Analyste, Intelligence d’affaires et mesure du rendement

Job summary

Collects, validates, integrates, and analyzes organizational, operational, audience, and performance data from multiple sources, and develops business intelligence reports, dashboards, and performance measurement tools. Monitors digital platform and content performance, identifies trends and data quality issues, and provides clear, data-driven insights and reports to leadership and internal stakeholders.

Job details

Vous vous passionnez pour les bonnes histoires ? Vous aimez explorer des enjeux importants et repousser les frontières avec des expériences audiovisuelles innovantes ? Nous aussi. À l’Office national du film, le producteur et distributeur public du Canada, nous racontons les histoires du pays et nous ouvrons la voie dans pratiquement toutes les formes du récit audiovisuel depuis 1939. Pour accomplir cela, nous devons nous doter d’une équipe qui reflète véritablement la richesse et la diversité du Canada. Si vous voulez faire partie de cette équipe — et contribuer au formidable patrimoine de l’ONF —, communiquez avec nous. SOMMAIRE DU POSTE Soutient l’unité d’intelligence d’affaires en recueillant, validant, intégrant et analysant des données organisationnelles, opérationnelles, relatives à l’auditoire et au rendement provenant de diverses sources, et en produisant des rapports à partir de ces données. Élabore et alimente des rapports, des tableaux de bord et des outils d’intelligence d’affaires qui appuient la production de rapports organisationnels, la mesure du rendement et le suivi des indicateurs clés de rendement. Analyse le trafic Web, le comportement des utilisateurs et utilisatrices, l’acquisition d’auditoires, le rendement des contenus et les tendances en matière d’engagement, et produit des observations, des indicateurs, des sommaires, des analyses et des rapports fondés sur les données qui contribuent à la mesure du rendement, à la compréhension des auditoires, à l’amélioration du rendement organisationnel et à la planification. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS DU POSTE • Élabore, tient à jour et améliore continuellement des rapports et tableaux de bord d’intelligence d’affaires, des outils d’analyse et des produits de mesure du rendement; • Recueille, vérifie, analyse et interprète des données organisationnelles, opérationnelles, relatives à l’auditoire et au rendement provenant de multiples sources afin de dégager les tendances, les écarts et les résultats dans différents secteurs d’activité; • Effectue le suivi des tendances, des résultats et des principales mesures de rendement dans l’ensemble de l’organisation et en fait rapport; • Produit des rapports périodiques, ponctuels et officiels, des analyses et des sommaires de rendement à l’intention de la direction et des parties prenantes internes; • Veille à ce que les données, les rapports et les méthodes de production de rapports en matière d’intelligence d’affaires soient documentés, exacts, cohérents et fiables; • Repère les occasions d’améliorer les rapports, la visualisation des données et les outils d’intelligence d’affaires; • Surveille et analyse le rendement des plateformes numériques de l’ONF, des médias sociaux, des plateformes de tiers et des autres canaux d’engagement des auditoires; • Utilise des outils d’analyse Web et d’autres outils de production de rapports pour évaluer le trafic, l’acquisition d’auditoires, le comportement des utilisateurs et utilisatrices, le rendement des contenus et les tendances en matière d’engagement; • Soutient les exigences en matière de mesure et de suivi numériques, notamment les normes de balisage et les protocoles de collecte de données, afin d’assurer la fiabilité des rapports sur le rendement; • Effectue des recherches et des analyses et fournit des observations fondées sur les données concernant le rendement des auditoires, des contenus, des campagnes, de la distribution et de l’engagement, en cernant les tendances, les récurrences, les enjeux et les éléments nécessitant une analyse plus approfondie; • Contribue à la production de rapports sur les auditoires, les revenus, la clientèle, le marché, la distribution, la production et d’autres dimensions du rendement organisationnel; • Évalue la qualité des données et repère les occasions d’en améliorer l’intégrité, la cohérence et la fiabilité dans les systèmes de production de rapports et les différentes sources de données; • Documente les définitions des données, les méthodologies, les problèmes et