Scientifique senior de données

Job summary

The senior data scientist will develop predictive and descriptive models to support decision-making and marketing initiatives within the savings and investment sector. They will collaborate with IT, architecture, and marketing teams to deploy these models into production environments.

Job details

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Lieu(x): Montréal Une carrière en tant que scientifique senior de données dans l’équipe de Valorisation des données clients, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en modélisation prédictive et en valorisation des données. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur l’expérience client et la prise de décision grâce à ton expertise en science des données, en analytique avancée et en compréhension des besoins d’affaires. Ton emploi * Réaliser des études, des recherches et des analyses complexes afin de soutenir la prise de décision et de proposer des solutions adaptées aux besoins d’affaires. * Explorer, transformer et analyser des données complexes afin de répondre à des initiatives marketing, principalement dans le secteur de l’épargne et de l’investissement. * Développer des modèles analytiques prédictifs et descriptifs en utilisant notamment SAS, Python, SQL dans des environnements infonuagiques. * Collaborer avec les équipes des technologies de l’information, d’architecture, de produits et de stratégie marketing afin d’assurer le déploiement des modèles dans les environnements de production. * Identifier les besoins des parties prenantes, présenter les résultats des analyses et agir à titre de partenaire auprès des lignes d’affaires. * Assurer une veille des avancées technologiques, mathématiques et sectorielles afin d’améliorer les modèles, les systèmes et les processus de travail en continu. Ton équipe La Vice-Présidence Analytique et données, c’est plus de 150 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu. Au sein du secteur Valorisation des données clients, tu fais partie d’une équipe de 15 collègues et tu relèves du directeur principal, Analytique. Notre équipe se démarque par son expertise en modélisation prédictive des comportements et des besoins de la clientèle ainsi que par sa volonté de demeurer à l’affût des nouvelles tendances. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Prérequis * Formation académique pertinente à l’expertise et entre 5 à 7 ans d’expérience en science de donnée. * Démontrer une connaissance approfondie des algorithmes de science des données, notamment la segmentation, le regroupement, la régression, la classification et les séries chronologiques. * Maîtriser des outils et langages analytiques tels que SAS, Python, SQL. * Posséder de l’expérience en modélisation analytique prédictive et descriptive dans des environnements infonuagiques tels que Snowflake ou Amazon Web Services. * Connaître les environnements de bases de données relationnelles et maîtriser l’utilisation de SQL. * Posséder de l’expérience dans les secteurs bancaire ou marketing, un atout. Langues: Français COMPÉTENCES Intelligence artificielle Domaine bancaire Communication Visualisation de données Analyse des performances Résolution de problèmes Python Statistiques Narration Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Souci du détail Initiative Analyse exploratoire des données Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous! POUR UN ENVIRONNEMENT QUI FAVORISE TON CHEMINEMENT Les occasions de progresser et de te développer sont nombreuses et variées pour te permettre de cheminer dans ta carrière. Ceci peut se traduire notamment par de l'apprentissage dans l'action et de la formation, du codéveloppement ou du jumelage, de l'accompagnement professionnel ou du mentorat, des journées carrières internes ou des tribunes pour échanger avec nos leaders. POUR UN ENVIRONNEMENT INCLUSIF ET DIVERSIFIÉ Nous misons sur l’inclusion dans un milieu où l’expression des caractéristiques uniques que chacune et chacun possèdent, visibles et invisibles, est valorisée. Nous accueillons les candidatures de tous les horizons et aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. JOINS-TOI À NOTRE COMMUNAUTÉ DE TALENTS Inscris-toi pour recevoir de l'information sur nos nouveautés carrières et nos événements. ACCÈDE À TON PROFIL POUR UNE EXPÉRIENCE PERSONNALISÉE Complète ton profil pour une expérience affichant tes préférences et une recherche facilitée par des alertes-emplois pertinentes pour toi. Présence Hybride Numéro de poste 35727 Catégorie Professionnel sénior Statut: Permanent Horaire: Temps plein Date de publication 08-Oct-2026

What you’ll do

The senior data scientist will develop predictive and descriptive models to support decision-making and marketing initiatives within the savings and investment sector. They will collaborate with IT, architecture, and marketing teams to deploy these models into production environments.

Requirements

Candidates must have 5 to 7 years of experience in data science and a relevant academic background. Proficiency in SAS, Python, SQL, and experience with cloud environments like Snowflake or AWS are required.

Benefits

• Health and wellness program
• Flexible group insurance
• Generous pension plan
• Stock purchase plan
• Employee and family assistance program
• Preferential banking services
• Community involvement initiatives
• Telemedicine service
• Virtual sleep improvement clinic

Listed skills

• Data visualization · Preferred
• SQL · Preferred
• Problem solving · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Predictive modeling
• Data science
• Advanced analytics
• SAS
• Python
• SQL
• Cloud computing
• Data visualization
• Statistical analysis
• Business intelligence
• Segmentation
• Regression
• Classification
• Time series
• Data storytelling
• Problem solving
• Statistical Analysis
• Data Storytelling
• Advanced Analytics
• Snowflake (Data Warehouse)
• Data-Driven Decision Making
• Agile Methodology
• Amazon Web Services
• Business Intelligence
• Business Acumen
• Investments
• Decision Making
• Cloud Computing
• Customer Data Management
• Data Transformation
• Data Visualization
• Relational Databases
• Exploratory Data Analysis
• Marketing
• Information Technology Architecture
• Problem Solving
• Python (Programming Language)
• Marketing Analytics
• Mentorship
• Performance Analysis
• Predictive Modeling
• Coaching
• SAS (Software)
• SQL (Programming Language)
• Time Series
• Data Science

Job areas

• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Technology
• Software
• Marketing
• Data Scientist
• Systems Analysts
• Data Scientists

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