS #CICJOBS L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire. Soyez vous-même chez LGS LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques. Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents. AP-2001094

What you’ll do

Requirements

Requires strong SQL skills, familiarity with structured and semi-structured data, and an understanding of cloud data engineering and modern data warehousing. Candidates should be able to diagnose issues, optimize performance, deliver reliable data solutions, and communicate and document effectively; Talend, Snowflake, CI/CD, dbt, data governance, and Azure experience are desirable.