les solutions afin d’assurer la transparence, la traçabilité et l’utilisation efficace des données; • Cerne, examine et résout les problèmes liés à la qualité des données, et contribue à la mise en oeuvre et à l’amélioration continue des normes de qualité des données, des pratiques de gouvernance et des processus de production de rapports. FORMATION, CONNAISSANCES ET EXPÉRIENCE REQUISES • Baccalauréat en administration des affaires, en science des données, en gestion de l’information ou dans un domaine connexe; • Minimum de cinq (5) années d’expérience en analyse de données, en intelligence d’affaires, en production de rapports, en analyse marketing, en analyse des médias numériques ou en gestion de données; • Expérience dans l’élaboration de rapports et de tableaux de bord à l’aide d’outils d’intelligence d’affaires, tels que Power BI ou l’équivalent; • Solide connaissance pratique de Google Analytics, notamment la capacité d’extraire, d’interpréter et d’expliquer des données relatives aux sites Web, aux auditoires, au trafic, à l’acquisition et à l’engagement; • Expérience dans la préparation de rapports analytiques et la présentation de résultats à la direction et aux parties prenantes provenant de différents secteurs d’activité; • Connaissance de la modélisation des données, des systèmes de données, de la qualité des données et des méthodes de production de rapports; • Connaissance de Microsoft 365, d’Excel et des outils de collaboration; • Bilinguisme dans les deux langues officielles (français et anglais), à l’oral et à l’écrit. APTITUDES RECHERCHÉES • Initiative, autonomie, capacité d’adaptation et bon jugement, avec un fort esprit de collaboration; • Solides compétences d’analyse, de résolution de problèmes et de pensée critique; • Excellente capacité à synthétiser, à communiquer et à présenter des renseignements complexes de façon claire et accessible; • Excellente capacité à gérer plusieurs tâches simultanément et à travailler de façon minutieuse, structurée et rigoureuse; • Capacité à établir de bonnes relations interpersonnelles et à interagir efficacement dans un contexte professionnel. Les personnes intéressées par ce poste et possédant les qualités susmentionnées sont priées de soumettre leur candidature au plus tard le 9 octobre 2026 sur notre site Internet. L’ONF s’est engagé à se doter d’un effectif compétent qui reflète la diversité de la population canadienne. Par conséquent, il favorise l’équité en matière d’emploi et vous encourage à indiquer volontairement dans votre demande si vous êtes une femme, une personne autochtone, une personne handicapée ou un membre d’une minorité visible. L’ONF s’engage également à instaurer des processus de sélection et un milieu de travail favorisant l’intégration et exempts d’obstacles. N’hésitez pas à nous faire part de vos besoins si des mesures d’adaptation doivent être prises. Seules les personnes retenues pour une entrevue seront contactées.

What you’ll do

Collects, validates, integrates, and analyzes organizational, operational, audience, and performance data from multiple sources, and develops business intelligence reports, dashboards, and performance measurement tools. Monitors digital platform and content performance, identifies trends and data quality issues, and provides clear, data-driven insights and reports to leadership and internal stakeholders.

Requirements

Requires a bachelor's degree in business administration, data science, information management, or a related field, and at least five years of relevant experience in data analysis, business intelligence, reporting, marketing analytics, digital media analytics, or data management. Candidates need experience with BI reporting tools such as Power BI, practical Google Analytics knowledge, data modeling and quality knowledge, strong communication and analytical skills, Microsoft 365 and Excel familiarity, and fluency in both official languages.

Listed skills

• Data visualization · Preferred
• Power BI · Preferred
• Data Validation · Preferred
• Data analysis · Preferred
• Microsoft Excel · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Business Intelligence
• Data Analysis
• Data Validation
• Data Integration
• Performance Measurement
• Dashboard Development
• Power BI
• Google Analytics
• Web Analytics
• Audience Analysis
• Data Visualization
• Data Quality Management
• Data Governance
• Data Modeling
• Microsoft Excel
• Analytical Reporting

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Creative & Media
• Government & Public Sector