Développeur principal ingénierie de données

Job summary

Design, develop, and maintain data ingestion pipelines while defining data models for the marketing data ecosystem. Collaborate with technology teams to integrate solutions and ensure data integrity through governance and quality control mechanisms.

Job details

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Lieu(x): Montréal Une carrière en tant que développeur ou développeuse principale en ingénierie des données Marketing dans l’équipe de Gestion et valorisation des données Particuliers — Fondation données, à la Banque Nationale, c’est contribuer directement à la mise en place, au support et à l’évolution de l’écosystème de données Marketing. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret grâce à ton expertise en ingénierie de données et en valorisation de données et te démarquer par ta capacité à mettre en œuvre les meilleures pratiques en design et développement de flux de données. Ton emploi * Concevoir, consolider, développer et maintenir les multiples flux d’ingestion de données vers les différents environnements de données, en collaboration avec les équipes responsables des solutions technologiques * Définir et documenter les modèles de données requis pour les ingestions * Participer à l’intégration des solutions technologiques externes avec l’écosystème de la Banque et agir comme point de contact avec les équipes partenaires * Optimiser les traitements de données afin d’améliorer la performance, la fiabilité et l’efficacité des solutions. * Assurer la maintenance et l’évolution de l’écosystème de données Marketing et des intégrations mises en place. * Soutenir le propriétaire de données dans l’application des bonnes pratiques et la gestion optimale de leurs données. * Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle, de gouvernance et de qualité des données pour assurer leur intégrité. Ton équipe Au sein du secteur Gestion et valorisation des données Particuliers, tu fais partie d’une équipe de 12 collègues et tu relèves du directeur principal, Fondation données. Notre équipe se démarque par son expertise, sa collaboration et la qualité de ses livraisons. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps Prérequis * Formation pertinente à l’ingénierie de données et 5 à 10 ans d’expérience en développement lié à la donnée, ingénierie de données, ou modélisation de données * Maîtrise avancée de SQL et expérience avec des systèmes distribués et des plateformes cloud (AWS, Azure, Snowflake) * Expérience en design et développement de flux de données et valorisation des données * Expérience en modélisation DataVault Langues: Français COMPÉTENCES Big Data Modélisation des données Structures de données Entrepôt de données Conception de base de données Diversité et inclusion Analyse de l'information Sens de l'organisation Travail en équipe Souci du détail Initiative Agilité d'apprentissage Résilience Nettoyage des données Pipeline de données Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous! POUR UN ENVIRONNEMENT QUI FAVORISE TON CHEMINEMENT Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. POUR UN ENVIRONNEMENT INCLUSIF ET DIVERSIFIÉ Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. JOINS-TOI À NOTRE COMMUNAUTÉ DE TALENTS Inscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements. ACCÈDE À TON PROFIL POUR UNE EXPÉRIENCE PERSONNALISÉE Complète ton profil pour une expérience affichant tes préférences et une recherche facilitée par des alertes-emplois pertinentes pour toi. Présence Hybride Numéro de poste 36493 Catégorie Professionnel sénior Statut: Permanent Horaire: Temps plein Date de publication 30-Oct-2026

What you’ll do

Design, develop, and maintain data ingestion pipelines while defining data models for the marketing data ecosystem. Collaborate with technology teams to integrate solutions and ensure data integrity through governance and quality control mechanisms.

Requirements

Requires 5 to 10 years of experience in data engineering, development, or modeling with advanced proficiency in SQL. Candidates must have experience with distributed systems, cloud platforms like AWS/Azure/Snowflake, and DataVault modeling.

Benefits

• Health and wellness program
• Flexible group insurance
• Generous pension plan
• Stock purchase plan
• Employee and family assistance program
• Preferential banking services
• Community involvement initiatives
• Telemedicine service
• Virtual sleep improvement clinic

Listed skills

• Microsoft Azure · Preferred
• Teamwork · Preferred
• SQL · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Data Engineering
• SQL
• Data Modeling
• Data Vault
• Cloud Platforms
• AWS
• Azure
• Snowflake
• Distributed Systems
• Data Governance
• Data Quality
• Data Ingestion
• Big Data
• Data Warehouse
• Database Design
• Teamwork
• SQL (Programming Language)
• Business Intelligence
• Data Warehousing
• Governance
• Data Pipelines
• Snowflake (Data Warehouse)
• Amazon Web Services
• Marketing
• Microsoft Azure
• Cloud Computing
• Data Integrity
• Quality Control
• Data Vaults

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Finance & Accounting
• Marketing
• Lead Data Engineer
• Data Engineer
• Software Developers
• Database Administrators

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